En prognostisk modell basert på POCUS ved ICU-innleggelse hos kritisk syke pasienter med sepsis
1. august 2024 oppdatert av: Ashmita Paudel, Tribhuvan University Teaching Hospital, Institute Of Medicine.
Sepsis er ansvarlig for én av tre pasientdødsfall.
Å forstå alvorlighetsgraden av sykdommen, styre medisiner, prognostisere og kommunisere med familiemedlemmer avhenger av evnen til å forutsi utfall hos en pasient som har sepsis på intensivavdelingen.
Utfallet av dødelighet gjenspeiler kaliberet til intensivbehandling.
Dette er en prospektiv observasjonsstudie som vil inkludere alle pasienter diagnostisert med sepsis for punkt-of-care ultrasonografi innen 24 timer etter innleggelse til intensivavdelingen fra 26. april 2023 til 30. mars 2024, og lage en modell som vil forutsi 28 dager utfall hos disse pasientene.
Studieoversikt
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
175
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Bagmati
-
Kathmandu, Bagmati, Nepal, 1524
- Ashmita Paudel
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pasient som er diagnostisert med sepsis i henhold til Sepsis 3-definisjonen
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder >=16 år innen 24 timer etter innleggelse på intensivavdelingen diagnostisert som sepsis i henhold til sepsis 3
Ekskluderingskriterier:
- USG kan ikke gjøres innen 24 timer etter innleggelse til icu Hvis USG ikke kan gjøres for 2 parametere som ikke gir samtykke Tilbaketrekking av aktiv livsstøtte Ikke intubere(DNI) eller ikke gjenopplive(DNR) ordre ved innleggelse
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
28 dagers status levende eller død
Tidsramme: 28 dager
|
Pasienten vil bli fulgt i 28 dager fra dagen for ICU-innleggelse for å finne ut om statusen deres er levende eller død
|
28 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
26. april 2023
Primær fullføring (Faktiske)
30. april 2024
Studiet fullført (Faktiske)
30. april 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
7. oktober 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
7. oktober 2023
Først lagt ut (Faktiske)
13. oktober 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
2. august 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
1. august 2024
Sist bekreftet
1. august 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 506(6-11)E2
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .