Utforske foreningen for bildebehandling og tumormikromiljø i urologisk kreft ved bruk av radiogenomisk tilnærming (Radiogenomics-Urinary)
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-post: yanglian@hust.edu.cn
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430000
- Rekruttering
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
Ta kontakt med:
- Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-post: yanglian@hust.edu.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter behandlet for urologisk kreft i Wuhan Union Hospital fra august 2024 til august 2027;
- Alder > 18 år gammel;
- Minst én CT- eller MR-skanning før behandling;
- Patologisk undersøkelse av vevsbiopsi bekreftet diagnosen av svulstene ovenfor.
Ekskluderingskriterier:
- Dårlig bildekvalitet;
- Ufullstendige kliniske data eller tap av oppfølging;
- Tilstedeværelse av en annen primær malignitet enn urologisk kreft;
- Uklar patologisk diagnose.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelasjonsanalyse av sekvenseringsresultater og kroppssammensetning
Tidsramme: 0,5 år
|
Gjennomføre korrelasjonsanalyse mellom kroppssammensetning og resultater av multi-omics-sekvensering.
|
0,5 år
|
|
Korrelasjonsanalyse av sekvenseringsresultater og tumorradiomiske egenskaper
Tidsramme: 0,5 år
|
Gjennomføre korrelasjonsanalyse mellom radiomiske egenskaper og resultater av multi-omics-sekvensering.
|
0,5 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Konstruere tumormikromiljøprediksjonsmodell
Tidsramme: 2 år
|
Konstruere radiomisk modell for å forutsi tumormikromiljø.
Indikatoren er arealet under kurven (AUC) til prediksjonsmodellen
|
2 år
|
|
Konstruere en flerdimensjonal prognostisk prediksjonsmodell
Tidsramme: 3 år
|
En høydimensjonal modell ble konstruert for å forutsi prognosen til pasienter gjennom multi-omics-sekvenseringsdata, kroppssammensetning og tumorradiomiske egenskaper.
Indikatoren er arealet under kurven (AUC) til prediksjonsmodellen.
|
3 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- S187
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .