Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sykelighet, dødelighet, kort- og langtidsoverlevelse av pasienter med nyresykdom i sluttstadiet av hemodialyse i sentrale Tanzania

7. august 2020 oppdatert av: Joel Dominic Swai, MD, Benjamin Mkapa Hospital

Forutsi sykelighet, dødelighet, kort- og langtidsoverlevelse av pasienter med nyresykdom i sluttstadiet på hemodialyse i sentrale Tanzania; en tosenters prospektiv pasientregisterobservasjonsstudie.

Bakgrunn: I løpet av de siste to tiårene har Tanzania gjort store forbedringer i infrastrukturen og tjenestene for nyreerstatningsterapi. Imidlertid er nyreerstatningsterapi fortsatt en utfordring i utviklingsland når det gjelder mangelfulle nyreregistre og begrenset publisert litteratur.

Mål: Denne studien vil identifisere prediktorer for dødelighet, identifisere vanlige årsaker til infeksjon og sykehusinnleggelse, deres forekomst, prevalens og tid-til-hendelse-analyse og analysere kort- og langtidsoverlevelse av pasienter med nyresykdom i sluttstadium (ESRD) på hemodialyse i to hemodialysesentre i Dodoma, Tanzania. Videre vil denne studien etablere et register som skal kalles Tanzania Registry for Chronic Renal Failure (TRCRF).

Metodikk: Dette vil være en prospektiv-observasjonsstudie (pasientregister). Det vil bli gjennomført i Tanzania, et utviklingsland som involverer to hemodialysesentre, nemlig Benjamin Mkapa Hospital og UDOM Health Center, begge tilknyttet University of Dodoma. Data vil bli samlet inn ved å få tilgang til pasientjournaler som mottar hemodialyse på grunn av ESRD i de to sentrene fra september 2019 til september 2024. Pasientenes demografi, medisinske historie, undersøkelsesfunn og hemodialyse tilstrekkelighet vil bli trukket ut som uavhengige utfall. I motsetning til dette vil utfallet (dvs. døden) under oppfølgingen trekkes ut som et primært avhengig utfall. Binær logistisk regresjon vil bli brukt for å komme opp med statistisk signifikante prediktorer for dødsfall. Andre utfall vil være insidens, prevalens og time-to-hendelse analyse av vanlige årsaker til infeksjon og re-hospitalisering. Kaplan-Meier overlevelseskurver vil bli konstruert fra statistisk signifikante prediktorer for dødsfall, og pasientenes overlevelse ved 1, 3 og 5 år vil bli illustrert.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

  1. Bakgrunn

    1.1 Sluttstadium nyresykdom:

    Sluttstadium nyresykdom er den attende årsaken til dødsfall på verdensbasis. Til tross for relativt stabil forekomst, har forekomsten av nyresykdom i sluttstadiet ved nyreerstatningsterapi doblet seg fra 1990 til 2010, og belastningen forventes å stige ytterligere i det kommende tiåret, noe som øker globale helseproblemer. Disse funnene er i tråd med den rapporterte økningen i den globale byrden av diabetes mellitus og hypertensjon, de to sykdommene som står for flertallet av årsakene til nyresykdom i sluttstadiet. Antallet diabetespasienter over hele verden anslås å være 300 millioner innen år 2025, fra 135 millioner rapportert i 1995. Med 170 % anslås denne økningen å være mer i utviklingsland sammenlignet med en forventet økning på 42 % i den utviklede verden. Omtrent en milliard mennesker hvert år blir diagnostisert med hypertensjon, og nesten 7,1 millioner dør av komplikasjoner, inkludert cerebrovaskulær sykdom, iskemisk hjertesykdom og nyresykdom i sluttstadiet.

    1.2 Nyreerstatningsterapi:

    Uavhengig av etiologi vil pasienter med ESRD trenge nyreerstatningsterapi (RRT) som hemodialyse, peritonealdialyse eller en nyretransplantasjon. Hemodialyse og peritonealdialyse står for innledende modaliteter for nyreerstatningsterapier før nyretransplantasjon velges. Det er spådd at et tiår fra nå vil antallet pasienter på nyreerstatningsterapi (RRT) være 5439 millioner på verdensbasis. Av tre modaliteter er nyretransplantasjon rapportert å være overlegen når det gjelder pasienters overlevelse og livskvalitet. Til tross for nyretransplantasjonens overlegenhet, er hemodialyse en mye brukt av tre nyreerstatningsterapimodaliteter. Det er anslått at av alle pasienter som fikk RRT i 2008, fikk åttini prosent (89%) hemodialyse. Til tross for nedgangen i befolkningen av ESRD på peritonealdialyse i utviklede land, hadde antallet doblet seg på ti år innen år 2008 i utviklingsland.

    1.3 Pasienters overlevelse på nyreerstatningsterapi:

    Til tross for revolusjonerende behandling av nyresykdom i sluttstadiet, er komplikasjoner forbundet med nyreerstatningsterapi og pasienters livskvalitet verdt å vurdere. Hjerte- og karsykdommer og infeksjoner står for betydelige dødsårsaker som er direkte relatert til dialyser, mens immunsuppresjon og komorbiditeter står for betydelige årsaker til dødsfall hos ESRD-pasienter som har gjennomgått nyretransplantasjon. Andre faktorer som forutsier dødelighet inkluderer demografiske faktorer, komorbiditeter, ESRD-etiologi, ernæringsstatus og biokjemiske indekser. Kaukasere og pasienter under 45 år har bedre overlevelsesresultater. Pågående bevis på betennelse, økte hjerteenzymer, ekstreme kaliumnivåer, lave hemoglobinnivåer, utilstrekkelig dialyse og lavere BMI er assosiert med dårlige overlevelsesresultater.

    1.4 RRT-utfordringer i utviklingsland:

    Tilgang til nyreerstatningsterapi er langt forskjellig i utviklingen fra den utviklede verden. Omtrent 80 % av ESRD-pasienter som får nyreerstatningsterapi over hele verden er kun i utviklede land, noe som betyr at det bare dekker rundt 12 % av verdens befolkning. Selv om det ikke er umulig, er tilbudet av nyreerstatningsterapi i utviklingsland utfordrende. Utfordringene kan variere fra pasientfaktorer som høye kostnader og dårlig helsesøkende atferd, det lave budsjettet til ikke-smittsomme sykdommer til teknologisk kompleksitet utenfor rekkevidde for utviklingsland. Utfordringer er kategorisert i tre nivåer av faktorer, dvs. pasientfaktorer; Helsetjenester og policy- og policyfaktorer, og nyreregistre.

    1.4.1 Pasientfaktorer:

    I tillegg til den begrensede dekningen av helseforsikringstjenester, finner økonomisk begrensede pasienter som utgjør en stor populasjon av mennesker i utviklingsland det overveldende å ha råd til høye kostnader ved RRT. Videre hindrer dårlig helsesøkende atferd, pasientenes avsidesliggende beliggenhet, tradisjonelle og religiøse overbevisninger RRT-tilbud. Litteratur rapporterer, om lag 30 % av voksne er uvitende om å ha hypertensjon, mer enn 40 % av personer med hypertensjon har ikke startet behandling, mens 70 % av hypertensive pasienter ikke har fått kontrollert hypertensjonen. I noen land er nyretransplantasjon sjeldnere fordi nyredonasjon anses mot religiøs eller tradisjonell tro.

    1.4.2 Faktorer i helsevesenet:

    I de fleste utviklingsland er nyreerstatningsterapier sentralisert ved at de gis ved tertiære henvisningssykehus, som er få for befolkningen de betjener, i motsetning til i den utviklede verden hvor satellittsykehus reduserer pasientbelastningen på tertiære sykehus. I Tanzania, for eksempel, ujevnt fordelt tre offentlige og ni private dialysetilbud som tilbyr sykehus som betjener over femtifem millioner innbyggere. I det sentrale Tanzania ble det første nyreerstatningsanlegget, UDOM hemodialyseenhet etablert i 2013, den første nyretransplantasjonen ble utført i 2018, i samarbeid med BMH, og bare én nyretransplantasjon har blitt utført siden den gang. Videre sliter utviklingsland fortsatt med å vaksinere, kontrollere spredningen og håndtere tidligere og nye smittsomme sykdommer. Økende forekomster og utbredelse av ikke-smittsomme sykdommer som ESRD ødelegger ytterligere og anser helsebudsjettet som utilstrekkelig.

    1.4.3 Nyreregistre:

    Bare noen få afrikanske land har etablert og organisert nyreregistre. De fleste land har ikke hatt eller har unnlatt å opprettholde dem på grunn av flere årsaker, inkludert økonomiske begrensninger. Dette hindrer revisjon av behandling og kvalitet på omsorgslevering, samt begrenser informasjonskilder og data for forskning. Dette har ført til at utviklingsland er avhengig av informasjon og data innhentet fra utviklede land for å ta viktige helsebeslutninger. Internasjonale sammenligninger av data om ESRD-pasienter og nyreerstatningsterapi er kanskje ikke korrekte når det gjelder gyldighet på grunn av forskjeller i aksept av behandlingen, pasientenes demografi, sosioøkonomiske byrder og nasjonale helsepolitikker.

    1.5 Forskningsproblem:

    Forekomster og utbredelse av ESRD har økt i utviklingsland, inkludert afrikanske land sør for Sahara. Av forskjellige RRT-modaliteter som brukes, utgjør hemodialyse majoriteten. I motsetning til i utviklede land, hindrer utilstrekkelig nyrehelsefasiliteter, utstyr og personell, utilstrekkelig helsebudsjettallokering, mangel på nyreregistre og få publisert litteratur om hemodialyse i utviklingsland levering av hemodialyse til ESRD-pasienter. Videre, pasientens faktorer som hemodialyse-behandlingskostnader, dårlig helsesøkende atferd, tradisjonell tro og avsidesliggende bosted, forkrøbler ytterligere nyreerstatningsterapi. Tar Tanzania i betraktning, er det foreløpig ikke noe nyreregister tilgjengelig i landet, la være å ha ingen publisert litteratur i regionen for å rapportere kort- og langtidsoverlevelsesanalyse for ESRD-pasienter på vedlikeholdshemodialyse.

  2. Metodikk

2.1 Datainnsamling og prosedyre: Pasienters informasjon om demografi, sykehistorie, fysisk undersøkelse, årsaker til ESRD, laboratoriefunn, bilderesultater, dialysetilstrekkelighet og oppfølging vil bli innhentet fra elektroniske og fysiske pasientfiler. Annen informasjon som ikke fanges opp av pasientenes sykehusjournalfiler, vil bli samlet inn separat av forskeren ved hjelp av et separat utformet skjema. Alle data vil bli registrert i et Microsoft Excel-regneark og lagret på en registerkontordatamaskin samt en sikkerhetskopi i OneDrive-skylagring.

2.2 Datavariabler:

Denne studien vil ha avhengige og uavhengige variabler. Den viktigste avhengige variabelen vil være dødsstatus, klassifisert som nominell (dvs. død eller levende). Andre avhengige variabler var infeksjon (dvs. nominell), sykehusinnleggelse (dvs. nominell) og tid-til-hendelse (dvs. kontinuerlige).

Uavhengige variabler besto av både nominelle og kontinuerlige. Disse var alder, kjønn, etnisitet, røykestatus, sivilstatus, utdanningsnivå, helseforsikringstype, bosted, komorbiditeter, sysselsettingsstatus, inntektsbeløp, varighet av sykdom før henvisning, initial puls, initialt blodtrykk, BMI, midje- hofteomkretsforhold og definitiv diagnose. Andre var startverdier for hemoglobinnivå, totalt antall hvite blodplater, blodplatenivå, skjoldbruskstimulerende hormon, serumtyroksin, serumtrijodtyronin, serumelektrolytter (dvs. kalium, natrium, klorid, magnesium, uorganiske fosfater, CO2-kombinerende kraft og anion). gap), tilfeldig blodsukker, leverfunksjonstester (alaninaminotransferaser, aspartataminotransferaser, totalt serumprotein, serumalbumin, totalt bilirubin og direkte bilirubin og alkalisk fosfatase), muskelenzymer (myoglobin, laktatdehydrogenase og kreatinkinase), urinanalyse albuminuri, proteinuri, urin-pH, glukosuri, urinsedimentering og 24-timers urinprotein). Dessuten, første resultater for betennelsesindekser (prokalsitonin, erytrocyttsedimenteringshastighet, C-reaktivt protein og hypersensitivt C-reaktivt protein), koagulasjonsindekser (protrombinaktivitet, protrombintid, internasjonalt normalisert forhold, aktivert partiell protrombintid, trombintid og d- dimer), lipidprofil (lipoprotein med lav tetthet, lipoprotein med høy tetthet, alfa-lipoprotein, triglyserider og totalkolesterol). Til slutt vil kronisk nyresykdomsstadium, type dialysekateter og dialysetilstrekkelighet bli registrert videre.

2.3 Bias Management:

Bias i denne studien vil bli adressert på to nivåer; studienivå og resultatnivå. En potensiell kilde til skjevhet er angående pasientens journalsystem. UDOM hemodialyseenhet bruker både elektroniske (nyetablerte) og fysiske papirfiler, noe som betyr at hver pasient vil ha to journaler. For å eliminere skrivefeil under mating av data inn i det elektroniske systemet, vil en registeransvarlig trekke ut data fra fysiske papirfiler etterfulgt av krysssjekking med den elektroniske databasen av en annen registeransvarlig, for fullstendighet.

For å forbedre datainnsamlingens nøyaktighet og effektivitet, vil de to dedikerte registeransvarlige motta en måneds opplæring før den offisielle åpningen av deltakernes påmelding.

For å minimere rapporteringsskjevheter, vil STROBE sjekklisteverktøy (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) tilpasset kohort- og case-control-studier, bli brukt i rapportskrivingen av denne studien.

For å minimere publiseringsskjevheter, forventes denne protokollen å bli registrert på https://clinicaltrials.gov/ før deltakere registreres.

3.4 Dataanalyse:

Statistisk analyse vil bli gjort i henhold til de aktuelle målene. For det første vil prediktorer for dødsfall bli identifisert ved binær logistisk regresjon, ved å bruke dødsstatus som en avhengig variabel og demografi, medisinsk historie, klinisk bilde og dialysetilstrekkelighet som uavhengige variabler. Sammenligninger vil bli gjort med oddsratio mellom prediktorer og resultater testet for statistisk signifikans, på 95 % ved bruk av uavhengig t-test. Dataprogramvare SPSS vil bli brukt. Uavhengige variabler som viser signifikant statistisk signifikans for å forutsi dødsfall vil bli brukt til å konstruere overlevelseskurver av Kaplan-Meier. Overlevelse ved 1, 3 og 5 år vil bli trukket fra Kaplan-Meier kurver og rapportert. Dataprogramvare SAS vil bli brukt her.

En beskrivende analyse vil bli utført for å skildre vanlige årsaker til infeksjon og re-hospitalisering, deres forekomst og prevalens. Tid-til-hendelse analyse for første infeksjon og rehospitalisering vil bli konstruert ved hjelp av Kaplan-Maier overlevelseskurver. Tid-til-hendelse sammenligning mellom vanlige årsaker til sykdommer og rehospitalisering vil bli sammenlignet ved hjelp av log-rank test. Alle statistiske analyser vil bli gjort av dataprogramvare SPSS, med et signifikansnivå på 95 %.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

10000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Dodoma, Tanzania, 41218
        • Rekruttering
        • Benjamin Mkapa Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Joel D Medical officer- Internal Medicine department, MD
          • Telefonnummer: +8618508413470
          • E-post: joel.swai@hotmail.com

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med nyresykdom i sluttstadiet som trenger vedlikeholdshemodialyse.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Deltakere diagnostisert med nyresykdom i sluttstadiet på grunn av enhver etiologi.
  • Deltakere startet på vedlikeholdsdialyse.
  • Deltakere som går på Benjamin Mkapa sykehus eller UDOM helsesenter.
  • Kvalifiserte deltakere samtykket til å delta i studien.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter diagnostisert med akutt nyreskade.
  • Pasienter med CKD stadium annet enn stadium 5.
  • Pasientene gjennomgikk nyretransplantasjon.
  • Pasienter på annen dialyse enn hemodialyse.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Sluttstadium nyresykdom ved vedlikeholdshemodialyse
Sluttstadium nyresykdom på grunn av etiologi på vedlikeholdshemodialyse og samtykket til å delta i studien.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
dødelighet
Tidsramme: 5 år
Å identifisere prediktorer for dødelighet blant pasienter med nyresykdom i sluttstadiet som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM (University of Dodoma) helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus ved hjelp av binær logistisk regresjon.
5 år
Overlevelse
Tidsramme: 5 år
For å analysere overlevelse av sluttstadium nyresykdom som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse etter 1, 3 og 5 år, ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus, ved å bruke Kaplan-Meier overlevelseskurver.
5 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Infeksjonsforekomst
Tidsramme: 5 år
Å analysere forekomster for vanlige årsaker til infeksjon blant nyresykdom i sluttstadiet som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus.
5 år
Infeksjonsprevalens
Tidsramme: 5 år
Å analysere forekomsten av vanlige årsaker til infeksjon blant nyresykdom i sluttstadiet som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus.
5 år
Tid til infeksjon overlevelse
Tidsramme: 5 år
Å analysere tid til infeksjon overlevelse av vanlige årsaker til infeksjon blant sluttstadium nyresykdom som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus, ved Kaplan-Maier overlevelseskurver.
5 år
Forekomster av rehospitalisering
Tidsramme: 5 år
Å analysere forekomster av vanlige årsaker til rehospitalisering blant sluttstadium nyresykdom som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus.
5 år
Utbredelse av rehospitaliseringsårsaker
Tidsramme: 5 år
Å analysere forekomsten av vanlige årsaker til rehospitalisering blant nyresykdom i sluttstadium som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus.
5 år
Tid til rehospitalisering overlevelse
Tidsramme: 5 år
Å analysere overlevelse av tid til rehospitalisering hos pasienter med nyresykdom i sluttstadiet som gjennomgår vedlikeholdshemodialyse ved UDOM helsesenter og Benjamin Mkapa sykehus, ved Kaplan-Maier overlevelseskurver.
5 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Joel D Swai, MMed, Benjamin Mkapa Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2020

Primær fullføring (Forventet)

1. august 2025

Studiet fullført (Forventet)

1. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. juni 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. juni 2019

Først lagt ut (Faktiske)

17. juni 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. august 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. august 2020

Sist bekreftet

1. august 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere