Studien av Slip Pulse Feature Extraktionsmetod baserad på bildbehandlingstekniken för traditionell kinesisk medicin

Diagnosprocesserna inom traditionell kinesisk medicin (TCM) fokuserar på följande fyra huvudtyper av diagnosmetoder bestående av inspektion, lyssna och lukta, undersökning och palpation. Den viktigaste är palpation även kallad pulsdiagnos som är att mäta handledens artärpuls med TCM-läkarens fingrar för att upptäcka patientens hälsotillstånd. Pulsdiagnosen har tre delar, nämligen 'Cun', 'Guan' och 'Chi', med platsen. Handledsmått motsvarar olika delar av kroppens organ.

Emellertid analyseras pulsinformationen av TCM-läkarens pulsdiagnosprocess, som bara plockas ut en enda vågform från en långtidspulsmätningsprocess och ofta kasserar de andra vågformerna som finns i samma information, t.ex. Halt pulsvågform. Forskningsobjektet med detta projekt är att dela in TCM-diagnospatienterna i två grupper, den ena är Slippery Pulse-gruppen och den andra är en Normal Pulse-grupp, där 30 fall samlas in i varje grupp. Syftet med detta projekt kommer att integrera TCM-läkarens erfarenheter och standardisera dem för att konstruera ett effektivt diagnossystem för Slippery Pulse. Det skulle kunna förfina Slippery Pulse-diagnosprocesser och minska deras diagnosbelastning genom att använda den föreslagna metoden under detta projekt. Därför skulle vi kunna utföra forskning om funktionsextraktionsmetoden för Slippery Pulse baserat på bildbehandlingstekniken. Vi skulle kunna extrahera pulsegenskaperna hos Slippery Pulse automatiskt från de många mätsignalerna och förbättra den automatiska bedömningsförmågan hos det aktuella pulsinstrumentet till Slippery-pulsvågformen. Ge viktig pulsinformation till TCM-läkarna som en viktig referens för kliniska diagnoser.