Multi-chip meta-analyse av Parkinsons sykdom for klinisk validering av små prøver av nøkkelgener i sykdom

Parkinsons sykdom (PD) er en relativt vanlig degenerativ sykdom i sentralnervesystemet. Etter hvert som samfunnet gradvis blir eldre, øker antallet PD-pasienter, men den nøyaktige patogenesen er fortsatt ikke fullt ut forstått. Kan være relatert til genetiske faktorer, miljøfaktorer, immunologiske abnormiteter, mitokondriell dysfunksjon og oksidativt stress, aldring, apoptose og andre faktorer; den nåværende genetiske diagnosen er i stigende grad, noe som gjør forståelsen av etiologien og patogenesen til Parkinsons sykdom mer dyptgående, gir mer grunnlag og midler for patogenesen og utviklingen av Parkinsons sykdom, men på grunn av antall individuelle prøver, operasjonelle normer og plattformforskjeller, ulike forskningsgrupper har store forskjeller i resultatene av genchipforskning på Parkinsons mekanisme, noe som resulterer i at påliteligheten er dårlig; For å forbedre troverdigheten til patogenesen av Parkinsons sykdom og utviklingen av genetisk diagnose, bruker etterforskerne de statistiske metaanalysemidlene for å integrere resultatene av brikkeforskningen på Parkinsons sykdom i forskjellige forskningsgrupper og finne synaptisk korrelasjonsfunksjon som kan være nært knyttet til utviklingen av Parkinsons sykdom, PPP2CA, PPP3CB, SYNJ1, NSF, CYCS-gener kan være nøkkelgener i patogenesen av Parkinsons sykdom, og uttrykket av disse genene er relatert til patogenesen og utviklingen av PD-pasienter. etterforskerne vil gjennomføre en liten prøvevalidering i klinikken for å utforske den iboende mekanismen til Parkinsons sykdom og oppfølging av eksperimentell forskning gir veiledning og referanse.