Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sammenligning av en automatisert med en konvensjonell sepsis klinisk prediksjonsregel

4. april 2017 oppdatert av: Steven Horng, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
Etterforskerne vil gjennomføre en prospektiv kohortstudie for å sammenligne en automatisert sepsis-alvorlighetsscore med en konvensjonell klinisk prediksjonsregel for å risikostratifisere pasienter innlagt fra akuttmottaket (ED) med mistenkt infeksjon for 28 dagers dødelighet på sykehus.

Studieoversikt

Status

Tilbaketrukket

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
        • Beth Israel Deaconess Medical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter innlagt fra Legevakten med mistanke om infeksjon.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle påfølgende voksne (18 år eller eldre) pasienter i akuttmottaket (ED) i løpet av studieperioden som har blitt innlagt fra akuttmottaket og identifisert av den behandlende klinikeren for å ha en mistenkt infeksjon på tidspunktet for akuttbehandlingen, vil omfatte vår studiepopulasjon.

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen pasienter vil bli ekskludert fra studien.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Pasienter innlagt med infeksjon
Alle påfølgende ED-pasienter i løpet av studieperioden som har blitt innlagt og identifisert for å ha en mistenkt infeksjon ved ED-disposisjon ved hjelp av et datainnsamlingsverktøy

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
28 dagers sykehusdødelighet
Det primære endepunktet er AUC for en modell for å forutsi 28-dagers all årsak til dødelighet på sykehus. Pasienter som skrives ut eller overføres til annet sykehus før 28 dager, antas å være i live etter 28 dager.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
ICU-innleggelse
Det sekundære endepunktet er ICU-innleggelse fra akuttmottaket eller innen 24 timer fra gulvet.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Steven Horng, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. juli 2012

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. januar 2012

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. januar 2012

Først lagt ut (Anslag)

6. januar 2012

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. april 2017

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. april 2017

Sist bekreftet

1. januar 2012

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere