Legemiddelrelaterte problemer hos neonatale pasienter

Legemiddelrelaterte problemer hos nyfødte babyer er rapportert med en rate på 4-30 %. Det anslås at de høyere forekomstene av disse problemene hos sykehusinnlagte barn under to år er relatert til variasjonen av medikamenter som brukes og forskjellene i pasientenes alder, vekt og diagnose. I denne sammenhengen, med de kliniske parametrene og demografiske data innhentet i løpet av de første 24 timene av pasientene innlagt på neonatal intensivavdeling, brukes maskinlæringsalgoritmer for å forutsi risikoen som kan oppstå fra mulige medikamentrelaterte problemer (forskrivning og administrering). feil, bivirkninger og legemiddelinteraksjoner) som kan oppstå under sykehusinnleggelse. Algoritmen, som vil bli skapt ved å modellere med et stort antall store databassenger, planlegges forvandlet til et klinisk beslutningsstøttesystemprogramvare som enkelt kan brukes i klinisk praksis med online- og mobilapplikasjoner. Ved å behandle dataene til pasientene som skal inkluderes i modellen, er det sikte på å forebygge og håndtere legemiddelrelaterte problemer før de oppstår, samt å gi kostnadseffektiv medisinbehandling til pasienter innlagt på nyfødt intensivavdeling, sammen med reduksjon i risikoen for legemiddelrelatert dødelighet og sykelighet.