Twitter-aktiverte mobilmeldinger for forebygging av tilbakefall av røyking

Tilbakefallsraten for røyking er fortsatt høy, innovative strategier er nødvendige for å redusere dem, og nettbaserte sosiale nettverk kan hjelpe som Twitter. Denne utviklingsforskningen undersøkte om det å gi virtuell (nettbasert) sosial støtte til røykere, gjennom Twitter-aktivert interaktiv peer-tekstmelding, kunne hjelpe røykere å slutte og unngå tilbakefall. Twitter er en gratis sosial nettverks- og mikrobloggtjeneste, en av de mest avanserte og nye teknologiene som er tilgjengelige i dag som kan gi sosial støtte til røykere, og den gir gratis tekstmeldinger til grupper. Det er globalt og har mange funksjoner som er assosiert med behandlingssuksess, inkludert interaktiv, multi-way, live meldinger og mobil tilgjengelighet, fordi meldingene går umiddelbart til mobiltelefoner og til nettet. Det kan gi en innovativ måte å nå røykere som ellers kanskje ikke søker behandling, og den kan utvides til andre helsedomener.

I fase II som fant sted fra juni 2012 til og med 2013, gjennomførte vi en randomisert kontrollert studie med to tilstander (mål 2). Alle deltakerne i denne studien (N=160) mottok 8 uker med gratis nikotinplaster, henvisning til NCIs online Smokefree.gov Sluttveiledning og instruksjon om å sette en sluttdato innen 1 uke etter studiestart. Deltakerne ble også tilfeldig tildelt på individnivå til en av to tilstander: (1) en virtuell slutte å røyke Twitter-gruppetilstand der gruppemedlemmene ble instruert om å bruke Twitter-aktiverte interaktive peer-meldinger for å hjelpe dem med å slutte og holde seg slutte, eller ( 2) en kontrollgruppetilstand der gruppemedlemmene ikke fikk denne instruksjonen eller en Twitter-gruppe. Totalt var det 4 Twitter-grupper og 4 kontrollgrupper med 20 røykere tilfeldig tildelt hver gruppe (dvs. N=80 test, N=80 kontroll). Det primære resultatet var selvrapportert 7-dagers utbredelsesavholdenhet som ble opprettholdt 7, 30 og 60 dager etter sluttdatoen. Deltakernes tweets, deres virtuelle og ansikt-til-ansikt sosiale nettverk, og flere andre mulige medierende og modererende variabler ble også analysert.