- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05014009
Innflytelsen av nevromuskulær trening på bevegelsesstrategier for hele kroppen og knemekanikk under retningsendringsoppgaver hos idrettsvitenskapsstudenter
Bakgrunn
Kneskader er vanlige under idretter som krever raske retningsendring (COD) bevegelser som sidesprang og svinging under fotball, basketball, håndball og relaterte idretter. COD-bevegelser utsetter kneleddet for store ytre krefter, spesielt hvis spillere viser en dårlig COD-teknikk, slik som lateral trunklening mot plantefoten eller en sterk knevalgus på det skjærende beinet. Større ytre krefter og momenter som virker på kneleddet forventes å gi større belastning av fremre korsbånd (ACL) og dermed høyere risiko for ACL-ruptur. Følgelig, under idretter som fotball og basketball, oppstår mange ikke-kontakt ACL-skader under COD-oppgaver. Mens nevromuskulære treningsprogrammer (NMT) har blitt utviklet for å effektivt redusere risikoen for idrettsskader inkludert ACL-rivninger, har ikke ACL-skaderaten gått ned de siste årene. En av grunnene til dette paradokset kan være at mange NMT-programmer som FIFA11+-programmet, som ble utviklet for å beskytte mot skade, faktisk ikke forbedrer COD-bevegelsesstrategier. Det kan antas at FIFA11+ reduserer den totale risikoen for idrettsskader gjennom generelle forbedringer i styrke og balanse samt sikrere hopplandingsteknikk, men ikke gjennom sikrere COD-teknikk. Videre, hvis treningsintervensjoner var vellykket i å redusere "høyrisiko" bevegelsesmønstre og i å utvikle knestabiliserende muskelsynergier under COD-bevegelser, er det fortsatt uklart om den forbedrede bevegelsesstrategien, f.eks. reduksjonen i eksterne valgus-momenter i kneet, tilsvarer faktisk redusert ACL-belastning. Som en konsekvens er det behov for en omfattende undersøkelse for å avgjøre om et NMT-program fokusert på å forbedre COD-teknikken vil forbedre COD-bevegelse og muskelaktiveringsstrategier og om disse forbedringene er korrelert med estimert ACL-belastning.
En annen grunn til paradokset kan være at gjeldende eksperimentelle protokoller for å undersøke COD-bevegelsesstrategier i laboratoriet ikke er en god indikator for faktisk spilleradferd på banen og maskerer dermed potensielle fordeler med NMT på sidebevegelser. Derfor bør miljøet for forebygging av idrettsskader ta sikte på å flytte vurderingen av COD-bevegelsesstrategi ut på spillefeltet og inn i et mer realistisk spillemiljø mens de karakteriserer kinematikken og kinetikken til sidesprang basert på bærbare sensorer. Som en konsekvens må det utvikles nye analytiske rammer basert på wearables, som kan fange opp kinematikk i hele kroppen og de underliggende kreftene under COD-bevegelser på spillefeltet. I det lange løp kan slike systemer lette sanntids-tilbakemeldinger med hensyn til COD-teknikk på spillefeltet og dermed forbedre motorisk læring av spillerne samt karakterisere spilleres smidighet i den virkelige verden.
Forskningsmål og hypoteser
Mål 1: Å bestemme effekten av en 8-ukers NMT- og COD-teknikkmodifikasjonsintervensjon (multidireksjonstrening, MD) på 1) COD-bevegelsesstrategier som karakterisert ved lateral trunkvinkel og valgus-moment i kneet og 2) estimert ACL-belastning i løpet av 45- og 135-graders COD-bevegelser sammenlignet med en 8-ukers NMT og lineær sprinttreningsintervensjon (lineær sprinttrening, LS) hos idrettsvitenskapsstudenter.
Hypotese 1: Det vil være en større reduksjon i lateral trunkvinkel og knevalgusmoment og en tilhørende reduksjon i ACL-belastning i MD-gruppen sammenlignet med LS-gruppen etter 8-ukers intervensjon, som beholdes fire uker senere.
Mål 2: Å bestemme effekten av en 8-ukers NMT- og COD-modifikasjonsintervensjon på benmuskelsynergier som karakterisert ved antall muskler og strukturen til synergivektoren for hver identifisert muskelsynergi sammenlignet med en 8-ukers NMT og lineær sprinttreningsintervensjon hos idrettsvitenskapsstudenter.
Hypotese 2: En eller flere muskelsynergivektorer vil vise et økt bidrag av hofteabduktormuskelaktivitet i MD-gruppen etter trening, og det vil være et lavere antall aktiverte muskler per identifisert synergi, dvs. en mer selektiv muskelaktivering sammenlignet med LS gruppe. Disse forbedringene vil bli beholdt fire uker senere.
Mål 3: Å bestemme gyldigheten av et analyserammeverk for å estimere COD-bevegelsesstrategi (lateral trunkvinkel, fotprogresjonsvinkel, knevalgus-moment) og ACL-belastning utelukkende basert på data fra treghetsbevegelsesfangst sammenlignet med gullstandarden for 3D-optimal bevegelse fange.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studiedesign og deltakere
Dette er en kvasi-randomisert studie for å undersøke effekten av effekter av to nevromuskulære treningsintervensjoner (multidireksjonell vs. lineær sprinttrening) på COD-bevegelsesstrategier hos idrettsvitenskapsstudenter og parallelt for å utvikle et metodisk rammeverk for feltbaserte COD-bevegelsesvurderinger. Denne prøven vil bli registrert hos ClinicalTrials.gov etter at etisk godkjenning er gitt. En a-priori prøvestørrelsesestimat ble utført basert på en tidligere ikke-randomisert kontrollert studie som rapporterte en sterk, gunstig effekt av en 6-ukers COD-teknikkmodifikasjon på Cutting Movement Assessment Score (CMAS), et kvalitativt screeningsverktøy for å kvantifisere biomekaniske og nevromuskulære underskudd under COD-oppgaver [signifikant gruppe x tidsinteraksjon, Cohens f2 = 0,63 (høyre ben) - 1,00 (venstre ben)]. Med et a-priori signifikansnivå på alfa = 0,05 og en ønsket potens på 0,8, ble den minste nødvendige prøvestørrelsen estimert i G*Power v3.1.9.7 som bare N = 8 (n = 4 i hver treningsgruppe). En bekymring med denne forrige studien er imidlertid at CMAS-bedømmere ikke ble blindet for gruppetildeling som førte til en potensiell systematisk skjevhet og overvurdert effektstørrelse. En annen bekymring er at CMAS, som kombinerer flere biomekaniske og nevromuskulære mangler (f. knevalgus, lateral trunkfleksjon, indre rotasjon av hoften) i en samlet skåre kan vise en større effekt sammenlignet med analysen av enkeltstående biomekaniske variabler (f.eks. kneabduksjonsmoment) som i den nåværende studien. Basert på disse vurderingene ble den nødvendige utvalgsstørrelsen på N = 40 idrettsvitenskapsstudenter (n = 20 for MD og LS) valgt. Med en forventet frafallsrate på 25 % vil dette utvalget på minst N = 30 deltakere gjøre det mulig å oppdage moderate til sterke interaksjonseffekter (Cohens f2 > 0,3) med en styrke på minst 0,8.
Eksperimentell protokoll
Alle deltakere vil være med på en første kjennskapsøkt (WN 40) for å øve på gjennomføringen av COD-oppgaven og få informasjon om innhold og mål for treningsintervensjonen. Grunnlinjetesting (WN 40-41), oppfølgingstesting (WN 49-50) og retensjonstesting (WN2-4, 2022) vil bli utført i laboratoriet Pulverturm ved ISW Innsbruck og vil følge samme testprotokoll. Deltakerne vil bli utstyrt med 47 retroreflekterende markører for 3D-bevegelsesanalyse (utvidet fullkropps PlugIn Gait-modell, 10 kameraer, 200 Hz) og 14 sensorer for kombinerte målinger av overflateelektromyografi (sEMG, 2000 Hz) og treghetssegmentdata (200 Hz) (Noraxon Ultium, Noraxon Inc., Scottsdale, AZ, USA) av høyre ben. Etterpå vil deltakerne bli bedt om å varme opp på en stasjonær sykkel i fem minutter etterfulgt av de innledende løpeøvelsene til FIFA11+-programmet. Maksimal frivillig kontraksjon (MVC) vil bli oppnådd for ankel plantarfleksjon/dorsalfleksjon, knefleksjon/ekstensjon, hofteekstensjon/fleksjon og hofteabduksjon i henhold til standardiserte manuelle tester. IMU posisjon og orientering med hensyn til deltakernes anatomi vil bli bestemt basert på bilder og kalibreringsbevegelser tatt før start av målingene. Etter fire vellykkede treningsforsøk vil deltakerne bli bedt om å fullføre 10 COD-bevegelser med en 45-graders skjærevinkel (COD45) og 10 COD-bevegelser med en 135-graders skjærevinkel (COD135) alltid planting og skjæring med høyre fot på bakken -innebygd kraftplate (1000 Hz, Kistler, Winterthur, Sveits). Inn- og utgangshastigheten for hver COD-bevegelse vil bli kontrollert til ca. 4,5 m/s (COD45) og 4 m/s (COD135) målt av optiske timingporter plassert innenfor inn- og utkjøringssonene (Witty, Microgate, Bolzano, Italia ). Hvileperioder på ett minutt mellom forsøkene og fem minutter mellom blokkene (COD45 vs. COD135) vil unngå akkumulering av nevromuskulær tretthet.
Dataanalyse
Ved å bruke 3D-markørbanene og kraftdata som innganger (optimal motion capture, OMC, modell), vil hele kroppskinematikk, 3D-leddmomenter, muskelkrefter og ACL-belastning estimeres ved bruk av invers kinematikk og EMG-informerte optimaliseringsprosedyrer i OpenSim ( v.4.2) kombinert med FE-simuleringer.
Bruk av kun treghetssensordata som innganger (treghetsbevegelsesfangst, IMC, modell), fullkroppskinematikk, 3D-leddmomenter, muskelkrefter og ACL-belastning vil bli estimert ved hjelp av en IMU-sporing og optimal kontrollalgoritme kombinert med FE-simuleringer. Denne sistnevnte tilnærmingen er ny og er under utvikling.
Muskelaktiveringsmønsteret til høyre ben vil bli videre analysert via en muskelsynergianalyse [én muskelsynergimodell for hvert testtidspunkt (grunnlinje, oppfølging 1, oppfølging 2] og kvantifisert i henhold til muskelsynergi-vektorene og synergien. aktiveringsprofiler. Spesifikt vil antall muskler per synergivektor og formen på muskelsynergivektorene tjene som ytterligere avhengige variabler.
Statistikk
Mål 1 og 2: Effekter av NMT- og COD-modifikasjonsintervensjonen på de kinematiske, kinetiske (OMC-modellen) og EMG-relaterte utfallsvariablene vil bli testet i henhold til en gjentatt mål ANOVA med mellom-subjektfaktoren 'gruppe' (MD vs. LS) og innen-subjektfaktoren 'tidspunkt' (grunnlinje, oppfølging, retensjon). Nullhypotesen H1 vil bli forkastet hvis det er en signifikant interaksjonseffekt 'gruppe x tidspunkt' ved et a-priori signifikansnivå på alfa = 0,05. Interaksjonseffekter, dvs. effektmodifikasjon, på grunn av deltakernes kjønn eller potensielle andre kovariater (f.eks. baseline COD-ytelse) vil bli utforsket i ytterligere tre-veis gjentatte mål ANOVAer. Post-hoc testing vil undersøke endringer i avhengige variabler mellom tidspunkter for hver gruppe.
Mål 3: Validiteten til IMC-modellen vil bli bestemt basert på Bland & Altman-grenser for enighet for å estimere den systematiske skjevheten og tilfeldige feilen til de IMC-modellbaserte avhengige variablene sammenlignet med OMC-modellbaserte variabler. IMC-modellen vil bli kalt gyldig dersom grensene for enighet er mindre enn de observerte endringene i de tilsvarende variablene mellom baseline og oppfølgingstesting i intervensjonsgruppen.
Etiske vurderinger / risiko-nytte analyse / forsikringsinformasjon
Alle deltakerne vil være idrettsvitenskapsstudenter og vil derfor ofte møte skaderisikoen forbundet med idrett i flere retninger. Derfor vil skaderisikoen for deltakerne i denne studien ikke være høyere enn i deres hverdag. I det sjeldne tilfellet at en deltaker pådrar seg en skade i løpet av denne studien, vil han/hun være dekket av ulykkesforsikring gitt til alle University of Innsbruck-studenter. Videre vil alle deltakere ha nytte av å delta i den aktuelle studien gitt at FIFA11+ NMT-programmet, som er en del av treningen i begge treningsgruppene, har vist seg å effektivt redusere risikoen for idrettsskader. Samlet sett oppveier fordelene med denne studien risikoen.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Tyrol
-
Innsbruck, Tyrol, Østerrike, 6020
- Department of Sport Science, University of Innsbruck
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Innskrevet som student ved Institutt for idrettsvitenskap i Innsbruck
Ekskluderingskriterier:
- Klinisk diagnose av muskel- eller leddskade i nedre ekstremiteter i løpet av de siste seks månedene som førte til forstyrrelse av idrettsdeltakeren med minst to uker
- Klinisk diagnose av en balanseforstyrrelse
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: FIFA11+ og flerveis trening (MD)
Deltakere i MD-gruppen vil delta i en 8-ukers NMT-intervensjon kjent for å redusere risikoen for idrettsskader og forventes å forbedre COD-bevegelsesstrategier.
|
Denne intervensjonen inneholder i utgangspunktet en forkortet versjon av FIFA11+ skadeforebyggende program, inkludert løping (rett, hofte ut, hofte inn, hopp-oppkjøring), styrking (planker, knebøy, nordiske hamstring curls) og balanseøvelser på ett ben. Den innledende delen etterfølges av modifikasjonstrening i COD-teknikk, som inneholder øvelser som tar sikte på å forbedre COD-teknikken (tryggere og mer effektiv kroppsomlegging, bruk av nest siste trinn, unngå knevalgus) og COD-bremsing og re-akselerasjonsimpuls. Varigheten av hver treningsøkt er 25-30 minutter. Opplæringen gjennomføres to ganger i uken under veiledning med veiledere som gir tilbakemelding til deltakerne om deres COD-teknikk. Deltakerne oppfordres til å gjennomføre en tredje treningsøkt på sin egen tid. |
|
Aktiv komparator: FIFA11+ og lineær sprinttrening (LS)
Deltakere i LS-gruppen vil delta i en 8-ukers NMT-intervensjon, som er kjent for å redusere risikoen for idrettsskader, men som neppe vil forbedre COD-bevegelsesstrategier og forventes å forbedre lineær sprintytelse.
|
Denne intervensjonen inneholder i utgangspunktet en forkortet versjon av FIFA11+ skadeforebyggende program, inkludert løping (rett, hofte ut, hofte inn, hopp-oppkjøring), styrking (planker, knebøy, nordiske hamstring curls) og balanseøvelser på ett ben. Den første delen etterfølges av en lineær sprinttrening, som inneholder øvelser rettet mot å forbedre sprintteknikken (f. sagittal arm- og benbevegelse, mager stamme), bruk av strekkforkortingssyklusen, benstivhet og fremdriftsimpuls . Varigheten av hver treningsøkt er 25-30 minutter. Treningen gjennomføres to ganger i uken under veiledning med veiledere som gir tilbakemelding til deltakerne om deres sprintteknikk. Deltakerne oppfordres til å gjennomføre en tredje treningsøkt på sin egen tid. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Topp kneabduksjonsmoment i Nm vurdert gjennom 3D optisk bevegelsesfangst
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Topp eksternt knemoment i frontalplanet under COD-stillingsfasen
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
|
Topp lateral trunklean i grader vurdert gjennom 3D optisk bevegelsesfangst
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Toppvinkel på stammen i forhold til en vertikal linje i frontalplanet under COD-stillingsfasen.
Av interesse er vinkelen motsatt av den tiltenkte kjøreretningen.
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
|
Topp ACL-belastning i % estimert gjennom finite element-simulering
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Topp ACL-belastning estimert fra EMG-informert muskel- og skjelett- og FE-simulering.
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Muskelsynergistørrelse (antall muskler per synergi) vurdert gjennom ikke-negativ matrisefaktorisering av overflate-EMG-data
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Gjennomsnittlig antall muskler på tvers av identifiserte muskelsynergier under COD-stillingsfasen.
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
|
Hoftemuskelbidrag i % vurdert gjennom ikke-negativ matrisefaktorisering av overflate-EMG-data
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Synergivektorkoeffisientene til hoftemusklene (rectus femoris, semitendinosus, biceps femoris, gluteus medius) innenfor hver identifisert muskelsynergi
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
|
Lineær sprintytelse på sekunder vurdert gjennom et timing gate-system
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Tid i en 10m stående startsprint
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
|
COD-ytelse i sekunder vurdert gjennom et timing-gatesystem
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
På tide å fullføre en 45 grader og 135 graders retningsendring
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Topp kneabduksjonsmoment i Nm vurdert gjennom treghetsbevegelsesfangst
Tidsramme: Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Topp eksternt knemoment i frontalplanet under COD-stillingsfasen fra den IMU-baserte analysetilnærmingen
|
Vurdert i oktober (baseline), desember (oppfølging), februar (retensjon) over en total varighet på 5 måneder.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Maurice Mohr, PhD, University of Innsbruck, Austria
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Turpin NA, Uriac S, Dalleau G. How to improve the muscle synergy analysis methodology? Eur J Appl Physiol. 2021 Apr;121(4):1009-1025. doi: 10.1007/s00421-021-04604-9. Epub 2021 Jan 26.
- McLean SG, Huang X, Su A, Van Den Bogert AJ. Sagittal plane biomechanics cannot injure the ACL during sidestep cutting. Clin Biomech (Bristol, Avon). 2004 Oct;19(8):828-38. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2004.06.006.
- Benjaminse A, Gokeler A, Dowling AV, Faigenbaum A, Ford KR, Hewett TE, Onate JA, Otten B, Myer GD. Optimization of the anterior cruciate ligament injury prevention paradigm: novel feedback techniques to enhance motor learning and reduce injury risk. J Orthop Sports Phys Ther. 2015 Mar;45(3):170-82. doi: 10.2519/jospt.2015.4986. Epub 2015 Jan 27.
- Delp SL, Anderson FC, Arnold AS, Loan P, Habib A, John CT, Guendelman E, Thelen DG. OpenSim: open-source software to create and analyze dynamic simulations of movement. IEEE Trans Biomed Eng. 2007 Nov;54(11):1940-50. doi: 10.1109/TBME.2007.901024.
- Dempsey AR, Lloyd DG, Elliott BC, Steele JR, Munro BJ. Changing sidestep cutting technique reduces knee valgus loading. Am J Sports Med. 2009 Nov;37(11):2194-200. doi: 10.1177/0363546509334373. Epub 2009 Jun 9.
- Donnelly CJ, Lloyd DG, Elliott BC, Reinbolt JA. Optimizing whole-body kinematics to minimize valgus knee loading during sidestepping: implications for ACL injury risk. J Biomech. 2012 May 11;45(8):1491-7. doi: 10.1016/j.jbiomech.2012.02.010. Epub 2012 Mar 3.
- Dorschky E, Nitschke M, Seifer AK, van den Bogert AJ, Eskofier BM. Estimation of gait kinematics and kinetics from inertial sensor data using optimal control of musculoskeletal models. J Biomech. 2019 Oct 11;95:109278. doi: 10.1016/j.jbiomech.2019.07.022. Epub 2019 Aug 1.
- Dos'Santos T, McBurnie A, Comfort P, Jones PA. The Effects of Six-Weeks Change of Direction Speed and Technique Modification Training on Cutting Performance and Movement Quality in Male Youth Soccer Players. Sports (Basel). 2019 Sep 6;7(9):205. doi: 10.3390/sports7090205.
- Emery CA, Roy TO, Whittaker JL, Nettel-Aguirre A, van Mechelen W. Neuromuscular training injury prevention strategies in youth sport: a systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2015 Jul;49(13):865-70. doi: 10.1136/bjsports-2015-094639.
- Krosshaug T, Nakamae A, Boden BP, Engebretsen L, Smith G, Slauterbeck JR, Hewett TE, Bahr R. Mechanisms of anterior cruciate ligament injury in basketball: video analysis of 39 cases. Am J Sports Med. 2007 Mar;35(3):359-67. doi: 10.1177/0363546506293899. Epub 2006 Nov 7.
- Lockie RG, Murphy AJ, Callaghan SJ, Jeffriess MD. Effects of sprint and plyometrics training on field sport acceleration technique. J Strength Cond Res. 2014 Jul;28(7):1790-801. doi: 10.1519/JSC.0000000000000297.
- Markolf KL, Burchfield DM, Shapiro MM, Shepard MF, Finerman GA, Slauterbeck JL. Combined knee loading states that generate high anterior cruciate ligament forces. J Orthop Res. 1995 Nov;13(6):930-5. doi: 10.1002/jor.1100130618.
- Oliveira AS, Silva PB, Lund ME, Farina D, Kersting UG. Balance Training Enhances Motor Coordination During a Perturbed Sidestep Cutting Task. J Orthop Sports Phys Ther. 2017 Nov;47(11):853-862. doi: 10.2519/jospt.2017.6980. Epub 2017 Sep 23.
- Rajagopal A, Dembia CL, DeMers MS, Delp DD, Hicks JL, Delp SL. Full-Body Musculoskeletal Model for Muscle-Driven Simulation of Human Gait. IEEE Trans Biomed Eng. 2016 Oct;63(10):2068-79. doi: 10.1109/TBME.2016.2586891. Epub 2016 Jul 7.
- Thompson JA, Tran AA, Gatewood CT, Shultz R, Silder A, Delp SL, Dragoo JL. Biomechanical Effects of an Injury Prevention Program in Preadolescent Female Soccer Athletes. Am J Sports Med. 2017 Feb;45(2):294-301. doi: 10.1177/0363546516669326. Epub 2016 Oct 29.
- Ueno R, Navacchia A, Schilaty ND, Myer GD, Hewett TE, Bates NA. Anterior Cruciate Ligament Loading Increases With Pivot-Shift Mechanism During Asymmetrical Drop Vertical Jump in Female Athletes. Orthop J Sports Med. 2021 Mar 9;9(3):2325967121989095. doi: 10.1177/2325967121989095. eCollection 2021 Mar.
- Walden M, Hagglund M, Magnusson H, Ekstrand J. ACL injuries in men's professional football: a 15-year prospective study on time trends and return-to-play rates reveals only 65% of players still play at the top level 3 years after ACL rupture. Br J Sports Med. 2016 Jun;50(12):744-50. doi: 10.1136/bjsports-2015-095952. Epub 2016 Mar 31.
- Young W, Rayner R, Talpey S. It's Time to Change Direction on Agility Research: a Call to Action. Sports Med Open. 2021 Feb 12;7(1):12. doi: 10.1186/s40798-021-00304-y.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2107COD
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .