Superoppløsning av hjernemagnetisk resonansbilder i dyp hjernestimulering for Parkinsons sykdom (SuperResDBS)
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Detaljert beskrivelse
Begrunnelse: Bedre målretting av den subthalamiske kjernen (STN) forbedrer resultatet av dyp hjernestimulering (DBS) for Parkinsons sykdom. Likevel er nøyaktigheten av å avgrense STN, og derfor målrettingen, begrenset av den romlige oppløsningen til magnetisk resonans (MR) avbildning. Den nåværende studien tar sikte på å anskaffe et høyoppløselig (HR) MR-datasett, skreddersydd for å visualisere STN, for å trene en superoppløsningsmodell for å forutsi HR MR-bilder basert på MR-inndata med lavere oppløsning. Denne modellen vil hjelpe til med å avgrense STN og forbedre segmentering og målretting.
Mål: Å utvikle en dypt lært superoppløsningsmodell som forutsier høyoppløselige MR-bilder med et topp signal-til-støyforhold på 37dB eller høyere.
Studiedesign: Prospektiv observasjonsstudie.
Studiepopulasjon: Tjue Parkinson-pasienter som anses kvalifisert for DBS-kirurgi ved Radboudumc vil bli inkludert.
Hovedstudieparametere/endepunkter: Topp signal-til-støy-forhold målt i desibel.
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Dirk Loeffen, MSc.
- Telefonnummer: +31 24 361 66 04
- E-post: Dirk.Loeffen@radboudumc.nl
Studiesteder
-
-
Gelderland
-
Nijmegen, Gelderland, Nederland, 6525GA
- Radboud University Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter kvalifisert for bilateral STN-DBS-kirurgi for Parkinsons sykdom.
- Signert informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Enhver intrakraniell abnormitet som ikke er i tråd med Parkinsons sykdomsprogresjon
- Tidligere intrakraniell kirurgi
- Enhver betydelig medisinsk tilstand som sannsynligvis vil forstyrre studieprosedyrene.
- Graviditet ved påmelding.
- Deltakelse i andre kliniske studier (f.eks. medikament, enhet eller biologiske stoffer) som forstyrrer denne studien.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Annen
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Topp signal-til-støy-forhold
Tidsramme: Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
Endringen i bildekvalitet som bestemt av topp signal-til-støy-forhold.
|
Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Strukturell likhetsindeksmål
Tidsramme: Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
Endringen i bildekvalitet som bestemt av det strukturelle likhetsindeksmålet.
|
Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
|
Normalisert rotmiddel kvadratisk feil
Tidsramme: Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
Endringen i bildekvalitet som bestemt av den normaliserte gjennomsnittlige kvadratfeilen.
|
Seks måneder etter studieavslutning av siste emne.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Saman Vinke, MD, Radboud University Medical Center
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 113394
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Programmene som er utviklet, og modellene som er opplært, vil bli publisert integrert og åpen kildekode. Slik at det er fritt tilgjengelig, for det vitenskapelige miljøet å bruke.
Når resultatene av denne studien er publisert, vil dataene bli delt åpen kildekode for bruk i annen forskning. På denne måten kan dataene brukes til det fulle. Før du deler dataene, vil ansiktene bli maskert. Ingen identifiserbare data fra forsøkspersoner vil bli avslørt. Identiteten til disse emnene kan heller ikke oppdages ved å rekombinere dette datasettet med andre datasett.
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .