De studie van Slip Pulse Feature Extraction-methode op basis van de beeldverwerkingstechnologie voor traditionele Chinese geneeskunde

De diagnoseprocessen van de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCG) richten zich op de volgende vier hoofdtypen diagnosemethoden, bestaande uit inspectie, luisteren en ruiken, onderzoek en palpatie. De belangrijkste is palpatie, ook wel polsdiagnose genoemd, waarbij de hartslag van de polsslagader wordt gemeten met de vingers van de TCM-arts om de gezondheidstoestand van de patiënt te detecteren. De polsdiagnose bestaat uit drie delen, namelijk 'Cun', 'Guan' en 'Chi', met de locatie. Polsmetingen komen overeen met verschillende delen van de organen van het lichaam.

De pulsinformatie wordt echter geanalyseerd door het pulsdiagnoseproces van de TCM-arts, dat slechts een enkele golfvorm uit een langdurig pulsmetingsproces kiest en vaak de andere golfvormen in dezelfde informatie weggooit, b.v. Gladde pulsgolfvorm. Het onderzoeksdoel van dit project is om de TCG-diagnosepatiënten in twee groepen te verdelen, de ene is de Slippery Pulse-groep en de andere is een Normale Pulse-groep, waarin in elke groep 30 gevallen worden verzameld. Het doel van dit project is om de ervaringen van de TCG-arts te integreren en te standaardiseren om een ​​effectief Slippery Pulse-diagnosesysteem te bouwen. Het zou de diagnoseprocessen van Slippery Pulse kunnen verfijnen en de belasting van hun diagnoses kunnen verminderen door de tijdens dit project voorgestelde aanpak te gebruiken. Daarom konden we het onderzoek uitvoeren naar de functie-extractiemethode van Slippery Pulse op basis van de beeldverwerkingstechnologie. We zouden de pulskarakteristieken van Slippery Pulse automatisch uit de vele meetsignalen kunnen halen en het automatische beoordelingsvermogen van het huidige pulsinstrument naar de Slippery pulsgolfvorm kunnen verbeteren. Geef belangrijke polsinformatie aan de TCM-artsen als belangrijke referentie voor klinische diagnoses.