- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04966104
Pilotażowa próba ODYSSEE-vCHAT dotycząca niewydolności serca (ODYSSEE-vCHAT)
Próba pilotażowa ODYSSEE-vCHAT: wirtualna społeczność promująca wiedzę o zdrowiu, samoopiekę i wsparcie rówieśników w przypadku niewydolności serca
WPROWADZANIE
Zaburzenia psychiczne i obniżona jakość życia są powszechne w populacji z niewydolnością serca (HF). Wskaźniki rehospitalizacji w ciągu 1 roku (40%) i śmiertelności w ciągu 5 lat (45% dla kobiet i 60% dla mężczyzn) są wysokie. Międzynarodowe komitety zadaniowe donoszą, że terapia medyczna połączona z poradnictwem w zakresie samoopieki w przypadku HF optymalizuje wyniki kliniczne.
HIPOTEZY
Przewiduje się, że po zakończeniu badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres od 2 do 15 miesięcy) ODYSSEE-vCHAT w porównaniu ze wzmocnioną zwykłą opieką (eUC) zmniejszy wskaźniki zachorowalności i śmiertelności. Przewiduje się również, że większe zaangażowanie w program cyfrowy będzie powiązane z poprawą stanu zdrowia psychicznego i fizycznego zgłaszanego przez samych pacjentów w 4, 8 i 12 miesiącu oraz po zakończeniu badania.
REKRUTACJA
Pacjenci z HF w wieku co najmniej 18 lat byli rekrutowani z University Health Network (UHN), Sunnybrook Hospital, Mount Sinai Hospital i społeczności. Naliczanie próby (N = 61) następowało przez 13 miesięcy.
PROJEKT
ODYSSEE-vCHAT to randomizowana, kontrolowana (rzeczywista) próba pilotażowa z podwójnymi ramionami, równoległymi grupami, z ocenami na początku badania, 4, 8 i 12 miesięcy oraz zakończeniem badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy). Jest to badanie z pojedynczą ślepą próbą, z zaślepieniem personelu badawczego (z wyłączeniem koordynatora badań). Wszystkim pacjentom zapewniono bezpłatny dostęp do odpowiedniej interwencji cyfrowej, ODYSSEE-vCHAT lub eUC. Badani byli zapraszani przez cotygodniowe e-maile do udziału w zasobach dostępnych dla ich grupy. Pacjenci z eUC uzyskali dostęp do materiałów edukacyjnych dotyczących samoopieki z HF, które są ogólnodostępne na profesjonalnych stronach poświęconych zdrowiu serca. Uczestnictwo w dodatkowych programach zapewniających edukację w zakresie samoopieki HF nie było ograniczone, raczej było monitorowane przez samoopis podczas oceny i będzie kontrolowane statystycznie podczas oceny wyników.
ANALIZA
Oddzielne uogólnione modele liniowe (GLM) ocenią ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC dla wyników pierwotnych i drugorzędowych. GLM zostaną dostosowane do ocen wyjściowych i potencjalnych współzmiennych. Interakcje między grupą leczoną a płcią zostaną zbadane dla każdego wyniku, przy użyciu porównań post-hoc Bonferroniego dla odpowiednich podgrup. Istotność we wszystkich testach będzie wynosić p < 0,05, dwustronnie.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
TŁO
Niewydolność serca to postępujący zespół kliniczny, w którym serce nie jest w stanie pompować utlenowanej krwi w celu zaspokojenia zapotrzebowania metabolicznego organizmu podczas ćwiczeń lub spoczynku. W wieku 55 lat ryzyko wystąpienia HF w ciągu całego życia wynosi 29% dla kobiet i 33% dla mężczyzn. Niewydolność serca jest główną przyczyną stresu psychicznego i obniżonej jakości życia. Odsetek rehospitalizacji w ciągu 1 roku wynosi 40%. 5-letnia śmiertelność wynosi odpowiednio 45% i 60% dla kobiet i mężczyzn.
Częstość umieralności z powodu chorób układu krążenia zmniejsza się wraz ze stopniowym przestrzeganiem zasad samoopieki. Poprawa samoopieki w przypadku HF również przewiduje lepszą jakość życia po 12 miesiącach. Jednak przy braku interwencji tylko 9-36% pacjentów z HF wykazuje umiarkowane lub wysokie przestrzeganie tych zachowań. Bariery w samoopiece obejmują niski poziom wiedzy na temat zdrowia i izolację społeczną, które występują odpowiednio u 39% i 25% pacjentów z HF. Bariery te są związane z obniżonym nastrojem i niską motywacją, które zwiększają ryzyko złych wyników klinicznych.
Domowe programy telezdrowia, takie jak obecna inicjatywa cyfrowa ODYSSEE-vCHAT, zmieniają standardy praktyki w ambulatoryjnej opiece medycznej. Centralnym elementem tej propozycji jest telezdrowotny program wsparcia sieci społecznościowych, który jest zintegrowany z automatycznym doradztwem cyfrowym. To podejście wykazało potencjał poprawy ogólnego samopoczucia i utrzymania pozytywnych zmian w zachowaniu poprzez dzielenie się informacjami, ustrukturyzowane prezentacje i modelowanie ról.
RACJONALNE UZASADNIENIE
Oświadczenia grupy zadaniowej opowiadają się za interwencjami cyfrowymi, które są skoncentrowane na pacjencie, skalowalne i mogą poprawić wyniki kliniczne przy jednoczesnym obniżeniu kosztów opieki zdrowotnej. Ponadto rozwój programów telezdrowia w domu, takich jak ODYSSEE-vCHAT, jest zgodny z wytycznymi dotyczącymi zapobiegania COVID-19. Co więcej, zintegrowanie interwencji w sieci społecznościowej ze zautomatyzowanym (skalowalnym), opartym na dowodach cyfrowym programem samoopieki z HF prawdopodobnie zoptymalizuje korzyści terapeutyczne. Inicjatywa cyfrowej sieci społecznościowej ma kluczowe znaczenie dla tego badania ze względu na jej potencjał do (i) utrzymania zaangażowania pacjentów w zasoby samoopieki HF, (ii) promowania uczenia się samoopieki i pozytywnego modelowania ról poprzez dzielenie się informacjami i ustrukturyzowane prezentacje oraz (iii ) poprawić jakość życia i wiedzę na temat zdrowia, jednocześnie zmniejszając postrzeganą izolację społeczną.
HIPOTEZY
Podstawowa hipoteza jest taka, że ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC zmniejszy ryzyko dla złożonego wskaźnika śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny, wizyt na oddziale ratunkowym (SOR) z dowolnej przyczyny i hospitalizacji związanej z niewydolnością serca (w oparciu o powiązania z administracyjną bazą danych ) po zakończeniu badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy).
Drugorzędna hipoteza jest taka, że zaangażowanie w zasoby samoopieki HF [zdefiniowane przez (i) sumę minut logowania, (ii) sumę logowań oraz (iii) liczbę dni logowania przed wygaśnięciem logowania ≥ 2 miesiące] w miesiącach 4, 8 , i 12 oraz ukończenie badania (zakres = 2 do 15 miesięcy) będą niezależnie związane z następującymi wynikami:
- Jakość życia oparta na zdrowiu
- Przestrzeganie samoopieki HF
- Zaangażowanie w działania na rzecz dobrego życia
- Ogólne zdrowie psychiczne
- Znajomość zdrowia
- Aktywny udział w opiece medycznej
- Postrzegane wsparcie społeczne
- Depresja
- Lęk
- Samotność
- Używanie alkoholu, papierosów i marihuany
POTENCJALNE ZAGROŻENIA
Uczestnicy mogli odczuwać dyskomfort z powodu:
- Odpowiadanie na pozycje w ocenach, które są uważane za osobiste
- Używają ODYSSEE-vCHAT, ponieważ nie znają oprogramowania
- Werbalny wkład w segmenty dyskusji w webcastach, ponieważ ich głos byłby nagrywany
- Przesłanie odpowiedzi audio lub wideo na webcasty, ponieważ nie byliby już anonimowymi uczestnikami (komentarze audio lub wideo mogą być również wykorzystywane do celów badawczych i edukacyjnych w domenie publicznej)
PARAMETRY BEZPIECZEŃSTWA
Uwzględniono odmowy udzielenia odpowiedzi na jakiekolwiek pozycje zawarte w pakietach kwestionariuszy.
Udostępniono samouczki wideo dotyczące korzystania z ODYSSEE-vCHAT. W razie potrzeby oferowano pomoc przez telefon.
Podczas transmisji internetowych wizualna informacja przekazywana przez pacjentów pozostawała wyłączona, aby chronić ich identyfikację. Jeśli uczestnicy woleli wziąć udział w dyskusji bez mówienia, zachęcano ich do korzystania z funkcji czatu na Zoomie. Komentarze napisane na czacie nie zostały uwzględnione w nagraniu sesji.
Komentarze audio lub wideo uczestników zostały ocenzurowane pod kątem nieodpowiednich komentarzy dotyczących przemocy, treści seksualnych, wulgarnego języka itp. W przypadku filmów, które zostały wybrane do prezentacji innym uczestnikom badania lub publicznie, pacjenci zostali powiadomieni, aby mieli możliwość wyrażenia lub cofnięcia zgody na takie wykorzystanie ich filmu.
Czaty sieci społecznościowych są zgodne z HIPPA i moderowane przez trzy poziomy filtrowania treści, aby zapewnić, że posty spełniają konwencjonalne standardy etycznego postępowania. Poziom 1 był algorytmem wyszukiwania, który jest automatycznie aktualizowany listami zakazanych słów. Poziom 2 był prowadzony przez ochotników-pacjentów poprzez samoopis. Poziom 3 jest wykonywany przez asystentów badawczych.
Wreszcie, pacjentom z grupy interwencyjnej zaproponowano możliwość wysłania zdjęć koordynatora badań bez zaślepienia pocztą elektroniczną, które przedstawiają zdrowy dla serca styl życia. Pacjentów poproszono o nieumieszczanie na zdjęciach żadnych informacji identyfikujących, wrażliwych ani danych osobowych (np. twarzy, członków rodziny, informacji o stanie zdrowia itp.), które zostaną udostępnione innym uczestnikom w celu zachęcenia do interakcji społecznych. Uczestników poinformowano, że w każdej chwili mogą skontaktować się z zespołem badawczym w celu wycofania przesłanych zdjęć.
PLAN STATYSTYCZNY
Główny wynik:
Po zakończeniu badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres od 2 do 15 miesięcy) zostanie przeprowadzona analiza czasu do wystąpienia zdarzenia przy użyciu wielowymiarowego modelu proporcjonalnego hazardu Coxa w celu oceny, czy ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC zmniejszyło złożony punkt końcowy. Potencjalne czynniki zakłócające zostaną wybrane przy użyciu stopniowego wyboru do przodu (p <0,05) i do tyłu (p <0,10).
Wyniki drugorzędne:
GLM ocenią, czy ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC wywołuje lepsze przestrzeganie programu w miesiącach 4, 8 i 12 oraz zakończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy), dostosowując się do potencjalnych czynników zakłócających w punkcie wyjściowym. GLM zostanie powtórzony przy użyciu sum logowania jako zmiennej zależnej. Wielowymiarowy model Poissona oceni, czy ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC wiąże się z dłuższym czasem zaangażowania, dostosowując się do potencjalnych zmiennych zakłócających. Oddzielne GLM ocenią, czy ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC poprawia zgłaszane przez samych siebie wyniki po 4, 8 i 12 miesiącach oraz po zakończeniu badania, dostosowując punkty końcowe na początku badania i potencjalne współzmienne wyjściowe. Kliniczna interpretacja jakości życia związanej ze zdrowiem będzie oparta na różnicy między grupami większej lub równej 5 punktów. Testy post-hoc Bonferroniego zostaną wykorzystane do oceny interakcji dla odpowiednich grup. Istotność we wszystkich testach będzie wynosić p < 0,05, dwustronnie.
Wyniki eksploracji:
Oddzielne analizy zostaną przeprowadzone dla płci. Model proporcjonalnego ryzyka Coxa lub konkurencyjne modele ryzyka będą stosowane do punktów końcowych związanych z HF, takich jak śmiertelność, hospitalizacja i wizyty na oddziale ratunkowym, oddzielnie i zbiorczo.
ODSTĘPSTWA OD PLANU STATYSTYCZNEGO
Nie przewidziano potrzeby odejścia od planu statystycznego, ponieważ wiąże się on z analizami eksploracyjnymi. Niemniej jednak Komitet ds. Analizy Statystycznej i Metodologii był regularnie konsultowany przez cały proces. Wszelkie nieplanowane analizy zostaną skorygowane przy użyciu procedury Bonferroniego.
WIELKOŚĆ PRÓBKI
Naukowcy niedawno zgłosili zmniejszenie w ciągu 12 miesięcy złożonego wyniku indeksu śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny i hospitalizacji w związku ze wsparciem telezdrowia (50,6%) w porównaniu ze zwykłą opieką (59,3%), p = 0,01. Dało to przykładowe oszacowanie 142. Stosując współczynnik korekty 14,7% (142 × 1,147) dla wycofania lub wyczerpania w oparciu o wartości uzyskane z CHF-CePPORT (6,5% pacjentów wycofało się, a 8,2% straciło czas na obserwację), ostateczna wielkość próby wyniosła 162, przy błąd typu 1 5% i moc 80%. Jednak naliczona wielkość próby wyniosła N = 61.
ZGODNOŚĆ
Uczestnictwo w ocenach było ułatwione przez przypomnienia telefoniczne i e-mailowe, jeśli uczestnik nie ukończy oceny w ciągu 5 do 7 dni od otrzymania wstępnego zaproszenia.
WYCOFANIE
Zdarzenia niepożądane, takie jak nieprzewidziany kryzys zdrowia psychicznego, mogły wpłynąć na zdolność pacjenta do udziału w tym badaniu. W przypadku rezygnacji pacjenta wszystkie dane dotyczące pacjenta do tego momentu zostaną wykorzystane do analizy wyników. Komitet Sterujący był odpowiedzialny za sprawdzenie, w jaki sposób i czy podmiot powinien zostać zastąpiony w badaniu. Kierujący kardiolog zostałby ostrzeżony o wycofaniu.
KRYTERIA ZAKOŃCZENIA PRÓBY
Badanie ODYSSEE-vCHAT zostałoby zakończone przedwcześnie w przypadku powtarzającego się zdarzenia niepożądanego związanego z naszymi procedurami lub treścią badania.
KONTROLA I ZAPEWNIENIE JAKOŚCI
Komitet Przeglądu Danych lub Komitet Monitorujący zapewnił, że badanie spełniało odpowiedni standard kontroli jakości danych. Komitet Sterujący orzekł o pierwotnych i drugorzędnych wynikach, a także dokonał przeglądu i doradził zespołowi o postępach badania, zgodności z protokołem i wszelkich niepożądanych zdarzeniach.
ZGODA
Kardiolodzy i ich personel pielęgniarski w uczestniczących przychodniach zidentyfikowali pacjentów, którzy spełnili kryteria badania i uzyskali ustną zgodę na podejście zespołu badawczego. Personel badawczy albo kontaktował się z potencjalnym uczestnikiem kliniki, albo wprowadzał elektroniczne dane pacjentów, aby uzyskać ich dane kontaktowe. Świadomą zgodę uzyskano osobiście lub wirtualnie.
To badanie było reklamowane wśród pacjentów z HF na stronach internetowych poświęconych edukacji pacjentów, na plakatach w przychodniach biorących udział w badaniu oraz za pośrednictwem masowych wiadomości e-mail. Pacjenci, którzy skontaktowali się z zespołem badawczym za pośrednictwem reklamy, otrzymali nasz formularz skierowania pocztą elektroniczną do wypełnienia i odesłany pocztą elektroniczną przez swojego lekarza. Formularz skierowania sprawdzał potencjalnych uczestników na podstawie kryteriów włączenia i wykluczenia. Potencjalni uczestnicy, którzy zakwalifikowali się do badania, zostali następnie skierowani wirtualnie przez proces wyrażania zgody.
PRZECHOWYWANIE DANYCH
Wszystkie dane są przechowywane na bezpiecznych serwerach w środowisku cyfrowym UHN i pozostaną tam przez co najmniej 10 lat po zakończeniu okresu próbnego.
Dane będą dostępne od odpowiedniego autora do czasu zatwierdzenia przez komisje ds. etyki badań uczestniczących instytucji oraz na uzasadnione żądanie otrzymane od wykwalifikowanych naukowców przeszkolonych w zakresie protokołów poufności danych dotyczących ludzi.
PRYWATNOŚĆ I POUFNOŚĆ
Podmiotom wydawany jest numer śledzenia, gdy dane zawierające informacje identyfikujące są przesyłane do analizy. Anonimowość i poufność podmiotu zostały zachowane. Publikowane będą tylko dane zbiorcze.
Wszyscy pracownicy naukowi podpisali umowę o zachowaniu poufności pracowniczej, zapewniającą, że informacje poufne nie zostaną ujawnione żadnej innej osobie ani podmiotowi. Wszystkie dokumenty źródłowe zawierające identyfikatory osobowe są przechowywane w szafach aktowych zamykanych na klucz. Baza danych jest przechowywana w formie elektronicznej na serwerze chronionym zaporą sieciową, dzięki czemu jest niedostępna z zewnątrz. Dostęp do pomieszczenia, w którym znajduje się serwer plików badawczych, mają tylko wyznaczone osoby zatrudnione w Zakładzie Kardiologii Behawioralnej UHN.
Dyskusja na temat badania z osobami spoza zespołu badawczego nigdy nie spowoduje ujawnienia danych osobowych uczestników. Wszelki dostęp do danych jest zabroniony osobom spoza zespołu badawczego. Transmisja danych odbywa się za pośrednictwem zaszyfrowanych materiałów przechowywanych przez Internet.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M4N 3M5
- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5G 1X5
- Mount Sinai Hospital
-
Toronto, Ontario, Kanada, M2N 7A2
- University Health Network
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Biolodzy płci męskiej i żeńskiej w wieku co najmniej 18 lat i ze zdiagnozowaną HF ze zmniejszoną, średnią lub zachowaną frakcją wyrzutową odpowiadającą klasom od 2 do 4 według New York Heart Association (NYHA II-IV) przez 3 lub więcej miesięcy przed zapisy
- Zmniejszona (mniej niż lub równa 40%), średnia (41 do 49%) lub zachowana (równa lub większa niż 50%) frakcja wyrzutowa lewej komory, udokumentowana za pomocą ventrikulografii lub echokardiografii ilościowej (dane te są łatwo dostępne zgodnie ze standardem opieki)
- Brak pogorszenia HF przez 1 miesiąc przed rekrutacją, zgodnie z ustaleniami lekarza kierującego
- Otrzymywanie leczenia zgodnie z wytycznymi dotyczącymi terapii Kanadyjskiego Towarzystwa Kardiologicznego przez co najmniej 1 miesiąc przed włączeniem
- Ustne i pisemne rozumienie języka angielskiego
- Osobisty dostęp do adresu e-mail, komputera i Internetu
- Świadoma pisemna zgoda
Kryteria wyłączenia:
- Zaplanowany na zaawansowaną terapię chirurgiczną (np. przeszczep serca lub wszczepienie urządzenia wspomagającego lewą komorę) w ciągu 3 miesięcy od rejestracji
- Rejestr znaczących chorób współistniejących w momencie rejestracji, które prawdopodobnie uniemożliwiają pełne uczestnictwo (np. demencja, psychoza lub ciężka depresja)
- Niewydolność serca wtórna do nieskorygowanej kardiomiopatii zastawkowej, dominująca prawostronna HF lub choroba pozasercowa
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: ODYSSEE-vCHAT
ODYSSEE-vCHAT składał się z:
Każdy aspekt był informowany przez rotacyjny harmonogram 7 tygodniowych tematów dotyczących samoopieki. Transmisje internetowe zostały nagrane i przesłane strumieniowo na nasz prywatny kanał YouTube, a powiązane hiperłącza zostały udostępnione w programie. Badani mieli możliwość przesłania zdjęć przedstawiających zdrowy dla serca styl życia i czynności (bez informacji identyfikujących, wrażliwych lub osobistych) na ścianę galerii. Badani zostali zaproszeni przez e-mail, aby uzyskać dostęp do dostępnych dla nich zasobów. Zalogowali się do programu przy użyciu chronionych hasłem kont osobistych. Rejestrowano całkowitą liczbę logowań i czas logowania każdego uczestnika (ze znacznikami czasu). Oceny przeprowadzono online na początku badania, w miesiącach 4, 8 i 12 oraz po zakończeniu badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy). |
Zautomatyzowany cyfrowy program doradczy z obsługą sieci społecznościowych
|
|
Brak interwencji: eUC
eUC zapewniła zasoby edukacyjne dotyczące samoopieki w HF, które są dostępne publicznie na stronach internetowych poświęconych tematyce zdrowia serca (np.
Pacjentom zapewniono nieograniczony dostęp do tych zasobów.
Badani byli zapraszani przez cotygodniowe e-maile do udziału w tych zasobach.
Samodzielne oceny przeprowadzane są na początku badania, po 4, 8 i 12 miesiącach oraz po zakończeniu badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Złożony wskaźnik śmiertelności z dowolnej przyczyny, wizyt na oddziale ratunkowym z dowolnej przyczyny i hospitalizacji związanych z niewydolnością serca
Ramy czasowe: Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
Głównym celem badania jest ocena, czy stosowanie ODYSSEE-vCHAT w porównaniu z eUC zmniejsza ryzyko złożonego wskaźnika śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny, wizyt na SOR z dowolnej przyczyny i hospitalizacji związanej z niewydolnością serca.
Dane te będą gromadzone przy użyciu populacyjnych baz danych Ontario w Institute for the Clinical Evaluative Sciences (ICES).
Dane pacjentów zostaną połączone z bazami danych ICES za pośrednictwem numeru Ontario Health Insurance Plan (OHIP), imienia i nazwiska oraz daty urodzenia przy użyciu powiązań deterministycznych/probabilistycznych (niepowtarzalny numer IKN pacjenta).
|
Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Występowanie śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny
Ramy czasowe: Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
Dane te będą gromadzone za pomocą ICES.
Dane pacjentów będą łączone z bazami danych ICES poprzez numer OHIP, imię i nazwisko oraz datę urodzenia za pomocą powiązania deterministycznego/probabilistycznego (unikalny numer IKN pacjenta).
|
Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
|
Częstość wizyt na oddziałach ratunkowych z dowolnej przyczyny
Ramy czasowe: Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
Dane te będą gromadzone za pomocą ICES.
Dane pacjentów będą łączone z bazami danych ICES poprzez numer OHIP, imię i nazwisko oraz datę urodzenia za pomocą powiązania deterministycznego/probabilistycznego (unikalny numer IKN pacjenta).
|
Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
|
Częstość hospitalizacji z powodu HF
Ramy czasowe: Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
Dane te będą gromadzone za pomocą ICES.
Dane pacjentów będą łączone z bazami danych ICES poprzez numer OHIP, imię i nazwisko oraz datę urodzenia za pomocą powiązania deterministycznego/probabilistycznego (unikalny numer IKN pacjenta).
|
Ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = 2 do 15 miesięcy)
|
|
Zaangażowanie w zasoby samoopieki HF
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Łączna liczba minut logowania, łączna liczba logowań i liczba dni logowania przed wygaśnięciem logowania wynoszącym co najmniej 2 miesiące
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samoocena jakości życia związanej ze zdrowiem
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
12-itemowy Kwestionariusz Kardiomiopatii Kansas City (KCCQ-12), z interpretacją kliniczną opartą na różnicy grupowej większej lub równej 5 punktom
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Przestrzeganie zachowań związanych z samoopieką w przypadku niewydolności serca
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
9-itemowa europejska skala samoopieki w przypadku niewydolności serca (EHFScB-9)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Zgłoszone przez siebie zaangażowanie w działania na rzecz dobrego życia
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Ocena zachowań ukierunkowanych na cel w celu promowania dobrego samopoczucia i zdrowia (EUROIA), opracowana przez głównego badacza
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samoocena ogólnego stanu zdrowia psychicznego
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Podsumowanie komponentu psychicznego (MCS) 36-itemowej krótkiej ankiety (SF-36)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Depresja zgłaszana przez samego siebie
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Kwestionariusz zdrowia pacjenta składający się z 9 pozycji (PHQ-9)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Niepokój zgłaszany przez samego siebie
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
7-itemowy instrument uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samotność zgłaszana przez samego siebie
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
6-punktowa poprawiona Skala Samotności UCLA (RULS-6)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samoocena samopoczucia psychicznego
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Kwitnąca skala (FS)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samodzielne zgłaszanie zaangażowania w opiekę medyczną
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Narzędzie do oceny własnej skuteczności w leczeniu chorób przewlekłych składające się z 6 pozycji (SEMCD-6)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samodzielna wiedza na temat zdrowia
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Opracowany przez głównego badacza
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samoocena dobrego samopoczucia fizycznego
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Kwestionariusz Godin-Shephard dotyczący aktywności fizycznej w czasie wolnym (GSLTPAQ)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samoocena postrzeganego wsparcia społecznego
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Instrument wsparcia społecznego ENRICHD (ESSI)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
|
Samodzielne zgłaszanie używania alkoholu, nikotyny i konopi indyjskich
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Test przesiewowy na obecność alkoholu, palenia i substancji odurzających (ASSIST)
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Interakcje płci
Ramy czasowe: Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Analizy eksploracyjne zostaną przeprowadzone dla kategorii płci reprezentowanych przez uczestników (mężczyzna, kobieta, płeć płynna lub niebinarna i nieokreślona).
|
Miesiące 4, 8 i 12 oraz ukończenie badania (mediana = 8,5 miesiąca, zakres = od 2 do 15 miesięcy)
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Rob P Nolan, PhD, University Health Network, Toronto
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- McMurray JJ, Adamopoulos S, Anker SD, Auricchio A, Bohm M, Dickstein K, Falk V, Filippatos G, Fonseca C, Gomez-Sanchez MA, Jaarsma T, Kober L, Lip GY, Maggioni AP, Parkhomenko A, Pieske BM, Popescu BA, Ronnevik PK, Rutten FH, Schwitter J, Seferovic P, Stepinska J, Trindade PT, Voors AA, Zannad F, Zeiher A; ESC Committee for Practice Guidelines. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012: The Task Force for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2012 Jul;33(14):1787-847. doi: 10.1093/eurheartj/ehs104. Epub 2012 May 19. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2013 Jan;34(2):158.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Ware JE Jr. SF-36 health survey update. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3130-9. doi: 10.1097/00007632-200012150-00008. No abstract available.
- Green CP, Porter CB, Bresnahan DR, Spertus JA. Development and evaluation of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire: a new health status measure for heart failure. J Am Coll Cardiol. 2000 Apr;35(5):1245-55. doi: 10.1016/s0735-1097(00)00531-3.
- Bhavnani SP, Parakh K, Atreja A, Druz R, Graham GN, Hayek SS, Krumholz HM, Maddox TM, Majmudar MD, Rumsfeld JS, Shah BR. 2017 Roadmap for Innovation-ACC Health Policy Statement on Healthcare Transformation in the Era of Digital Health, Big Data, and Precision Health: A Report of the American College of Cardiology Task Force on Health Policy Statements and Systems of Care. J Am Coll Cardiol. 2017 Nov 28;70(21):2696-2718. doi: 10.1016/j.jacc.2017.10.018. No abstract available.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB, Lowe B. The Patient Health Questionnaire Somatic, Anxiety, and Depressive Symptom Scales: a systematic review. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):345-59. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.006. Epub 2010 May 7.
- Toukhsati SR, Driscoll A, Hare DL. Patient Self-management in Chronic Heart Failure - Establishing Concordance Between Guidelines and Practice. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):128-131. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.128.
- Rutledge T, Reis VA, Linke SE, Greenberg BH, Mills PJ. Depression in heart failure a meta-analytic review of prevalence, intervention effects, and associations with clinical outcomes. J Am Coll Cardiol. 2006 Oct 17;48(8):1527-37. doi: 10.1016/j.jacc.2006.06.055. Epub 2006 Sep 26.
- Lee KS, Lennie TA, Wu JR, Biddle MJ, Moser DK. Depressive symptoms, health-related quality of life, and cardiac event-free survival in patients with heart failure: a mediation analysis. Qual Life Res. 2014 Aug;23(6):1869-76. doi: 10.1007/s11136-014-0636-5. Epub 2014 Feb 1.
- Lee DS, Johansen H, Gong Y, Hall RE, Tu JV, Cox JL; Canadian Cardiovascular Outcomes Research Team. Regional outcomes of heart failure in Canada. Can J Cardiol. 2004 May 1;20(6):599-607.
- Ezekowitz JA, O'Meara E, McDonald MA, Abrams H, Chan M, Ducharme A, Giannetti N, Grzeslo A, Hamilton PG, Heckman GA, Howlett JG, Koshman SL, Lepage S, McKelvie RS, Moe GW, Rajda M, Swiggum E, Virani SA, Zieroth S, Al-Hesayen A, Cohen-Solal A, D'Astous M, De S, Estrella-Holder E, Fremes S, Green L, Haddad H, Harkness K, Hernandez AF, Kouz S, LeBlanc MH, Masoudi FA, Ross HJ, Roussin A, Sussex B. 2017 Comprehensive Update of the Canadian Cardiovascular Society Guidelines for the Management of Heart Failure. Can J Cardiol. 2017 Nov;33(11):1342-1433. doi: 10.1016/j.cjca.2017.08.022. Epub 2017 Sep 6.
- Khaw KT, Wareham N, Bingham S, Welch A, Luben R, Day N. Combined impact of health behaviours and mortality in men and women: the EPIC-Norfolk prospective population study. PLoS Med. 2008 Jan 8;5(1):e12. doi: 10.1371/journal.pmed.0050012. Erratum In: PLoS Med. 2008 Mar 18;5(3):e70.
- Rasmussen JN, Chong A, Alter DA. Relationship between adherence to evidence-based pharmacotherapy and long-term mortality after acute myocardial infarction. JAMA. 2007 Jan 10;297(2):177-86. doi: 10.1001/jama.297.2.177.
- Musekamp G, Schuler M, Seekatz B, Bengel J, Faller H, Meng K. Does improvement in self-management skills predict improvement in quality of life and depressive symptoms? A prospective study in patients with heart failure up to one year after self-management education. BMC Cardiovasc Disord. 2017 Feb 15;17(1):51. doi: 10.1186/s12872-017-0486-5.
- Evangelista LS, Shinnick MA. What do we know about adherence and self-care? J Cardiovasc Nurs. 2008 May-Jun;23(3):250-7. doi: 10.1097/01.JCN.0000317428.98844.4d.
- Marti CN, Georgiopoulou VV, Giamouzis G, Cole RT, Deka A, Tang WH, Dunbar SB, Smith AL, Kalogeropoulos AP, Butler J. Patient-reported selective adherence to heart failure self-care recommendations: a prospective cohort study: the Atlanta Cardiomyopathy Consortium. Congest Heart Fail. 2013 Jan-Feb;19(1):16-24. doi: 10.1111/j.1751-7133.2012.00308.x. Epub 2012 Sep 9.
- Zou H, Chen Y, Fang W, Zhang Y, Fan X. The mediation effect of health literacy between subjective social status and depressive symptoms in patients with heart failure. J Psychosom Res. 2016 Dec;91:33-39. doi: 10.1016/j.jpsychores.2016.10.006. Epub 2016 Oct 19.
- Matsuoka S, Kato N, Kayane T, Yamada M, Koizumi M, Ikegame T, Tsuchihashi-Makaya M. Development and Validation of a Heart Failure-Specific Health Literacy Scale. J Cardiovasc Nurs. 2016 Mar-Apr;31(2):131-9. doi: 10.1097/JCN.0000000000000226.
- Zou H, Chen Y, Fang W, Zhang Y, Fan X. Identification of factors associated with self-care behaviors using the COM-B model in patients with chronic heart failure. Eur J Cardiovasc Nurs. 2017 Aug;16(6):530-538. doi: 10.1177/1474515117695722. Epub 2017 Feb 1.
- Bauer LK, Caro MA, Beach SR, Mastromauro CA, Lenihan E, Januzzi JL, Huffman JC. Effects of depression and anxiety improvement on adherence to medication and health behaviors in recently hospitalized cardiac patients. Am J Cardiol. 2012 May 1;109(9):1266-71. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.12.017. Epub 2012 Feb 9.
- Tierney S, Mamas M, Woods S, Rutter MK, Gibson M, Neyses L, Deaton C. What strategies are effective for exercise adherence in heart failure? A systematic review of controlled studies. Heart Fail Rev. 2012 Jan;17(1):107-15. doi: 10.1007/s10741-011-9252-4.
- Moraska AR, Chamberlain AM, Shah ND, Vickers KS, Rummans TA, Dunlay SM, Spertus JA, Weston SA, McNallan SM, Redfield MM, Roger VL. Depression, healthcare utilization, and death in heart failure: a community study. Circ Heart Fail. 2013 May;6(3):387-94. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.112.000118. Epub 2013 Mar 19.
- Daniel H, Sulmasy LS; Health and Public Policy Committee of the American College of Physicians. Policy recommendations to guide the use of telemedicine in primary care settings: an American College of Physicians position paper. Ann Intern Med. 2015 Nov 17;163(10):787-9. doi: 10.7326/M15-0498. Epub 2015 Sep 8.
- Cowie MR, Bax J, Bruining N, Cleland JG, Koehler F, Malik M, Pinto F, van der Velde E, Vardas P. e-Health: a position statement of the European Society of Cardiology. Eur Heart J. 2016 Jan 1;37(1):63-6. doi: 10.1093/eurheartj/ehv416. Epub 2015 Aug 24. No abstract available.
- Stogios N, Kaur B, Huszti E, Vasanthan J, Nolan RP. Advancing Digital Health Interventions as a Clinically Applied Science for Blood Pressure Reduction: A Systematic Review and Meta-analysis. Can J Cardiol. 2020 May;36(5):764-774. doi: 10.1016/j.cjca.2019.11.010. Epub 2019 Nov 15.
- Wu RC, Delgado D, Costigan J, Ross H, MacIver J. Pilot study of an Internet patient-physician communication tool for heart failure disease management. World Hosp Health Serv. 2006;42(3):32-8.
- Sakakibara BM, Ross E, Arthur G, Brown-Ganzert L, Petrin S, Sedlak T, Lear SA. Using Mobile-Health to Connect Women with Cardiovascular Disease and Improve Self-Management. Telemed J E Health. 2017 Mar;23(3):233-239. doi: 10.1089/tmj.2016.0133. Epub 2016 Sep 13.
- van Woudenberg TJ, Simoski B, Fernandes de Mello Araujo E, Bevelander KE, Burk WJ, Smit CR, Buijs L, Klein M, Buijzen M. Identifying Influence Agents That Promote Physical Activity Through the Simulation of Social Network Interventions: Agent-Based Modeling Study. J Med Internet Res. 2019 Aug 5;21(8):e12914. doi: 10.2196/12914.
- Chung ML, Moser DK, Lennie TA, Frazier SK. Perceived social support predicted quality of life in patients with heart failure, but the effect is mediated by depressive symptoms. Qual Life Res. 2013 Sep;22(7):1555-63. doi: 10.1007/s11136-012-0294-4. Epub 2012 Oct 18.
- Seidel RL, Jalilvand A, Kunjummen J, Gilliland L, Duszak R Jr. Radiologists and Social Media: Do Not Forget About Facebook. J Am Coll Radiol. 2018 Jan;15(1 Pt B):224-228. doi: 10.1016/j.jacr.2017.09.013. Epub 2017 Nov 11.
- Gomez-Pardo E, Fernandez-Alvira JM, Vilanova M, Haro D, Martinez R, Carvajal I, Carral V, Rodriguez C, de Miguel M, Bodega P, Santos-Beneit G, Penalvo JL, Marina I, Perez-Farinos N, Dal Re M, Villar C, Robledo T, Vedanthan R, Bansilal S, Fuster V. A Comprehensive Lifestyle Peer Group-Based Intervention on Cardiovascular Risk Factors: The Randomized Controlled Fifty-Fifty Program. J Am Coll Cardiol. 2016 Feb 9;67(5):476-85. doi: 10.1016/j.jacc.2015.10.033. Epub 2015 Nov 9. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2016 Mar 22;67(11):1385.
- Wu JR, Frazier SK, Rayens MK, Lennie TA, Chung ML, Moser DK. Medication adherence, social support, and event-free survival in patients with heart failure. Health Psychol. 2013 Jun;32(6):637-46. doi: 10.1037/a0028527. Epub 2012 Jul 2.
- Lau AY, Dunn A, Mortimer N, Proudfoot J, Andrews A, Liaw ST, Crimmins J, Arguel A, Coiera E. Consumers' online social network topologies and health behaviours. Stud Health Technol Inform. 2013;192:77-81.
- Nolan RP, Payne AY, Ross H, White M, D'Antono B, Chan S, Barr SI, Gwadry-Sridhar F, Nigam A, Perreault S, Farkouh M, McDonald M, Goodman J, Thomas S, Zieroth S, Isaac D, Oh P, Rajda M, Chen M, Eysenbach G, Liu S, Zbib A. An Internet-Based Counseling Intervention With Email Reminders that Promotes Self-Care in Adults With Chronic Heart Failure: Randomized Controlled Trial Protocol. JMIR Res Protoc. 2014 Jan 30;3(1):e5. doi: 10.2196/resprot.2957.
- Vaglio J Jr, Conard M, Poston WS, O'Keefe J, Haddock CK, House J, Spertus JA. Testing the performance of the ENRICHD Social Support Instrument in cardiac patients. Health Qual Life Outcomes. 2004 May 13;2:24. doi: 10.1186/1477-7525-2-24.
- Wongpakaran N, Wongpakaran T, Pinyopornpanish M, Simcharoen S, Suradom C, Varnado P, Kuntawong P. Development and validation of a 6-item Revised UCLA Loneliness Scale (RULS-6) using Rasch analysis. Br J Health Psychol. 2020 May;25(2):233-256. doi: 10.1111/bjhp.12404. Epub 2020 Jan 30.
- Humeniuk R, Ali R, Babor T, Souza-Formigoni ML, de Lacerda RB, Ling W, McRee B, Newcombe D, Pal H, Poznyak V, Simon S, Vendetti J. A randomized controlled trial of a brief intervention for illicit drugs linked to the Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening Test (ASSIST) in clients recruited from primary health-care settings in four countries. Addiction. 2012 May;107(5):957-66. doi: 10.1111/j.1360-0443.2011.03740.x. Epub 2012 Feb 28.
- Krum H, Forbes A, Yallop J, Driscoll A, Croucher J, Chan B, Clark R, Davidson P, Huynh L, Kasper EK, Hunt D, Egan H, Stewart S, Piterman L, Tonkin A. Telephone support to rural and remote patients with heart failure: the Chronic Heart Failure Assessment by Telephone (CHAT) study. Cardiovasc Ther. 2013 Aug;31(4):230-7. doi: 10.1111/1755-5922.12009.
- Nolan RP, Ross HJ, Farkouh ME, Huszti E, Chan S, Toma M, D'Antono B, White M, Thomas S, Barr SI, Perreault S, McDonald M, Zieroth S, Isaac D, Wielgosz A, Mielniczuk LM. Automated E-Counseling for Chronic Heart Failure: CHF-CePPORT Trial. Circ Heart Fail. 2021 Jan;14(1):e007073. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007073. Epub 2021 Jan 19.
- Fezza G, Sansone S, Surikova J, Hustzi E, Ross H and Nolan RP. Patient engagement with an e-Counselling platform is enhanced over 12 months in the CHF-CePPORT trial. Can J Cardiol. 2018;10:148-9.
- Payne AY, Surikova J, Liu S, Ross H, Mechetiuc T, Nolan RP. Usability Testing of an Internet-Based e-Counseling Platform for Adults With Chronic Heart Failure. JMIR Hum Factors. 2015 May 8;2(1):e7. doi: 10.2196/humanfactors.4125.
- Spertus J, Peterson E, Conard MW, Heidenreich PA, Krumholz HM, Jones P, McCullough PA, Pina I, Tooley J, Weintraub WS, Rumsfeld JS; Cardiovascular Outcomes Research Consortium. Monitoring clinical changes in patients with heart failure: a comparison of methods. Am Heart J. 2005 Oct;150(4):707-15. doi: 10.1016/j.ahj.2004.12.010.
- Jaarsma T, Arestedt KF, Martensson J, Dracup K, Stromberg A. The European Heart Failure Self-care Behaviour scale revised into a nine-item scale (EHFScB-9): a reliable and valid international instrument. Eur J Heart Fail. 2009 Jan;11(1):99-105. doi: 10.1093/eurjhf/hfn007.
- Dekker RL. Patient perspectives about depressive symptoms in heart failure: a review of the qualitative literature. J Cardiovasc Nurs. 2014 Jan-Feb;29(1):E9-15. doi: 10.1097/JCN.0b013e318273a5d6.
- Malcom J, Arnold O, Howlett JG, Ducharme A, Ezekowitz JA, Gardner M, Giannetti N, Haddad H, Heckman GA, Isaac D, Jong P, Liu P, Mann E, McKelvie RS, Moe GW, Svendsen AM, Tsuyuki RT, O'Halloran K, Ross HJ, Sequeira EJ, White M; Canadian Cardiovascular Society. Canadian Cardiovascular Society Consensus Conference guidelines on heart failure--2008 update: best practices for the transition of care of heart failure patients, and the recognition, investigation and treatment of cardiomyopathies. Can J Cardiol. 2008 Jan;24(1):21-40. doi: 10.1016/s0828-282x(08)70545-2.
- Bleumink GS, Knetsch AM, Sturkenboom MC, Straus SM, Hofman A, Deckers JW, Witteman JC, Stricker BH. Quantifying the heart failure epidemic: prevalence, incidence rate, lifetime risk and prognosis of heart failure The Rotterdam Study. Eur Heart J. 2004 Sep;25(18):1614-9. doi: 10.1016/j.ehj.2004.06.038.
- Bramley TJ, Gerbino PP, Nightengale BS, Frech-Tamas F. Relationship of blood pressure control to adherence with antihypertensive monotherapy in 13 managed care organizations. J Manag Care Pharm. 2006 Apr;12(3):239-45. doi: 10.18553/jmcp.2006.12.3.239.
- Granger BB, Swedberg K, Ekman I, Granger CB, Olofsson B, McMurray JJ, Yusuf S, Michelson EL, Pfeffer MA; CHARM investigators. Adherence to candesartan and placebo and outcomes in chronic heart failure in the CHARM programme: double-blind, randomised, controlled clinical trial. Lancet. 2005 Dec 10;366(9502):2005-11. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67760-4.
- Simpson SH, Eurich DT, Majumdar SR, Padwal RS, Tsuyuki RT, Varney J, Johnson JA. A meta-analysis of the association between adherence to drug therapy and mortality. BMJ. 2006 Jul 1;333(7557):15. doi: 10.1136/bmj.38875.675486.55. Epub 2006 Jun 21.
- Cajita MI, Cajita TR, Han HR. Health Literacy and Heart Failure: A Systematic Review. J Cardiovasc Nurs. 2016 Mar-Apr;31(2):121-30. doi: 10.1097/JCN.0000000000000229.
- Manemann SM, Chamberlain AM, Roger VL, Griffin JM, Boyd CM, Cudjoe TKM, Jensen D, Weston SA, Fabbri M, Jiang R, Finney Rutten LJ. Perceived Social Isolation and Outcomes in Patients With Heart Failure. J Am Heart Assoc. 2018 May 23;7(11):e008069. doi: 10.1161/JAHA.117.008069.
- Eapen ZJ, Turakhia MP, McConnell MV, Graham G, Dunn P, Tiner C, Rich C, Harrington RA, Peterson ED, Wayte P. Defining a Mobile Health Roadmap for Cardiovascular Health and Disease. J Am Heart Assoc. 2016 Jul 12;5(7):e003119. doi: 10.1161/JAHA.115.003119. No abstract available.
- Trinacty M, Farrell B, Schindel TJ, Sunstrum L, Dolovich L, Kennie N, Russell G, Waite N. Learning and networking: utilization of a primary care listserv by pharmacists. Can J Hosp Pharm. 2014 Sep;67(5):343-52. doi: 10.4212/cjhp.v67i5.1388.
- Rodriguez-Artalejo F, Guallar-Castillon P, Herrera MC, Otero CM, Chiva MO, Ochoa CC, Banegas JR, Pascual CR. Social network as a predictor of hospital readmission and mortality among older patients with heart failure. J Card Fail. 2006 Oct;12(8):621-7. doi: 10.1016/j.cardfail.2006.06.471.
- Bonniface L, Green L. Finding a new kind of knowledge on the HeartNET website. Health Info Libr J. 2007 Dec;24 Suppl 1:67-76. doi: 10.1111/j.1471-1842.2007.00742.x.
- Gammon D, Strand M, Eng LS, Borosund E, Varsi C, Ruland C. Shifting Practices Toward Recovery-Oriented Care Through an E-Recovery Portal in Community Mental Health Care: A Mixed-Methods Exploratory Study. J Med Internet Res. 2017 May 2;19(5):e145. doi: 10.2196/jmir.7524.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20-5960
- PJT173222 (Inny numer grantu/finansowania: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
- 5117 (Inny identyfikator: Sunnybrook Hospital Research Ethics Board)
- 21-022-E (Inny identyfikator: Mount Sinai Hospital Research Ethics Board)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .