Die Untersuchung der Slip-Pulse-Merkmalsextraktionsmethode basierend auf der Bildverarbeitungstechnologie für die traditionelle chinesische Medizin

Die Diagnoseprozesse der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) konzentrieren sich auf die folgenden vier Haupttypen von Diagnosemethoden, bestehend aus Inspektion, Zuhören und Riechen, Nachfragen und Abtasten. Die wichtigste Methode ist die Palpation, auch Pulsdiagnose genannt, bei der der Puls der Handgelenksarterie mit den Fingern des TCM-Arzts gemessen wird, um den Gesundheitszustand des Patienten festzustellen. Die Pulsdiagnose besteht aus drei Teilen, nämlich „Cun“, „Guan“ und „Chi“, mit der Lokalisierung. Handgelenksmessungen beziehen sich auf verschiedene Teile der Körperorgane.

Die Pulsinformationen werden jedoch durch den Pulsdiagnoseprozess des TCM-Arzts analysiert, der nur eine einzelne Wellenform aus einem Langzeitpulsmessprozess herausgreift und häufig die anderen in denselben Informationen enthaltenen Wellenformen verwirft, z. B. Rutschige Pulswellenform. Das Forschungsziel dieses Projekts besteht darin, die Patienten mit TCM-Diagnose in zwei Gruppen zu unterteilen, eine ist die Gruppe mit rutschigem Puls und die andere ist eine Gruppe mit normalem Puls, in der 30 Fälle in jeder Gruppe gesammelt werden. Der Zweck dieses Projekts besteht darin, die Erfahrungen des TCM-Arzts zu integrieren und zu standardisieren, um ein effektives Diagnosesystem für den Slippery Pulse aufzubauen. Durch die Verwendung des im Rahmen dieses Projekts vorgeschlagenen Ansatzes könnten die Diagnoseprozesse von Slippery Pulse verfeinert und deren Diagnosebelastung verringert werden. Daher konnten wir die Untersuchung der Merkmalsextraktionsmethode von Slippery Pulse basierend auf der Bildverarbeitungstechnologie durchführen. Wir konnten die Pulseigenschaften von Slippery Pulse automatisch aus den vielen Messsignalen extrahieren und die automatische Beurteilungsfähigkeit des aktuellen Pulsinstruments für die Slippery Pulse-Wellenform verbessern. Stellen Sie den TCM-Ärzten wichtige Pulsinformationen als wichtige Referenz für klinische Diagnosen zur Verfügung.