- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02863211
Vurderingen av stor og liten arterie-elastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Hvert syvende minutt i Canada er det dødsfall på grunn av hjertesykdom eller hjerneslag. Opptil 80 % av kardiovaskulær sykdom (CVD) kan forebygges ved å identifisere og kontrollere biologiske risikofaktorer som hypertensjon, høyt kolesterol og diabetes, og atferdsrisikofaktorer som fysisk inaktivitet, usunt kosthold og røyking. Arbeidet med å identifisere individer med høyere risiko for uønskede kardiovaskulære hendelser, som Framingham Disease Risk (FDR)-score, fokuserer på tradisjonelle risikofaktorer, som alder, kjønn, røykestatus, blodtrykk og kolesterol. Selv om denne tilnærmingen estimerer 10 års risiko for hjerteinfarkt3, er den fortsatt suboptimal ettersom den ikke vurderer hvor godt hver enkelt persons kardiovaskulære system fungerer. Faktisk antyder en tidligere studie at mer enn 80 % av kvinner som ble evaluert med FDR ble identifisert som å ha lav risiko, eller ikke kvalifiserte for medisiner kjent for å redusere kardiovaskulær risiko før de opplevde et hjerteinfarkt. Derfor garanterer disse dataene bruk av kardiovaskulære screeningtilnærminger som er mer nøyaktige for å identifisere risikoen for uønskede kardiovaskulære utfall.
Det er en vanlig oppfatning at CVD er en 'mannssykdom'; kvinner har imidlertid en tendens til å utvikle hjertesykdom omtrent 10-15 år senere enn menn, med en prevalensrate som er lik mellom kjønn etter ≥ 60 år. Hjertesykdom er den ledende dødsårsaken blant kvinner over hele verden. Kvinner er ofte underrepresentert i kardiovaskulære kliniske studier, noe som er et problem fordi deres kliniske presentasjon og prognose for kardiovaskulær sykdom er forskjellig fra menns. Faktisk er det mer sannsynlig at kvinner som lider av akutt hjerteinfarkt dør, har økt risiko for gjentatt hjerteinfarkt, utvikler hjertesvikt, eller som følgelig lider av plutselig hjertedød sammenlignet med menn. Selv om forbedringer i CVD-håndtering har ført til redusert dødelighet, har flere kvinner enn menn dødd av årsaker relatert til CVD siden 1980. Det er også viktig å fremheve at tradisjonelle risikofaktorer vurdert ved FDR-score undervurderer risikoen for å oppleve en uønsket kardiovaskulær hendelse hos kvinner, sammenlignet med menn. Dermed ser det ut til at det er behov for å utvikle innovative screeningsverktøy for å bedre oppdage tidlige stadier av CVD-risiko blant kvinner.
Vurderingen av store og små arteries elastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom er et screeningprogram utviklet for å screene for kardiovaskulær risiko hos kvinner. Den ble tilpasset fra 4-Test Rasmussen kardiovaskulær screening-program, som ble utviklet av Dr. Jay Cohn ved Center for Cardiovascular Disease Prevention, University of Minnesota. Screeningtilnærmingen med 4 tester benytter ikke-invasive prosedyrer for å måle strukturelle og funksjonelle endringer i de store og små arteriene, inkludert elastisitet av arterieveggene og blodtrykk i hvile og som svar på 3 minutter med moderat intensitetstrening. Tester scores fra 0-2 (0 = normal; 1 = borderline; 2 = unormal) med en total RDS som varierer fra 0-8. Hver deltaker er kategorisert basert på risiko (dvs. 0-2 = normal; 3-8 = unormalt). Disse enkle, ikke-invasive prosedyrene tar sikte på å oppdage tidlige stadier av CVD for individuelle asymptomatiske pasienter. Imidlertid er disse testene ennå ikke tilgjengelige i primærhelsetjenesten og har ikke blitt brukt i en kanadisk klinisk kontekst. Dessuten er det ikke kjent om denne screeningtilnærmingen og andre protokoller er gjennomførbare og har tilstrekkelig prediktiv verdi innenfor konteksten av det kanadiske helsevesenet, der helsetjenester i Canada vanligvis leveres av privat sektor, men finansiert av betalinger fra provinsiell helseforsikring . Den mer omfattende 10-testen Rasmussen Disease Score (RDS), som bruker, i tillegg til 4-testmetoden, optisk fundusavbildning, et hvile-elektrokardiogram, en ultralyd av venstre ventrikkel og abdominal aorta, mikroalbumin og natriuretisk hjernepeptid, er bedre enn FDR til å identifisere individer med risiko for å oppleve uønskede kardiovaskulære hendelser innen 3-5 år.10 Det er imidlertid ukjent om 4-test RDS (som her vil bli referert til vurdering av store og små arterielastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom) er en bedre prediktor for fremtidige hjertehendelser enn FDR hos kvinner. Det er også ukjent om screeningsprotokollen for vurdering av store og små arterier for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer kan forutsi fremtidige uønskede kardiovaskulære hendelser hos kvinner.
Denne prospektive, observasjonsstudien tar sikte på å: 1) avgjøre om screeningsprotokollen for vurdering av store og små arterier for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer identifiserer middelaldrende og eldre kvinner som har en forhøyet risiko for å oppleve uønskede kardiovaskulære utfall innen fem -årsperiode etter screening; og, 2) sammenligne sensitivitets- og spesifisitetsverdien til protokollen Assessment of Large and Small Artery Elasticity for Early Detection of Cardiovascular Disease og FDR for å forutsi fremtidige uønskede kardiovaskulære utfall hos kvinner. Etterforskerne antar at protokollen for vurdering av store og små arterier for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer vil gi bedre diagnostisk nøyaktighet for å identifisere middelaldrende og eldre kvinner med økt risiko for å oppleve uønskede kardiovaskulære utfall i femårsperioden etter screening. , sammenlignet med FDR.
Vurderingen av stor og liten arterie-elastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdomsprotokoll:
Etter pasientregistrering og samtykke, krevde vurderingen av elastisitet i store og små arterier for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom at deltakerne skulle delta på én avtale, som var planlagt til omtrent 90 minutter. Protokollen for vurdering av store og små arterielastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom involverer fire målinger, som følger: 1) blodtrykk i hvile; 2) systolisk blodtrykksrespons på 3 minutter med moderat intensitetstrening; 3) vurdering av stor arterie-elastisitet; 4) liten arterie elastisitet vurdering. For disse målingene ble HD/PulseWave™ CR-2000 Research CardioVascular Profiling System (CV-profiler) brukt. Denne enheten er indikert for bruk for å bestemme kardiovaskulære parametere hos mennesker kun for forskningsformål. Forskningspersonalet ble opplært i bruken av HD/PulseWave™ CR-2000 Research CardioVascular Profiling System og utførte alle testene. Nedenfor beskrives hvert av tiltakene som er involvert i vurdering av store og små arterielastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom.
Test 1: Hvileblodtrykk En blodtrykksmansjett festet til CV-profileren plasseres på deltakerens arm mens vedkommende er i liggende stilling. Et hvileblodtrykk på mindre enn 120/80 mmHg regnes som normalt (0 RDS-poeng), 120-139/80-89 regnes som pre-hypertensivt (1 RDS-poeng) med potensial for utvikling av høyt blodtrykk (hypertensjon) . Blodtrykk høyere enn 140/90 anses som unormalt for voksne (2 RDS-poeng).
Test 2: Systolisk blodtrykksrespons på trening Størrelsen på økningen i blodtrykket under trening kan være en indikasjon på tidlig risiko for å utvikle hypertensjon, selv om deltakerens hvileblodtrykk er normalt. Etter at hvileblodtrykket er vurdert, blir deltakeren bedt om å utføre 3 minutter med moderat trening på en 2-trinns avføring i henhold til Dundee Step Test, eller på en tredemølle for de som ikke klarer å utføre trinntesten. Begge disse treningsprosedyrene utføres med en arbeidsbelastning på 5 metabolske ekvivalenter (MET). Deltakeren får deretter blodtrykket målt igjen i liggende stilling umiddelbart etter treningsprotokollen. En økning i systolisk blodtrykk på under 30 mmHg og mindre enn 169 mmHg absolutt blodtrykk regnes som normalt (0 RDS-poeng), en økning på 30-39 mmHg og et absolutt hvileblodtrykk på 170-179 regnes som borderline (1 RDS-poeng). punkt), og en økning på 40 mmHg eller mer og et absolutt hvileblodtrykk på 180 mmHg eller høyt anses som unormalt (2 RDS-poeng).
Test 3 og 4: Stor og liten arterielastisitet For å måle arterielastisitet plasseres en håndleddsstabilisator på deltakerens håndledd mens de er i liggende stilling. En piezoelektrisk transduser, eller pulsbølgesensor, plasseres deretter på stedet for den sterkeste pulsasjonen av den radiale arterien ved siden av styloidprosessen. CV Profiler vurderer det diastoliske forfallet og bølgeformen som overføres til den gjennom sensoren. Basert på den modifiserte Windkessel-modellen kan instrumentet deretter bestemme liten arterie og stor arterie elastisitet. Målinger fra dette instrumentet har vist seg å være reproduserbare, med en undersøkelse som fant at intrabesøksmålinger med fem minutters mellomrom bare var forskjellig med 3 % og interbesøksmål én til fire uker senere bare avvek med 4 %. Scoring av normale, borderline og unormale resultater for stor og liten arteriell elastisitet er basert på alder og kjønn.
Scoring av vurderingen av stor og liten arterie-elastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer:
Hver av testene i 4-test RDS er skåret som 0 for normal, 1 for borderline unormal og 2 for unormal10. Totalskåre varierer fra 0 til 8 og brukes til å stratifisere individer i en av to risikogrupper: 0-2 = normal risiko; ≥ 3 = moderat til høy (unormal) risiko.
Vurdering av Framingham Risk Score:
FDR bestemmes basert på beregningene beskrevet av D'Agostino et al. Informasjon som kreves for denne beregningen er hentet fra et deltakerspørreskjema, fastende blodprøvetaking av høydensitetslipoprotein og totalkolesterol, og hvileblodtrykkavlesningen fra CV Profiler. Deltakerne blir bedt om å faste i de 12 timene før blodprøvetakingen ved avtale. Omtrent 10 ml blod samles inn av en phlebotomist. Prøvene sentrifugeres deretter slik at plasmaet kan separeres og analyseres for totalkolesterol, lipoprotein med høy tetthet, lipoprotein med lav tetthet, triglyserider og fastende glukose.
Utforskende testing:
Et batteri med ytterligere validerte kardiovaskulære tester vil bli utført i tillegg til de tidligere nevnte testene. Utforskende statistiske analyser vil undersøke ulike kombinasjoner av disse testresultatene kombinert med hvileblodtrykk, treningsblodtrykksrespons og arteriell elastisitet, i et forsøk på å forbedre sensitiviteten og spesifisiteten til vurderingen av store og små arterielastisiteter for tidlig påvisning av kardiovaskulær Sykdomsscreeningsprotokoll.
Spørreskjemaer
Deltakerne blir bedt om å fylle ut en rekke spørreskjemaer:
- fysisk aktivitetsatferd vurderes ved hjelp av International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) kortversjon. Dette spørreskjemaet måler mengden og intensiteten av fysisk aktivitet fullført av en person;
- Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART) Health Index brukes til å vurdere kardiovaskulær helseatferd og sykdomsrisiko basert på fysisk aktivitet (fra IPAQ-kortversjonen), røykestatus, frukt- og grønnsaksforbruk, kroppsmasseindeks, samt som tilstedeværelse av diabetes og høyt blodtrykk;
- endringsstadium for helseatferd og endringsstadier spesifikt relatert til fysisk aktivitet vurderes ved hjelp av henholdsvis Transtheoretical Model of Change og Physical Activity Stages of Change spørreskjemaer;
- livskvalitet vurderes ved hjelp av spørreskjemaet EuroQol Five Dimension Five Level;
- tilstedeværelse og alvorlighetsgrad av depressive symptomer vurderes ved hjelp av pasienthelsespørreskjema-9.
Fried Frailty Fenotype En fenotype av skrøpelighet ble vurdert ved å bruke Modified Fried Criteria som tidligere beskrevet av Fried et al. Kort fortalt klassifiserer Fried-poengsummen deltakere som skrøpelige hvis tre eller flere av følgende kriterier er oppfylt: 1) utilsiktet vekttap; 2) selvrapportert utmattelse; 3) svakhet; 4) langsom ganghastighet; 5) lav fysisk aktivitet. Utmattelse vurderes av Senter for epidemiologiske studier - Depresjonsskala. Fysisk aktivitetsnivå vurderes av Paffenbarger Physical Activity Scale23. Utilsiktet vekttap bestemmes via et spørreskjema, mens svakheten og langsom ganghastighet vurderes ved hjelp av henholdsvis gripestyrkedynamometer og fem meters ganghastighetstest.
6-minutters gangtest Deltakerne blir bedt om å gå så mange lengder av en 30 meter lang bane som mulig i løpet av 6 minutters varighet. Avstand tilbakelagt under testen registreres. En studie av Beatty et al. viste den prognostiske verdien av 6MWT for å forutsi kardiovaskulære hendelser hos pasienter med stabil koronar hjertesykdom.
Uønskede kardiovaskulære utfall - 5-års oppfølging. Etter fullføring av vurderingen av store og små arteriellelastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer, vil hver enkelt persons personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) brukes til å følge studiedeltakerne og bestemme hvis de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall, som definert i tabell 2, ved bruk av Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository. Denne koblingen vil bli gjort hos Manitoba Health, som vil gi MCHP de riktige krypterte identifikatorene som trengs for å følge opp alle deltakerne. MCHP-data vil få tilgang gjennom en rekke forskjellige databaser. Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer. Denne informasjonen vil hjelpe til med å undersøke den diagnostiske nøyaktigheten til RDS versus FDR. Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet. Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med protokollresultatene for vurdering av store og små arterielastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulære sykdommer for å avgjøre om denne kardiovaskulære screeningtilnærmingen spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for uønsket kardiovaskulær sykdom. utfall over femårsperioden etter screening. Etterforskernes begrunnelse for å få tilgang til all oppfølging av helseinformasjon fra depotet ved MCHP er å få den mest nøyaktige informasjonen om bruk av helsetjenester, uønskede kardiovaskulære hendelser, demografi, etc. Denne metoden er mye enklere, mer komplett og mindre invasiv enn gjentatt kontakt med deltakere.
Statistisk analyse Basert på publiserte data forutsier etterforskerne at 36 % av den screenede befolkningen (dvs. 360 av de 1000 deltakerne) vil ha et unormalt utfall basert på vurderingen av store og små arterielastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom (dvs. en poengsum på 3 eller høyere). Disse dataene indikerer at omtrent 7,7 % (dvs. 28 av de 360 deltakerne) av personene med unormal skår vil oppleve et ugunstig kardiovaskulært utfall i løpet av 5-årsperioden. Kaplan-Meier-metoder og mottakeroperasjonskarakteristiske kurver vil bli utført for å estimere kumulative forekomster av uønskede utfall og for å sammenligne sensitiviteten og spesifisiteten til henholdsvis vurdering av store og små arterielastisiteter for tidlig deteksjon av kardiovaskulær sykdom og FDR-score. En Cox Proporsjonal Hazards-modell vil bli utført, som kontrollerer for kovariater identifisert gjennom univariat analyse, for eksempel alder, som kan være prediktive for uønskede kardiovaskulære utfall.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Manitoba
-
Winnipeg, Manitoba, Canada, R2H 2A6
- St-Boniface Hospital Albrechtsen Research Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- kvinner i alderen 55 år og eldre
- har et Manitoba personlig helseinformasjonsnummer
Ekskluderingskriterier:
- tidligere sykehusinnleggelse for:
- iskemisk hjertesykdom
- akutt hjerteinfarkt
- slag
- perkutan koronar intervensjon
- koronar bypass-operasjon
- kongestiv hjertesvikt
- perifer arteriesykdom
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Vurdering av stor og liten arterie-elastisitet for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom
Ett tusen kvinner 55 år eller eldre vil bli rekruttert for å bli screenet gjennom protokollen for vurdering av store og små arterielle elastisiteter for tidlig påvisning av kardiovaskulær sykdom.
Dette innebærer kardiovaskulær vurdering av hvileblodtrykk, blodtrykksrespons på 3 minutter med moderat intensitetstrening og stor og liten arteriell elastisitet.
Deltakerne vil bli klassifisert i risikokategorier basert på disse tiltakene.
Forekomsten av følgende uønskede kardiovaskulære utfall vil bli vurdert i femårsperioden etter screening i begge grupper: Iskemisk hjertesykdom, akutt hjerteinfarkt, hjerneslag, perkutan koronar intervensjon, koronar bypass-operasjon, kongestiv hjertesvikt og hypertensjon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Iskemisk hjertesykdom
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Akutt hjerteinfarkt
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Slag
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Perkutan koronar intervensjon
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Koronar bypass-operasjon
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Kongestiv hjertesvikt
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
|
Hypertensjon
Tidsramme: 5 år etter screening
|
Hvert individs personlige helseinformasjonsnummer (PHIN) vil bli brukt til å følge studiedeltakerne og for å avgjøre om de opplevde et ugunstig kardiovaskulært utfall ved å bruke Manitoba Center for Health Policy (MCHP) Population Health Research Data Repository.
Sykehusseparasjoner, medisinske påstander og Drug Program Information Network vil bli undersøkt for å gi informasjon om sykehusinnleggelser for hjertesykdommer, utførte hjerteprosedyrer, hjerterelaterte og andre medisiner som brukes, og diagnoser med hjertesykdommer.
Vital statistikk vil også gi informasjon om dødsårsak for å muliggjøre sporing av dødelighet.
Disse administrative helsedataene vil bli brukt til å sammenligne uønskede kardiovaskulære hendelser med deltakere rekruttert under gjeldende protokoll for å avgjøre om vår kardiovaskulære screeningtilnærming spådde hvilke individer som hadde moderat til høy risiko for et uønsket kardiovaskulært utfall i løpet av femårsperioden etter screening.
|
5 år etter screening
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Todd A Duhamel, PhD, University of Manitoba
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Herdman M, Gudex C, Lloyd A, Janssen M, Kind P, Parkin D, Bonsel G, Badia X. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011 Dec;20(10):1727-36. doi: 10.1007/s11136-011-9903-x. Epub 2011 Apr 9.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- D'Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, Kannel WB. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008 Feb 12;117(6):743-53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579. Epub 2008 Jan 22.
- Go AS, Mozaffarian D, Roger VL, Benjamin EJ, Berry JD, Borden WB, Bravata DM, Dai S, Ford ES, Fox CS, Franco S, Fullerton HJ, Gillespie C, Hailpern SM, Heit JA, Howard VJ, Huffman MD, Kissela BM, Kittner SJ, Lackland DT, Lichtman JH, Lisabeth LD, Magid D, Marcus GM, Marelli A, Matchar DB, McGuire DK, Mohler ER, Moy CS, Mussolino ME, Nichol G, Paynter NP, Schreiner PJ, Sorlie PD, Stein J, Turan TN, Virani SS, Wong ND, Woo D, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics--2013 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2013 Jan 1;127(1):e6-e245. doi: 10.1161/CIR.0b013e31828124ad. Epub 2012 Dec 12. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2013 Jan 1;127(1):doi:10.1161/CIR.0b013e31828124ad. Circulation. 2013 Jun 11;127(23):e841.
- Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998 May 12;97(18):1837-47. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837.
- Prochaska JO, DiClemente CC. Stages and processes of self-change of smoking: toward an integrative model of change. J Consult Clin Psychol. 1983 Jun;51(3):390-5. doi: 10.1037//0022-006x.51.3.390. No abstract available.
- Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Preventing myocardial infarction in the young adult in the first place: how do the National Cholesterol Education Panel III guidelines perform? J Am Coll Cardiol. 2003 May 7;41(9):1475-9. doi: 10.1016/s0735-1097(03)00187-6.
- Yoon YE, Rivera JJ, Kwon DA, Chae IH, Jeong MH, Rha SW, Blumenthal RS, Nasir K, Chang HJ; other Korea Acute Myocardial Infarction Registry Investigators. National Cholesterol Education Panel III guidelines performance role in preventing myocardial infarction in a large cohort without a history of coronary artery disease: Korea Acute Myocardial Infarction Registry study. Prev Cardiol. 2009 Spring;12(2):109-13. doi: 10.1111/j.1751-7141.2009.00030.x.
- Dib JG, Alameddine Y, Geitany R, Afiouni F. National Cholesterol Education Panel III performance in preventing myocardial infarction in young adults. Ann Saudi Med. 2008 Jan-Feb;28(1):22-7. doi: 10.5144/0256-4947.2008.22.
- Duprez DA, Florea N, Zhong W, Grandits GA, Hawthorne CK, Hoke L, Cohn JN. Vascular and cardiac functional and structural screening to identify risk of future morbid events: preliminary observations. J Am Soc Hypertens. 2011 Sep-Oct;5(5):401-9. doi: 10.1016/j.jash.2011.05.001. Epub 2011 Jun 29.
- O'Callaghan KM. Solutions for disparities for women with heart disease. J Cardiovasc Transl Res. 2009 Dec;2(4):518-25. doi: 10.1007/s12265-009-9125-6. Epub 2009 Oct 2.
- Duprez DA, Florea ND, Jones K, Cohn JN. Beneficial effects of valsartan in asymptomatic individuals with vascular or cardiac abnormalities: the DETECTIV Pilot Study. J Am Coll Cardiol. 2007 Aug 28;50(9):835-9. doi: 10.1016/j.jacc.2007.03.065. Epub 2007 Aug 13.
- Singh JP, Larson MG, Manolio TA, O'Donnell CJ, Lauer M, Evans JC, Levy D. Blood pressure response during treadmill testing as a risk factor for new-onset hypertension. The Framingham heart study. Circulation. 1999 Apr 13;99(14):1831-6. doi: 10.1161/01.cir.99.14.1831.
- Lim P, Shiels P, Anderson J, MacDonald T. Dundee step test: a simple method of measuring the blood pressure response to exercise. J Hum Hypertens. 1999 Aug;13(8):521-6. doi: 10.1038/sj.jhh.1000869.
- Zimlichman R, Shargorodsky M, Boaz M, Duprez D, Rahn KH, Rizzoni D, Payeras AC, Hamm C, McVeigh G. Determination of arterial compliance using blood pressure waveform analysis with the CR-2000 system: Reliability, repeatability, and establishment of normal values for healthy European population--the seven European sites study (SESS). Am J Hypertens. 2005 Jan;18(1):65-71. doi: 10.1016/j.amjhyper.2004.08.013.
- Maclagan LC, Park J, Sanmartin C, Mathur KR, Roth D, Manuel DG, Gershon A, Booth GL, Bhatia S, Atzema CL, Tu JV. The CANHEART health index: a tool for monitoring the cardiovascular health of the Canadian population. CMAJ. 2014 Feb 18;186(3):180-7. doi: 10.1503/cmaj.131358. Epub 2013 Dec 23.
- Beatty AL, Schiller NB, Whooley MA. Six-minute walk test as a prognostic tool in stable coronary heart disease: data from the heart and soul study. Arch Intern Med. 2012 Jul 23;172(14):1096-102. doi: 10.1001/archinternmed.2012.2198.
- Boreskie KF, Rose AV, Hay JL, Kehler DS, Costa EC, Moffatt TL, Arora RC, Duhamel TA. Frailty status and cardiovascular disease risk profile in middle-aged and older females. Exp Gerontol. 2020 Oct 15;140:111061. doi: 10.1016/j.exger.2020.111061. Epub 2020 Aug 16.
- Costa EC, Boreskie KF, Scott Kehler D, Kent DE, Hay JL, Arora RC, Browne RAV, Duhamel TA. Immediate post-exercise blood pressure and arterial compliance in middle-aged and older normotensive females: A cross-sectional study. Sci Rep. 2020 Jun 8;10(1):9205. doi: 10.1038/s41598-020-66104-8.
- Semenchuk BN, Boreskie KF, Hay JL, Miller C, Duhamel TA, Strachan SM. Self-compassion and responses to health information in middle-aged and older women: An observational cohort study. J Health Psychol. 2021 Oct;26(12):2231-2247. doi: 10.1177/1359105320909860. Epub 2020 Mar 7.
- Costa EC, Kent DE, Boreskie KF, Hay JL, Kehler DS, Edye-Mazowita A, Nugent K, Papadopoulos J, Stammers AN, Oldfield C, Arora RC, Browne RAV, Duhamel TA. Acute Effect of High-Intensity Interval Versus Moderate-Intensity Continuous Exercise on Blood Pressure and Arterial Compliance in Middle-Aged and Older Hypertensive Women With Increased Arterial Stiffness. J Strength Cond Res. 2020 May;34(5):1307-1316. doi: 10.1519/JSC.0000000000003552.
- Boreskie KF, Oldfield CJ, Hay JL, Moffatt TL, Hiebert BM, Arora RC, Duhamel TA. Myokines as biomarkers of frailty and cardiovascular disease risk in females. Exp Gerontol. 2020 May;133:110859. doi: 10.1016/j.exger.2020.110859. Epub 2020 Feb 1.
- Boreskie KF, Kehler DS, Costa EC, Hiebert BM, Hamm NC, Moffatt TL, Hay JL, Stammers AN, Kimber DE, Kent DE, Cornish DE, Arora RC, Strachan SM, Semenchuk BN, Duhamel TA. Standardization of the Fried frailty phenotype improves cardiovascular disease risk discrimination. Exp Gerontol. 2019 May;119:40-44. doi: 10.1016/j.exger.2019.01.021. Epub 2019 Jan 23.
- Boreskie KF, Kehler DS, Costa EC, Cortez PC, Berkowitz I, Hamm NC, Moffatt TL, Stammers AN, Kimber DE, Hiebert BM, Kent DE, Cornish DE, Blewett H, Nguyen T, Arora RC, Strachan SM, Semenchuk BN, Hay JL, Cohn JN, Duhamel TA. Protocol for the HAPPY Hearts study: cardiovascular screening for the early detection of future adverse cardiovascular outcomes in middle-aged and older women: a prospective, observational cohort study. BMJ Open. 2017 Nov 3;7(11):e018249. doi: 10.1136/bmjopen-2017-018249.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- H2014:224
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .