한의학을 위한 영상처리 기술 기반 슬립 펄스 특징 추출 방법에 관한 연구

TCM(Traditional Chinese Medicine)의 진단 프로세스는 검사, 듣기 및 냄새 맡기, 질문 및 촉진으로 구성된 다음 네 가지 주요 유형의 진단 방법에 중점을 둡니다. 가장 중요한 것은 맥박진단이라고도 불리는 촉진법으로 한의사의 손가락으로 손목 동맥 맥박을 측정하여 환자의 건강 상태를 감지하는 것이다. 맥박 진단은 위치와 함께 '촌', '관', '치'의 세 부분으로 구성됩니다. 손목 측정은 신체 기관의 다른 부분에 해당합니다.

그러나 맥박 정보는 TCM 의사의 맥박 진단 프로세스에 의해 분석되며, 이는 장기 맥박 측정 프로세스에서 단일 파형만 선택하고 동일한 정보에 포함된 다른 파형은 종종 폐기됩니다. 미끄러운 맥박 파형. 이 프로젝트의 연구 목적은 TCM 진단 환자를 ​​두 그룹으로 나누어 한 그룹은 Slippery Pulse 그룹이고 다른 하나는 Normal Pulse 그룹으로 각 그룹에서 30건의 사례를 수집하는 것입니다. 이 프로젝트의 목적은 효과적인 Slippery Pulse 진단 시스템을 구축하기 위해 TCM 의사의 경험을 통합하고 표준화하는 것입니다. 이 프로젝트 동안 제안된 접근 방식을 사용하여 Slippery Pulse 진단 프로세스를 개선하고 진단 부하를 줄일 수 있습니다. 따라서 영상처리 기술을 기반으로 Slippery Pulse의 특징 추출 방법에 대한 연구를 수행할 수 있었다. 많은 측정 신호에서 Slippery Pulse의 펄스 특성을 자동으로 추출하고 현재 펄스 기기의 Slippery 펄스 파형에 대한 자동 판단 능력을 향상시킬 수 있습니다. 임상 진단을 위한 중요한 참고 자료로 TCM 의사에게 중요한 맥박 정보를 제공합니다.