Forbedre medisinske forskeres selvlæring med en intelligent språkmodell

Å løse medisinske vitenskapelige problemer er en avgjørende drivkraft bak utviklingen av medisinske disipliner. Etter hvert som kompleksiteten til vitenskapelige spørsmål øker, krever stadig flere problemer tverrfaglig samarbeid for å løses. Imidlertid mangler de fleste medisinske forskere tverrfaglig bakgrunnskunnskap og krever betydelig tid til systematisk å lære relevant kunnskap og ferdigheter. Videre understreker den kontinuerlige fremveksten av ny kunnskap og ferdigheter viktigheten av forskernes evne til autonom læring i det medisinske feltet. For å fremme utviklingen av medisinske disipliner er det derfor et presserende behov for en effektiv metode for å styrke forskeres selvstyrte læringsevner for å drive tverrfaglig forskning.

Neste generasjons språkmodeller for kunstig intelligens, eksemplifisert ved ChatGPT, har et stort potensial for å hjelpe forskere med å få tilgang til kunnskap og informasjon fra ulike domener. Hvorvidt forskere kan utnytte slike AI-verktøy for å forbedre deres selvstyrte læringsevner for å utføre tverrfaglig forskning, gjenstår å utforske videre. I tillegg har det blitt reist bekymringer angående potensiell forringelse av kognitive evner gjennom bruk av dem, selv om gyldig bevis for tiden mangler.

For å undersøke om AI-verktøy, representert ved ChatGPT, effektivt kan hjelpe medisinske forskere med å utføre tverrfaglig forskning og om bruken av dem kan påvirke forskernes kognitive evner negativt, er en randomisert kontrollert studie berettiget. Denne utprøvingen tar sikte på å fastslå de potensielle fordelene og risikoene forbundet med bruk av AI-verktøy i det medisinske forskningsdomenet.