Studiet av utvinningsmetode for slippulsfunksjoner basert på bildebehandlingsteknologi for tradisjonell kinesisk medisin

Diagnoseprosessene til tradisjonell kinesisk medisin (TCM) fokuserer på følgende fire hovedtyper av diagnosemetoder som består av inspeksjon, lytting og lukting, undersøkelse og palpasjon. Den viktigste er palpasjon også kalt pulsdiagnose som er å måle håndleddspulsåren med TCM-legens fingre for å oppdage pasientens helsetilstand. Pulsdiagnosen har tre deler, nemlig 'Cun', 'Guan' og 'Chi', med plasseringen. Håndleddsmålene tilsvarer ulike deler av kroppens organer.

Pulsinformasjonen blir imidlertid analysert av TCM-legens pulsdiagnoseprosess, som bare plukkes ut en enkelt bølgeform fra en langsiktig pulsmålt prosess og ofte forkaster de andre bølgeformene som finnes i den samme informasjonen, f.eks. Glatt pulsbølgeform. Forskningsobjektet med dette prosjektet er å dele TCM-diagnosepasientene i to grupper, den ene er Slippery Pulse-gruppen og den andre er en Normal Pulse-gruppe, hvor det samles 30 tilfeller i hver gruppe. Formålet med dette prosjektet vil integrere TCM-legens erfaringer og standardisere dem for å konstruere et effektivt Slippery Pulse-diagnosesystem. Det kan avgrense Slippery Pulse-diagnoseprosesser og redusere diagnosebelastningen ved å bruke den foreslåtte tilnærmingen under dette prosjektet. Derfor kunne vi utføre forskning på funksjonsekstraksjonsmetoden til Slippery Pulse basert på bildebehandlingsteknologien. Vi kunne trekke ut pulskarakteristikkene til Slippery Pulse automatisk fra de mange målesignalene og forbedre den automatiske vurderingsevnen til det gjeldende pulsinstrumentet til Slippery pulsbølgeformen. Gi viktig pulsinformasjon til TCM-legene som en viktig referanse for kliniske diagnoser.