Forbedre medisinske forskeres selvlæring med en intelligent språkmodell
En overlegenhet randomisert kontrollert utprøving av effekten av en ny intelligent språkmodell på medisinske forskeres selvlæringsevne
Å løse medisinske vitenskapelige problemer er en avgjørende drivkraft bak utviklingen av medisinske disipliner. Etter hvert som kompleksiteten til vitenskapelige spørsmål øker, krever stadig flere problemer tverrfaglig samarbeid for å løses. Imidlertid mangler de fleste medisinske forskere tverrfaglig bakgrunnskunnskap og krever betydelig tid til systematisk å lære relevant kunnskap og ferdigheter. Videre understreker den kontinuerlige fremveksten av ny kunnskap og ferdigheter viktigheten av forskernes evne til autonom læring i det medisinske feltet. For å fremme utviklingen av medisinske disipliner er det derfor et presserende behov for en effektiv metode for å styrke forskeres selvstyrte læringsevner for å drive tverrfaglig forskning.
Neste generasjons språkmodeller for kunstig intelligens, eksemplifisert ved ChatGPT, har et stort potensial for å hjelpe forskere med å få tilgang til kunnskap og informasjon fra ulike domener. Hvorvidt forskere kan utnytte slike AI-verktøy for å forbedre deres selvstyrte læringsevner for å utføre tverrfaglig forskning, gjenstår å utforske videre. I tillegg har det blitt reist bekymringer angående potensiell forringelse av kognitive evner gjennom bruk av dem, selv om gyldig bevis for tiden mangler.
For å undersøke om AI-verktøy, representert ved ChatGPT, effektivt kan hjelpe medisinske forskere med å utføre tverrfaglig forskning og om bruken av dem kan påvirke forskernes kognitive evner negativt, er en randomisert kontrollert studie berettiget. Denne utprøvingen tar sikte på å fastslå de potensielle fordelene og risikoene forbundet med bruk av AI-verktøy i det medisinske forskningsdomenet.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Fase
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: wenben chen, Doctor
- Telefonnummer: +8618819472798
- E-post: weberchan@foxmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: yuanjun shang, Doctor
- Telefonnummer: +8613003970091
- E-post: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Junior øyelege med 1-3 års klinisk erfaring
- 20-28 år, uavhengig av kjønn
- Ingen tidligere erfaring med tverrfaglig forskning som involverer digital medisin
- Selvrapporterte minimum 20 timers deltakelse i denne studien i løpet av prøveperioden
- Godta å delta i denne studien og signer informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Personer med lesevansker eller lesevansker
- Motvilje mot å delta i denne studien
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Antall våpen
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / ArmDeltakergruppe / Arm |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Intelligent språkmodellgruppe
Fagene må bruke den intelligente språkmodellen for å fullføre henting og protokolldesignutførelse av en tverrfaglig oppgave, i tillegg til Google-søk, litteratursøk og boksøk.
|
Fagene må bruke den intelligente språkmodellen for å fullføre henting og protokolldesignutførelse av en tverrfaglig oppgave, i tillegg til Google-søk, litteratursøk og boksøk.
|
|
Placebo komparator: Kontrollgruppe
Emner kan bare bruke Google-søk, litteraturinnhenting og boksøk, og kan ikke bruke noen AI-drevne samtalebehandlingsverktøy for naturlig språk for å fullføre henting og protokolldesignutførelse av en tverrfaglig oppgave.
|
Emner kan bare bruke Google-søk, litteraturinnhenting og boksøk, og kan ikke bruke noen AI-drevne samtalebehandlingsverktøy for naturlig språk for å fullføre henting og protokolldesignutførelse av en tverrfaglig oppgave.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
fullføringsgrad
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 9 måneder
|
Antall personer som fullførte oppgaven innenfor gitt tid / totalt antall personer i gruppen
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 9 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomførbarhet av forskningsprogrammet
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 9 måneder
|
Gjennomførbarheten av ordningen skåres av en skåringsgruppe sammensatt av eksperter.
Gjennomførbarheten er delt inn i 1-5 poeng i henhold til riktigheten og integriteten til de viktigste trinnene og detaljene i testen.
Jo høyere poengsum, jo høyere gjennomførbarhet.
1-punktet representerer mer enn halvparten av nøkkeltrinnene mangler eller er feil, og 5-punktet representerer alle nøkkeltrinnene og detaljene er passende.
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 9 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2023KYPJ222
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .