Problemi correlati ai farmaci nei pazienti neonatali

Sono stati segnalati problemi correlati alla droga nei neonati con un tasso del 4-30%. Si stima che i tassi più elevati di questi problemi nei bambini ospedalizzati di età inferiore ai due anni siano correlati alla varietà di farmaci utilizzati e alle differenze di età, peso e diagnosi dei pazienti. In questo contesto, con i parametri clinici e i dati demografici ottenuti nelle prime 24 ore dei pazienti ricoverati in Terapia Intensiva Neonatale, vengono utilizzati algoritmi di machine learning per prevedere i rischi che possono derivare da possibili problematiche legate al farmaco (prescrizione e somministrazione errori, effetti collaterali e interazioni farmaco-farmaco) che possono verificarsi durante il ricovero. L'algoritmo, che sarà creato modellando con un numero elevato di pool di big data, è progettato per essere trasformato in un software di sistema di supporto alle decisioni cliniche che può essere facilmente utilizzato nella pratica clinica con applicazioni online e mobili. Elaborando i dati dei pazienti da includere nel modello, si mira a prevenire e gestire i problemi correlati al farmaco prima che si verifichino, nonché a fornire un trattamento medico conveniente ai pazienti ricoverati nell'unità di terapia intensiva neonatale, insieme con una riduzione del rischio di mortalità e morbilità correlate agli stupefacenti.