Мультичиповый метаанализ болезни Паркинсона для клинической проверки небольших образцов ключевых генов при заболевании

Болезнь Паркинсона (БП) — относительно распространенное дегенеративное заболевание центральной нервной системы. По мере того, как общество постепенно стареет, число больных БП увеличивается, но точный патогенез до сих пор до конца не изучен. Может быть связано с генетическими факторами, факторами окружающей среды, иммунологическими аномалиями, митохондриальной дисфункцией и окислительным стрессом, старением, апоптозом и другими факторами; текущая генетическая диагностика находится на подъеме, что делает понимание этиологии и патогенеза болезни Паркинсона более глубоким, обеспечивает больше основ и средств для патогенеза и развития болезни Паркинсона, но из-за количества отдельных образцов, операционных норм и различия платформ, различные исследовательские группы имеют большие различия в результатах исследований генных чипов по механизму Паркинсона, что приводит к плохой надежности; В целях повышения достоверности патогенеза болезни Паркинсона и развития генетической диагностики исследователи используют статистические средства метаанализа для интеграции результатов чип-исследований болезни Паркинсона в различных исследовательских группах и нахождения синаптической корреляционной функции. быть тесно связаны с развитием болезни Паркинсона, гены PPP2CA, PPP3CB, SYNJ1, NSF, CYCS могут быть ключевыми генами в патогенезе болезни Паркинсона, а экспрессия этих генов связана с патогенезом и развитием пациентов с БП. Исследователи проведут небольшую проверку в клинике, чтобы изучить внутренний механизм болезни Паркинсона, а последующие экспериментальные исследования дадут рекомендации и рекомендации.