- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04966104
ODYSSEE-vCHAT Pilotprøve for hjertesvikt (ODYSSEE-vCHAT)
ODYSSEE-vCHAT Pilot Trial: A Virtual Community Promoting Health Literacy, Self-care, and Peer Support for Heart Failure
INTRODUKSJON
Psykologiske plager og redusert livskvalitet er utbredt i hjertesviktpopulasjonen (HF). 1-års rehospitalisering (40 %) og 5-års dødelighet (45 % for kvinner og 60 % for menn) er høye. Internasjonale arbeidsgruppekomiteer rapporterer at medisinsk terapi kombinert med rådgivning for HF-egenomsorg optimaliserer kliniske resultater.
HYPOTESER
Ved fullføring av forsøk (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder), er ODYSSEE-vCHAT versus forsterket vanlig omsorg (eUC) spådd å redusere sykelighet og dødelighet. Større engasjement med det digitale programmet er også spådd å være knyttet til forbedret selvrapportert mental og fysisk helse ved månedene 4, 8 og 12 og fullføring av forsøk.
REKRUTTERING
HF-pasienter som er minst 18 år gamle ble rekruttert fra University Health Network (UHN), Sunnybrook Hospital, Mount Sinai Hospital og samfunnet. Periodisering av prøven (N = 61) skjedde over 13 måneder.
DESIGN
ODYSSEE-vCHAT er en dobbeltarmet, parallellgruppe, randomisert, kontrollert (virkelig) pilotforsøk med vurderinger ved baseline, måned 4, 8 og 12, og forsøksfullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder). Det er et enkeltblindt forsøk, med forskningspersonell blindet (unntatt forskningskoordinatoren). Alle pasienter ble gitt gratis tilgang til deres respektive digitale intervensjon, ODYSSEE-vCHAT eller eUC. Emner ble invitert via ukentlige e-poster til å delta i ressursene som var tilgjengelige for gruppen deres. eUC-pasienter ble gitt tilgang til undervisningsmateriell for HF-egenomsorg som er tilgjengelig for publikum på profesjonelle hjertehelsenettsteder. Deltakelse i tilleggsprogram som gir HF-egenomsorgsutdanning var ikke begrenset, snarere ble den overvåket ved egenrapportering under vurderinger og vil bli statistisk kontrollert for under utfallsvurderinger.
ANALYSE
Separate generaliserte lineære modeller (GLM) vil evaluere ODYSSEE-vCHAT versus eUC for primære og sekundære utfall. GLM-er vil bli justert for grunnlinjevurderinger og potensielle kovariater. Interaksjoner mellom behandlingsarm og kjønn vil bli undersøkt for hvert utfall, ved å bruke Bonferroni post-hoc sammenligninger for relevante undergrupper. Signifikans i alle tester vil være p < 0,05, 2-sidig.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
BAKGRUNN
HF er et progressivt klinisk syndrom der hjertet ikke klarer å pumpe oksygenrikt blod for å møte kroppens metabolske krav under trening eller hvile. Ved 55 år er livstidsrisikoen for HF 29 % for kvinner og 33 % for menn. HF er en viktig årsak til psykiske plager og redusert livskvalitet. 1-års rehospitaliseringsgrad er 40 %. 5-års dødelighet er 45 % og 60 % for henholdsvis kvinner og menn.
Forekomsten av kardiovaskulær dødelighet avtar med inkrementell overholdelse av egenomsorg. Forbedring i HF egenomsorg forutsier også større livskvalitet ved 12 måneder. Men i fravær av intervensjon har bare 9-36 % av HF-pasientene moderat til høy adherens til denne atferden. Barrierer for egenomsorg inkluderer dårlig helsekunnskap og sosial isolasjon, som er tilstede hos henholdsvis 39 % og 25 % av HF-pasientene. Disse barrierene er assosiert med deprimert humør og lav motivasjon, som begge øker risikoen for dårlige kliniske resultater.
Hjemmebaserte telehelseprogrammer som det nåværende ODYSSEE-vCHAT digitale initiativet endrer praksisstandarder for poliklinisk medisinsk behandling. Et telehelseprogram med støtte for sosiale nettverk som er integrert med automatisert digital rådgivning er sentralt i dette forslaget. Denne tilnærmingen har vist potensial til å forbedre den generelle velværen og opprettholde positive atferdsendringer gjennom informasjonsdeling, strukturerte presentasjoner og rollemodellering.
RASIONAL
Task force-uttalelser tar til orde for digitale intervensjoner som er pasientsentrerte, skalerbare og kan forbedre kliniske resultater samtidig som de reduserer helsekostnader. Videre er utviklingen av hjemmebaserte telehelseprogrammer som ODYSSEE-vCHAT i samsvar med retningslinjer for COVID-19-forebygging. Videre vil integrering av en sosial nettverksintervensjon med et automatisert (skalerbart), evidensbasert digitalt program for HF-egenomsorg sannsynligvis optimalisere terapeutiske fordeler. Et digitalt sosialt nettverksinitiativ er sentralt i denne utprøvingen på grunn av dets potensial til å (i) opprettholde pasientengasjement med HF-egenomsorgsressurser, (ii) fremme egenomsorgslæring og positiv rollemodellering gjennom informasjonsdeling og strukturerte presentasjoner, og (iii) ) forbedre livskvalitet og helsekompetanse samtidig som man reduserer opplevd sosial isolasjon.
HYPOTESER
Den primære hypotesen er at ODYSSEE-vCHAT versus eUC vil redusere risikoen for en sammensatt indeks av hendelsesdødelighet av alle årsaker, akuttmottaksbesøk av alle årsaker og HF-relatert sykehusinnleggelse (basert på kobling til helseadministrativ en database). ) ved fullføring av forsøk (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder).
Den sekundære hypotesen er at engasjement med HF-egenomsorgsressurser [definert ved (i) summen av påloggingsminutter, (ii) summen av pålogginger og (iii) antall påloggingsdager før en pålogging forløper ≥ 2 måneder] ved månedene 4, 8 , og 12 og prøvefullføring (intervall = 2 til 15 måneder) vil være uavhengig assosiert med følgende utfall:
- Helserelatert livskvalitet
- Overholdelse av HF egenomsorg
- Engasjement i aktiviteter for å leve godt
- Generell psykisk helse
- Helsekunnskap
- Aktivt engasjement i medisinsk behandling
- Opplevd sosial støtte
- Depresjon
- Angst
- Ensomhet
- Bruk av alkohol, sigaretter og cannabis
POTENSIELLE RISIKOER
Deltakerne kan ha opplevd ubehag med følgende:
- Reagere på punkter i vurderingene som anses som personlige
- Bruker ODYSSEE-vCHAT fordi de ikke er kjent med programvaren
- Verbalt å bidra til diskusjonssegmentene til webcastene ettersom stemmen deres ville bli tatt opp
- Sende inn et lyd- eller videosvar på nettsendingene fordi de ikke lenger ville være en anonym deltaker (lyd- eller videokommentarer kan også brukes til forsknings- og utdanningsformål i det offentlige domene)
SIKKERHETSPARAMETRE
Avslag på å svare på noen(e) element(er) i spørreskjemapakkene ble imøtekommet.
Videoveiledninger om hvordan du bruker ODYSSEE-vCHAT ble gitt. Hjelp over telefon ble tilbudt ved behov.
Under nettsendinger forble visuelle input fra pasienter deaktivert for å beskytte deres identifikasjon. Hvis deltakerne foretrakk å bidra til diskusjonen uten å snakke, ble de oppfordret til å bruke chat-funksjonen på Zoom i stedet. Kommentarer skrevet i chatten ble ikke inkludert i opptaket av økten.
Deltakernes lyd- eller videokommentarer ble sensurert for upassende kommentarer knyttet til vold, seksuelt innhold, grovt språk osv. Når det gjelder videoer som ble valgt ut for presentasjon for andre deltakere i forsøket, eller for offentligheten, ble pasientene varslet slik at de har en mulighet til å gi eller tilbakeholde tillatelse til denne bruken av videoen.
Chatterom på sosiale nettverk er HIPPA-kompatible og moderert av tre nivåer av innholdsfiltrering for å sikre at innlegg oppfyller konvensjonelle standarder for etisk oppførsel. Nivå 1 var en søkealgoritme som automatisk oppdateres med forbudte ordlister. Nivå 2 ble båret av pasientfrivillige gjennom egenrapportering. Nivå 3 utføres av forskningsassistenter.
Til slutt ble forsøkspersoner i intervensjonsarmen tilbudt en mulighet til å sende den ublindede forskningskoordinatoren bilder via e-post som viser en hjertesunn livsstil. Pasientene ble bedt om ikke å inkludere noen identifiserende, sensitiv eller personlig informasjon (f.eks. ansikter, familiemedlemmer, personlig helseinformasjon osv.) i fotografiene, som ville bli delt med andre deltakere for å oppmuntre til sosial interaksjon. Deltakerne ble informert om at de kunne kontakte forskerteamet når som helst for å få trukket bildeinnsendingene.
STATISTISK PLAN
Primært resultat:
Ved ferdigstillelse av forsøket (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder), vil en tid-til-hendelse-analyse bli utført ved bruk av en multivariabel Cox Proporsjonal Hazards-modell for å evaluere om ODYSSEE-vCHAT versus eUC reduserte det sammensatte endepunktet. Potensielle confounders vil bli valgt ved å bruke forover (p < 0,05) og bakover (p < 0,10) trinnvis valg.
Sekundære utfall:
GLM-er vil evaluere om ODYSSEE-vCHAT versus eUC fremkaller større programtilslutning ved månedene 4, 8 og 12 og prøvegjennomføring (median = 8,5 måneder, rekkevidde = 2 til 15 måneder), justering for potensielle grunnlinjekonfounders. GLM vil bli gjentatt med sumpålogginger som avhengig variabel. En multivariabel Poisson-modell vil evaluere om ODYSSEE-vCHAT versus eUC er assosiert med lengre varighet av engasjement, justering for potensielle forvirrende variabler. Separate GLM-er vil evaluere om ODYSSEE-vCHAT versus eUC forbedrer selvrapporterte utfall ved månedene 4, 8 og 12 og forsøksfullføring, og justerer for endepunkter ved baseline og potensielle baseline-kovariater. Klinisk tolkning for helserelatert livskvalitet vil være basert på en gruppeforskjell på større enn eller lik 5 poeng. Bonferroni post-hoc tester vil bli brukt for å vurdere interaksjoner for relevante grupper. Signifikans i alle tester vil være p < 0,05, 2-sidig.
Utforskende resultater:
Det vil bli gjennomført egne analyser for kjønn. Cox Proporsjonal Hazards Model eller konkurrerende risikomodeller vil bli brukt for HF-spesifikke endepunkter for dødelighet, sykehusinnleggelse og akuttmottaksbesøk, separat og samlet.
AVVIK FRA STATISTISK PLAN
Det var ikke forventet behov for å avvike fra statistikkplanen da det innebærer eksplorative analyser. Likevel ble Komiteen for statistisk analyse og metodikk konsultert jevnlig gjennom hele forsøket. Eventuelle ikke-planlagte analyser vil bli justert ved hjelp av Bonferroni-prosedyren.
PRØVE STØRRELSE
Forskere rapporterte nylig en reduksjon over 12 måneder i en sammensatt indeksscore for dødelighet av alle årsaker og sykehusinnleggelse for telehelsestøtte (50,6 %) versus vanlig omsorg (59,3 %), p = 0,01. Dette ga et prøveestimat på 142. Ved å bruke en justeringsrate på 14,7 % (142 × 1,147) for abstinens eller slitasje basert på verdier hentet fra CHF-CePPORT (6,5 % av pasientene trakk seg og 8,2 % gikk tapt ved oppfølging), var det endelige estimatet for prøvestørrelse 162, med en type 1 feil på 5 % og en potens på 80 %. Imidlertid var den påløpte prøvestørrelsen N = 61.
SAMSVAR
Oppmøte for vurderinger ble forenklet via telefon- og e-postpåminnelser hvis en deltaker ikke klarer å fullføre en vurdering innen 5 til 7 dager etter å ha mottatt den første invitasjonen.
UTTAK
Uønskede hendelser som en uforutsett psykisk helsekrise kan ha påvirket en pasients evne til å delta i denne studien. Ved pasientavbrudd vil alle data frem til dette punktet som gjelder pasienten bli brukt til utfallsanalyser. Styringsutvalget hadde ansvaret for å gjennomgå hvordan og om emnet skulle erstattes i forsøket. Henvisende kardiolog ville ha blitt varslet om uttaket.
KRITERIER FOR AVSLUTNING AV PRØVE
ODYSSEE-vCHAT-prøven ville ha blitt avsluttet for tidlig i tilfelle en tilbakevendende uønsket hendelse som var relatert til våre prøveprosedyrer eller innhold.
KVALITETSKONTROLL OG SIKRING
Datagjennomgangen eller overvåkingskomiteen sørget for at forsøket oppfylte en passende standard for datakvalitetskontroll. Styringskomiteen dømte primære og sekundære utfall, samt gjennomgikk og informerte teamet om forsøkets fremgang, protokolloverholdelse og eventuelle uønskede hendelser.
SAMTYKKE
Kardiologer og deres pleiepersonell i deltakende poliklinikker identifiserte pasienter som oppfylte prøvekriteriene og fikk muntlig samtykke til å bli kontaktet av forskerteamet. Forskningspersonell henvendte seg enten til den potensielle deltakeren i klinikken eller la inn elektroniske pasientjournaler for å få kontaktinformasjonen deres. Informert samtykke ble innhentet personlig eller virtuelt.
Denne studien ble annonsert til HF-pasienter på pasientopplæringsnettsteder, på plakater i deltakende poliklinikker og gjennom massee-poster. Pasienter som kontaktet forskningsteamet gjennom annonsering, fikk tilsendt henvisningsskjemaet vårt via e-post for å fylles ut og returneres via e-post av legen. Henvisningsskjemaet screenet potensielle deltakere basert på inkluderings- og eksklusjonskriteriene. Potensielle deltakere som kvalifiserte seg til prøven ble deretter ledet gjennom samtykkeprosessen virtuelt.
DATALAGRING
All data lagres på sikre servere i UHNs digitale miljø og vil forbli der i minst 10 år etter at prøveversjonen er fullført.
Data vil være tilgjengelig fra den korresponderende forfatteren i påvente av godkjenning fra forskningsetiske styrene ved deltakende institusjoner og på rimelig forespørsel mottatt fra kvalifiserte forskere opplært i konfidensialitetsprotokoller for mennesker.
PERSONVERN OG KONFIDENSIALITET
Forsøkspersoner får utstedt et sporingsnummer når data som involverer identifiserende informasjon overføres for analyse. Emnets anonymitet og konfidensialitet er bevart. Kun aggregerte data vil bli publisert.
Alt forskningspersonell har signert en konfidensialitetsavtale for ansatte som sikrer at konfidensiell informasjon ikke blir avslørt til noen annen person eller enhet. Alle kildedokumenter som inneholder personlige identifikatorer lagres i arkivskap under lås og nøkkel. Databasen lagres elektronisk på den brannmurbeskyttede serveren, noe som gjør den utilgjengelig eksternt. Tilgang til rommet som inneholder forskningsfilserveren er begrenset til utpekte personer som er ansatt ved Atferdskardiologisk forskningsenhet ved UHN.
Diskusjon av forsøket med personer utenfor forskerteamet vil aldri avsløre personlige identifikatorer til deltakere. All tilgang til data nektes personer utenfor forskningsteamet. Dataoverføring skjer via kryptert lagringsmateriale over Internett.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M4N 3M5
- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 1X5
- Mount Sinai Hospital
-
Toronto, Ontario, Canada, M2N 7A2
- University Health Network
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Biologiske menn og kvinner som er minst 18 år gamle og diagnostisert med HF med redusert, middels eller bevart ejeksjonsfraksjon tilsvarende New York Heart Association Classes 2 til 4 (NYHA II-IV) i 3 eller flere måneder før registrering
- Redusert (mindre enn eller lik 40%), mellomområde (41 til 49%), eller bevart (lik eller større enn 50%) venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon, med dokumentasjon ved ventrikulografi eller kvantitativ ekkokardiografi (disse dataene er lett tilgjengelige i henhold til standarden for omsorg)
- Ingen forverring av HF i 1 måned før rekruttering, bestemt av henvisende lege
- Motta medisinsk behandling i samsvar med Canadian Cardiovascular Societys retningslinjer rettet behandling i minst 1 måned før påmelding
- Muntlig og skriftlig forståelse av engelsk
- Personlig tilgang til en e-postadresse, en datamaskin og Internett
- Informert skriftlig samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Planlagt for avansert kirurgisk behandling (f.eks. hjertetransplantasjon eller implantasjon av venstre ventrikkel-hjelpemiddel) innen 3 måneder etter påmelding
- Registrering av betydelige komorbiditeter ved innmelding som forventes å hindre full deltakelse (f.eks. demens, psykose eller alvorlig depresjon)
- HF sekundært til ukorrigert valvulær kardiomyopati, dominerende høyresidig HF eller en ikke-hjertesykdom
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: ODYSSEE-vCHAT
ODYSSEE-vCHAT besto av:
Hvert aspekt ble informert av en roterende tidsplan med 7 ukentlige egenomsorgstemaer. Nettsendinger ble tatt opp og streamet til vår private YouTube-kanal, og tilhørende hyperlenker ble delt på programmet. Forsøkspersonene hadde muligheten til å sende inn fotografier som skildrer hjertesunn livsstil og aktiviteter (uten identifiserende, sensitiv eller personlig informasjon) til galleriveggen. Forsøkspersonene ble invitert via e-post for å få tilgang til ressursene som var tilgjengelige for dem. De logget på programmet ved hjelp av passordbeskyttede personlige kontoer. Hver deltakers totale antall pålogginger og påloggingstid (med tidsstempler) ble registrert. Vurderinger skjedde online ved baseline, måneder 4, 8 og 12, og forsøksfullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder). |
Automatisert digitalt rådgivningsprogram med støtte for sosiale nettverk
|
|
Ingen inngripen: eUC
eUC ga pedagogiske HF-egenomsorgsressurser som er tilgjengelige for publikum på profesjonelle hjertehelsenettsteder (f.eks. Heart Failure Society of Canada, American Heart Association, European Society of Cardiology, Health Canada).
Pasientene ble gitt ubegrenset tilgang til disse ressursene.
Emner ble invitert via ukentlige e-poster til å ta del i disse ressursene.
Selvrapporterte vurderinger administreres ved baseline, måneder 4, 8 og 12, og forsøksfullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder).
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammensatt indeks over hendelsesdødelighet av alle årsaker, akuttbesøk av alle årsaker og HF-relatert sykehusinnleggelse
Tidsramme: Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Hovedmålet med studien er å evaluere om bruk av ODYSSEE-vCHAT versus eUC reduserer risikoen for en sammensatt indeks av hendelsesdødelighet av alle årsaker, all-årsak ED-besøk og HF-relatert sykehusinnleggelse.
Disse dataene vil bli samlet inn ved hjelp av Ontario populasjonsbaserte databaser ved Institute for the Clinical Evaluative Sciences (ICES).
Data for pasienter vil bli koblet til ICES-databaser via Ontario Health Insurance Plan (OHIP) nummer, for- og etternavn og fødselsdato ved bruk av deterministisk/sannsynlighetskobling (pasientens unike IKN-nummer).
|
Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomst av dødelighet av alle årsaker
Tidsramme: Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Disse dataene vil bli samlet inn ved hjelp av ICES.
Data for pasienter vil bli knyttet til ICES-databaser via OHIP-nummer, for- og etternavn og fødselsdato ved bruk av deterministisk/sannsynlighetskobling (pasientens unike IKN-nummer).
|
Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Forekomst av all-årsak ED-besøk
Tidsramme: Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Disse dataene vil bli samlet inn ved hjelp av ICES.
Data for pasienter vil bli knyttet til ICES-databaser via OHIP-nummer, for- og etternavn og fødselsdato ved bruk av deterministisk/sannsynlighetskobling (pasientens unike IKN-nummer).
|
Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Forekomst av HF-relatert sykehusinnleggelse
Tidsramme: Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Disse dataene vil bli samlet inn ved hjelp av ICES.
Data for pasienter vil bli knyttet til ICES-databaser via OHIP-nummer, for- og etternavn og fødselsdato ved bruk av deterministisk/sannsynlighetskobling (pasientens unike IKN-nummer).
|
Prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Engasjement med HF egenomsorgsressurser
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Totalt antall påloggingsminutter, totalt antall pålogginger og antall påloggingsdager før en pålogging forløper mer enn eller lik 2 måneder
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert helserelatert livskvalitet
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
12-Item Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ-12), med klinisk tolkning basert på en gruppeforskjell på større enn eller lik 5 poeng
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Overholdelse av hjertesvikt egenomsorgsadferd
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
9-element European Heart Failure Self-care Behavior scale (EHFScB-9)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert engasjement i aktiviteter for å leve godt
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Evaluering av målrettet atferd for å fremme velvære og helse (EUROIA), utviklet av hovedetterforskeren
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert generell psykisk helse
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Mental Component Summary (MCS) av 36-Item Short-Form survey (SF-36)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert depresjon
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
9-elementers pasienthelsespørreskjema (PHQ-9)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert angst
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Instrument for generalisert angstlidelse med 7 punkter (GAD-7)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert ensomhet
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
6-elements revidert UCLA Loneliness Scale (RULS-6)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert psykologisk velvære
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Flourishing Scale (FS)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert engasjement i medisinsk behandling
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
6-Item Self-Effficacy for Managing Chronic Disease-instrument (SEMCD-6)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert helsekunnskap
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Utviklet av hovedetterforskeren
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert fysisk velvære
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Godin-Shephard Spørreskjema for fysisk aktivitet i fritiden (GSLTPAQ)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert opplevd sosial støtte
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
ENRICHD Social Support Instrument (ESSI)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
|
Selvrapportert bruk av alkohol, nikotin og cannabis
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Screeningtest for alkohol, røyking og rusmiddelinvolvering (ASSIST)
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kjønnsinteraksjoner
Tidsramme: Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Undersøkende analyser vil bli utført for kjønnskategorier representert av deltakere (mann, kvinne, kjønnsflytende eller ikke-binær, og ikke spesifisert).
|
Måneder 4, 8 og 12 og prøvefullføring (median = 8,5 måneder, område = 2 til 15 måneder)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Rob P Nolan, PhD, University Health Network, Toronto
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- McMurray JJ, Adamopoulos S, Anker SD, Auricchio A, Bohm M, Dickstein K, Falk V, Filippatos G, Fonseca C, Gomez-Sanchez MA, Jaarsma T, Kober L, Lip GY, Maggioni AP, Parkhomenko A, Pieske BM, Popescu BA, Ronnevik PK, Rutten FH, Schwitter J, Seferovic P, Stepinska J, Trindade PT, Voors AA, Zannad F, Zeiher A; ESC Committee for Practice Guidelines. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012: The Task Force for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2012 Jul;33(14):1787-847. doi: 10.1093/eurheartj/ehs104. Epub 2012 May 19. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2013 Jan;34(2):158.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Ware JE Jr. SF-36 health survey update. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3130-9. doi: 10.1097/00007632-200012150-00008. No abstract available.
- Green CP, Porter CB, Bresnahan DR, Spertus JA. Development and evaluation of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire: a new health status measure for heart failure. J Am Coll Cardiol. 2000 Apr;35(5):1245-55. doi: 10.1016/s0735-1097(00)00531-3.
- Bhavnani SP, Parakh K, Atreja A, Druz R, Graham GN, Hayek SS, Krumholz HM, Maddox TM, Majmudar MD, Rumsfeld JS, Shah BR. 2017 Roadmap for Innovation-ACC Health Policy Statement on Healthcare Transformation in the Era of Digital Health, Big Data, and Precision Health: A Report of the American College of Cardiology Task Force on Health Policy Statements and Systems of Care. J Am Coll Cardiol. 2017 Nov 28;70(21):2696-2718. doi: 10.1016/j.jacc.2017.10.018. No abstract available.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB, Lowe B. The Patient Health Questionnaire Somatic, Anxiety, and Depressive Symptom Scales: a systematic review. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):345-59. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.006. Epub 2010 May 7.
- Toukhsati SR, Driscoll A, Hare DL. Patient Self-management in Chronic Heart Failure - Establishing Concordance Between Guidelines and Practice. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):128-131. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.128.
- Rutledge T, Reis VA, Linke SE, Greenberg BH, Mills PJ. Depression in heart failure a meta-analytic review of prevalence, intervention effects, and associations with clinical outcomes. J Am Coll Cardiol. 2006 Oct 17;48(8):1527-37. doi: 10.1016/j.jacc.2006.06.055. Epub 2006 Sep 26.
- Lee KS, Lennie TA, Wu JR, Biddle MJ, Moser DK. Depressive symptoms, health-related quality of life, and cardiac event-free survival in patients with heart failure: a mediation analysis. Qual Life Res. 2014 Aug;23(6):1869-76. doi: 10.1007/s11136-014-0636-5. Epub 2014 Feb 1.
- Lee DS, Johansen H, Gong Y, Hall RE, Tu JV, Cox JL; Canadian Cardiovascular Outcomes Research Team. Regional outcomes of heart failure in Canada. Can J Cardiol. 2004 May 1;20(6):599-607.
- Ezekowitz JA, O'Meara E, McDonald MA, Abrams H, Chan M, Ducharme A, Giannetti N, Grzeslo A, Hamilton PG, Heckman GA, Howlett JG, Koshman SL, Lepage S, McKelvie RS, Moe GW, Rajda M, Swiggum E, Virani SA, Zieroth S, Al-Hesayen A, Cohen-Solal A, D'Astous M, De S, Estrella-Holder E, Fremes S, Green L, Haddad H, Harkness K, Hernandez AF, Kouz S, LeBlanc MH, Masoudi FA, Ross HJ, Roussin A, Sussex B. 2017 Comprehensive Update of the Canadian Cardiovascular Society Guidelines for the Management of Heart Failure. Can J Cardiol. 2017 Nov;33(11):1342-1433. doi: 10.1016/j.cjca.2017.08.022. Epub 2017 Sep 6.
- Khaw KT, Wareham N, Bingham S, Welch A, Luben R, Day N. Combined impact of health behaviours and mortality in men and women: the EPIC-Norfolk prospective population study. PLoS Med. 2008 Jan 8;5(1):e12. doi: 10.1371/journal.pmed.0050012. Erratum In: PLoS Med. 2008 Mar 18;5(3):e70.
- Rasmussen JN, Chong A, Alter DA. Relationship between adherence to evidence-based pharmacotherapy and long-term mortality after acute myocardial infarction. JAMA. 2007 Jan 10;297(2):177-86. doi: 10.1001/jama.297.2.177.
- Musekamp G, Schuler M, Seekatz B, Bengel J, Faller H, Meng K. Does improvement in self-management skills predict improvement in quality of life and depressive symptoms? A prospective study in patients with heart failure up to one year after self-management education. BMC Cardiovasc Disord. 2017 Feb 15;17(1):51. doi: 10.1186/s12872-017-0486-5.
- Evangelista LS, Shinnick MA. What do we know about adherence and self-care? J Cardiovasc Nurs. 2008 May-Jun;23(3):250-7. doi: 10.1097/01.JCN.0000317428.98844.4d.
- Marti CN, Georgiopoulou VV, Giamouzis G, Cole RT, Deka A, Tang WH, Dunbar SB, Smith AL, Kalogeropoulos AP, Butler J. Patient-reported selective adherence to heart failure self-care recommendations: a prospective cohort study: the Atlanta Cardiomyopathy Consortium. Congest Heart Fail. 2013 Jan-Feb;19(1):16-24. doi: 10.1111/j.1751-7133.2012.00308.x. Epub 2012 Sep 9.
- Zou H, Chen Y, Fang W, Zhang Y, Fan X. The mediation effect of health literacy between subjective social status and depressive symptoms in patients with heart failure. J Psychosom Res. 2016 Dec;91:33-39. doi: 10.1016/j.jpsychores.2016.10.006. Epub 2016 Oct 19.
- Matsuoka S, Kato N, Kayane T, Yamada M, Koizumi M, Ikegame T, Tsuchihashi-Makaya M. Development and Validation of a Heart Failure-Specific Health Literacy Scale. J Cardiovasc Nurs. 2016 Mar-Apr;31(2):131-9. doi: 10.1097/JCN.0000000000000226.
- Zou H, Chen Y, Fang W, Zhang Y, Fan X. Identification of factors associated with self-care behaviors using the COM-B model in patients with chronic heart failure. Eur J Cardiovasc Nurs. 2017 Aug;16(6):530-538. doi: 10.1177/1474515117695722. Epub 2017 Feb 1.
- Bauer LK, Caro MA, Beach SR, Mastromauro CA, Lenihan E, Januzzi JL, Huffman JC. Effects of depression and anxiety improvement on adherence to medication and health behaviors in recently hospitalized cardiac patients. Am J Cardiol. 2012 May 1;109(9):1266-71. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.12.017. Epub 2012 Feb 9.
- Tierney S, Mamas M, Woods S, Rutter MK, Gibson M, Neyses L, Deaton C. What strategies are effective for exercise adherence in heart failure? A systematic review of controlled studies. Heart Fail Rev. 2012 Jan;17(1):107-15. doi: 10.1007/s10741-011-9252-4.
- Moraska AR, Chamberlain AM, Shah ND, Vickers KS, Rummans TA, Dunlay SM, Spertus JA, Weston SA, McNallan SM, Redfield MM, Roger VL. Depression, healthcare utilization, and death in heart failure: a community study. Circ Heart Fail. 2013 May;6(3):387-94. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.112.000118. Epub 2013 Mar 19.
- Daniel H, Sulmasy LS; Health and Public Policy Committee of the American College of Physicians. Policy recommendations to guide the use of telemedicine in primary care settings: an American College of Physicians position paper. Ann Intern Med. 2015 Nov 17;163(10):787-9. doi: 10.7326/M15-0498. Epub 2015 Sep 8.
- Cowie MR, Bax J, Bruining N, Cleland JG, Koehler F, Malik M, Pinto F, van der Velde E, Vardas P. e-Health: a position statement of the European Society of Cardiology. Eur Heart J. 2016 Jan 1;37(1):63-6. doi: 10.1093/eurheartj/ehv416. Epub 2015 Aug 24. No abstract available.
- Stogios N, Kaur B, Huszti E, Vasanthan J, Nolan RP. Advancing Digital Health Interventions as a Clinically Applied Science for Blood Pressure Reduction: A Systematic Review and Meta-analysis. Can J Cardiol. 2020 May;36(5):764-774. doi: 10.1016/j.cjca.2019.11.010. Epub 2019 Nov 15.
- Wu RC, Delgado D, Costigan J, Ross H, MacIver J. Pilot study of an Internet patient-physician communication tool for heart failure disease management. World Hosp Health Serv. 2006;42(3):32-8.
- Sakakibara BM, Ross E, Arthur G, Brown-Ganzert L, Petrin S, Sedlak T, Lear SA. Using Mobile-Health to Connect Women with Cardiovascular Disease and Improve Self-Management. Telemed J E Health. 2017 Mar;23(3):233-239. doi: 10.1089/tmj.2016.0133. Epub 2016 Sep 13.
- van Woudenberg TJ, Simoski B, Fernandes de Mello Araujo E, Bevelander KE, Burk WJ, Smit CR, Buijs L, Klein M, Buijzen M. Identifying Influence Agents That Promote Physical Activity Through the Simulation of Social Network Interventions: Agent-Based Modeling Study. J Med Internet Res. 2019 Aug 5;21(8):e12914. doi: 10.2196/12914.
- Chung ML, Moser DK, Lennie TA, Frazier SK. Perceived social support predicted quality of life in patients with heart failure, but the effect is mediated by depressive symptoms. Qual Life Res. 2013 Sep;22(7):1555-63. doi: 10.1007/s11136-012-0294-4. Epub 2012 Oct 18.
- Seidel RL, Jalilvand A, Kunjummen J, Gilliland L, Duszak R Jr. Radiologists and Social Media: Do Not Forget About Facebook. J Am Coll Radiol. 2018 Jan;15(1 Pt B):224-228. doi: 10.1016/j.jacr.2017.09.013. Epub 2017 Nov 11.
- Gomez-Pardo E, Fernandez-Alvira JM, Vilanova M, Haro D, Martinez R, Carvajal I, Carral V, Rodriguez C, de Miguel M, Bodega P, Santos-Beneit G, Penalvo JL, Marina I, Perez-Farinos N, Dal Re M, Villar C, Robledo T, Vedanthan R, Bansilal S, Fuster V. A Comprehensive Lifestyle Peer Group-Based Intervention on Cardiovascular Risk Factors: The Randomized Controlled Fifty-Fifty Program. J Am Coll Cardiol. 2016 Feb 9;67(5):476-85. doi: 10.1016/j.jacc.2015.10.033. Epub 2015 Nov 9. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2016 Mar 22;67(11):1385.
- Wu JR, Frazier SK, Rayens MK, Lennie TA, Chung ML, Moser DK. Medication adherence, social support, and event-free survival in patients with heart failure. Health Psychol. 2013 Jun;32(6):637-46. doi: 10.1037/a0028527. Epub 2012 Jul 2.
- Lau AY, Dunn A, Mortimer N, Proudfoot J, Andrews A, Liaw ST, Crimmins J, Arguel A, Coiera E. Consumers' online social network topologies and health behaviours. Stud Health Technol Inform. 2013;192:77-81.
- Nolan RP, Payne AY, Ross H, White M, D'Antono B, Chan S, Barr SI, Gwadry-Sridhar F, Nigam A, Perreault S, Farkouh M, McDonald M, Goodman J, Thomas S, Zieroth S, Isaac D, Oh P, Rajda M, Chen M, Eysenbach G, Liu S, Zbib A. An Internet-Based Counseling Intervention With Email Reminders that Promotes Self-Care in Adults With Chronic Heart Failure: Randomized Controlled Trial Protocol. JMIR Res Protoc. 2014 Jan 30;3(1):e5. doi: 10.2196/resprot.2957.
- Vaglio J Jr, Conard M, Poston WS, O'Keefe J, Haddock CK, House J, Spertus JA. Testing the performance of the ENRICHD Social Support Instrument in cardiac patients. Health Qual Life Outcomes. 2004 May 13;2:24. doi: 10.1186/1477-7525-2-24.
- Wongpakaran N, Wongpakaran T, Pinyopornpanish M, Simcharoen S, Suradom C, Varnado P, Kuntawong P. Development and validation of a 6-item Revised UCLA Loneliness Scale (RULS-6) using Rasch analysis. Br J Health Psychol. 2020 May;25(2):233-256. doi: 10.1111/bjhp.12404. Epub 2020 Jan 30.
- Humeniuk R, Ali R, Babor T, Souza-Formigoni ML, de Lacerda RB, Ling W, McRee B, Newcombe D, Pal H, Poznyak V, Simon S, Vendetti J. A randomized controlled trial of a brief intervention for illicit drugs linked to the Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening Test (ASSIST) in clients recruited from primary health-care settings in four countries. Addiction. 2012 May;107(5):957-66. doi: 10.1111/j.1360-0443.2011.03740.x. Epub 2012 Feb 28.
- Krum H, Forbes A, Yallop J, Driscoll A, Croucher J, Chan B, Clark R, Davidson P, Huynh L, Kasper EK, Hunt D, Egan H, Stewart S, Piterman L, Tonkin A. Telephone support to rural and remote patients with heart failure: the Chronic Heart Failure Assessment by Telephone (CHAT) study. Cardiovasc Ther. 2013 Aug;31(4):230-7. doi: 10.1111/1755-5922.12009.
- Nolan RP, Ross HJ, Farkouh ME, Huszti E, Chan S, Toma M, D'Antono B, White M, Thomas S, Barr SI, Perreault S, McDonald M, Zieroth S, Isaac D, Wielgosz A, Mielniczuk LM. Automated E-Counseling for Chronic Heart Failure: CHF-CePPORT Trial. Circ Heart Fail. 2021 Jan;14(1):e007073. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007073. Epub 2021 Jan 19.
- Fezza G, Sansone S, Surikova J, Hustzi E, Ross H and Nolan RP. Patient engagement with an e-Counselling platform is enhanced over 12 months in the CHF-CePPORT trial. Can J Cardiol. 2018;10:148-9.
- Payne AY, Surikova J, Liu S, Ross H, Mechetiuc T, Nolan RP. Usability Testing of an Internet-Based e-Counseling Platform for Adults With Chronic Heart Failure. JMIR Hum Factors. 2015 May 8;2(1):e7. doi: 10.2196/humanfactors.4125.
- Spertus J, Peterson E, Conard MW, Heidenreich PA, Krumholz HM, Jones P, McCullough PA, Pina I, Tooley J, Weintraub WS, Rumsfeld JS; Cardiovascular Outcomes Research Consortium. Monitoring clinical changes in patients with heart failure: a comparison of methods. Am Heart J. 2005 Oct;150(4):707-15. doi: 10.1016/j.ahj.2004.12.010.
- Jaarsma T, Arestedt KF, Martensson J, Dracup K, Stromberg A. The European Heart Failure Self-care Behaviour scale revised into a nine-item scale (EHFScB-9): a reliable and valid international instrument. Eur J Heart Fail. 2009 Jan;11(1):99-105. doi: 10.1093/eurjhf/hfn007.
- Dekker RL. Patient perspectives about depressive symptoms in heart failure: a review of the qualitative literature. J Cardiovasc Nurs. 2014 Jan-Feb;29(1):E9-15. doi: 10.1097/JCN.0b013e318273a5d6.
- Malcom J, Arnold O, Howlett JG, Ducharme A, Ezekowitz JA, Gardner M, Giannetti N, Haddad H, Heckman GA, Isaac D, Jong P, Liu P, Mann E, McKelvie RS, Moe GW, Svendsen AM, Tsuyuki RT, O'Halloran K, Ross HJ, Sequeira EJ, White M; Canadian Cardiovascular Society. Canadian Cardiovascular Society Consensus Conference guidelines on heart failure--2008 update: best practices for the transition of care of heart failure patients, and the recognition, investigation and treatment of cardiomyopathies. Can J Cardiol. 2008 Jan;24(1):21-40. doi: 10.1016/s0828-282x(08)70545-2.
- Bleumink GS, Knetsch AM, Sturkenboom MC, Straus SM, Hofman A, Deckers JW, Witteman JC, Stricker BH. Quantifying the heart failure epidemic: prevalence, incidence rate, lifetime risk and prognosis of heart failure The Rotterdam Study. Eur Heart J. 2004 Sep;25(18):1614-9. doi: 10.1016/j.ehj.2004.06.038.
- Bramley TJ, Gerbino PP, Nightengale BS, Frech-Tamas F. Relationship of blood pressure control to adherence with antihypertensive monotherapy in 13 managed care organizations. J Manag Care Pharm. 2006 Apr;12(3):239-45. doi: 10.18553/jmcp.2006.12.3.239.
- Granger BB, Swedberg K, Ekman I, Granger CB, Olofsson B, McMurray JJ, Yusuf S, Michelson EL, Pfeffer MA; CHARM investigators. Adherence to candesartan and placebo and outcomes in chronic heart failure in the CHARM programme: double-blind, randomised, controlled clinical trial. Lancet. 2005 Dec 10;366(9502):2005-11. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67760-4.
- Simpson SH, Eurich DT, Majumdar SR, Padwal RS, Tsuyuki RT, Varney J, Johnson JA. A meta-analysis of the association between adherence to drug therapy and mortality. BMJ. 2006 Jul 1;333(7557):15. doi: 10.1136/bmj.38875.675486.55. Epub 2006 Jun 21.
- Cajita MI, Cajita TR, Han HR. Health Literacy and Heart Failure: A Systematic Review. J Cardiovasc Nurs. 2016 Mar-Apr;31(2):121-30. doi: 10.1097/JCN.0000000000000229.
- Manemann SM, Chamberlain AM, Roger VL, Griffin JM, Boyd CM, Cudjoe TKM, Jensen D, Weston SA, Fabbri M, Jiang R, Finney Rutten LJ. Perceived Social Isolation and Outcomes in Patients With Heart Failure. J Am Heart Assoc. 2018 May 23;7(11):e008069. doi: 10.1161/JAHA.117.008069.
- Eapen ZJ, Turakhia MP, McConnell MV, Graham G, Dunn P, Tiner C, Rich C, Harrington RA, Peterson ED, Wayte P. Defining a Mobile Health Roadmap for Cardiovascular Health and Disease. J Am Heart Assoc. 2016 Jul 12;5(7):e003119. doi: 10.1161/JAHA.115.003119. No abstract available.
- Trinacty M, Farrell B, Schindel TJ, Sunstrum L, Dolovich L, Kennie N, Russell G, Waite N. Learning and networking: utilization of a primary care listserv by pharmacists. Can J Hosp Pharm. 2014 Sep;67(5):343-52. doi: 10.4212/cjhp.v67i5.1388.
- Rodriguez-Artalejo F, Guallar-Castillon P, Herrera MC, Otero CM, Chiva MO, Ochoa CC, Banegas JR, Pascual CR. Social network as a predictor of hospital readmission and mortality among older patients with heart failure. J Card Fail. 2006 Oct;12(8):621-7. doi: 10.1016/j.cardfail.2006.06.471.
- Bonniface L, Green L. Finding a new kind of knowledge on the HeartNET website. Health Info Libr J. 2007 Dec;24 Suppl 1:67-76. doi: 10.1111/j.1471-1842.2007.00742.x.
- Gammon D, Strand M, Eng LS, Borosund E, Varsi C, Ruland C. Shifting Practices Toward Recovery-Oriented Care Through an E-Recovery Portal in Community Mental Health Care: A Mixed-Methods Exploratory Study. J Med Internet Res. 2017 May 2;19(5):e145. doi: 10.2196/jmir.7524.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 20-5960
- PJT173222 (Annet stipend/finansieringsnummer: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
- 5117 (Annen identifikator: Sunnybrook Hospital Research Ethics Board)
- 21-022-E (Annen identifikator: Mount Sinai Hospital Research Ethics Board)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .