Slutt på diagnostisk overskygging: adressering av evner i diagnoser (EDO)

Mål 1: Identifisere og skape forståelse for mekanismer som ligger til grunn for diagnostisk overskygging.

En grunnleggende revisjon av CPT-kodebruk mellom pasienter i alderen 3-89 år med og uten spesifiserte funksjonshemminger.

Hypotesen er at det vil være statistisk forskjell i bruk av CPT E/M-koder mellom personer med spesifiserte funksjonshemminger og personer uten spesifiserte funksjonshemninger.

2) Etterforskerne vil også gjennomføre manuelle kartgjennomganger på PWD-er med lavere og høyere CPT E/M-koder som adresserer demografiske egenskaper: aldersstigninger, kjønn, rase/etnisitet, by/landlig, komorbiditeter, funksjonshemmingstype, forsikringstype og alvorlighetsgrad av sykdom [relevant for nettstedet]), og følgende 10 problemer foreslått av interessenter: involvert omsorgsperson, overføring/henvisning fra annen institusjon, verbal, komorbiditetstall og -typer, eventuelle tester som er avslått, tidligere besøk/innleggelser i anamnese for samme problem, pågående bruk av medisinsk utstyr, bruk av kjemiske eller fysiske begrensninger under besøk og innleggelser, historie med traumer og negative deskriptorer (15 termer som svarte vs. hvite pasienter hadde høyere oddsratio for bruk i medisinske journaler).

Hypotesen er at det skal utvikles informasjon som kan brukes i utviklingen av falske sporstoffer og i prosessen med deltakende planlegging og beslutningstaking for å identifisere temaer som kan ligge til grunn for diagnostisk overskygging.

3) Basert på funnet forskjeller fra grunnlinjerevisjoner av bruk av CPT E/M-koder og oppfølgingskartgjennomganger, vil etterforskerne gjennomføre målrettede intervjuer med ansatte, deretter følge opp med interessenter for å utvikle individuelle falske sporere i felleskommisjonsstil som skal følges. omsorg for spesifikke populasjoner av PWD oppført ovenfor, og utvikle et system med omsorgssporere fokusert på å evaluere systemet rundt diagnostisk overskygging inkludert traumeinformert omsorg.

Hypotesen er at informasjon vil bli utviklet tilstrekkelig til å utvikle falske sporstoffer etter pleie av de spesifikke populasjonene av PWD og systemer av omsorgssporere.

Mål 2: Samprodusere en ramme av temaer som ligger til grunn for diagnostisk overskygging av DO) for å utvikle algoritmer for å identifisere pasienter med spesifiserte funksjonshemminger som er i fare for DO.; Deretter co-produserer casestudier for utdanning om DO, og EPJ-anmodninger, varsler og beslutningsstøtte relatert til algoritmene sammen med opplæring i EPJ-materialene.

Hypotesen er at det vil bli utviklet informasjon som kan brukes til å utvikle algoritmer for å identifisere PWD fra de spesifikke populasjonene som er i fare for DO som bevist av CPT E/M-kodebruk og DE som bevis etter tid til diagnostisk evaluering.

Mål 3: Evaluere for endring etter implementering av algoritmer for å identifisere pasienter med spesifiserte funksjonshemminger i risikosonen for DO.

Hypotesene er at det vil være statistisk endring i CPT E/M-kodebruk for PWD fra de spesifiserte populasjonene.

Dataevaluering. CPT-koder ble utviklet av American Medical Association og gjennomgår periodiske revisjoner og løpende vedlikehold. CPT-koder er den universelle måten leverandører dokumenterer tjenestene sine på, og gir standardisert rapportering som er nødvendig for fakturering og refusjon av helsepersonell, inkludert leger, sykepleiere, legeassistenter, andre fagpersoner. Systemet gir numeriske koder for problemer som: 1. Tjenestestedet (f.eks. legevakt, poliklinisk, forebyggende tjenester); 2. Tjenesten som tilbys; 3. Kompleksiteten i klinisk informasjonsinnhenting og beslutningstaking, og 4) Tidsbruk. Hver innstilling har en spesifikk gruppe CPT E/M-koder som strekker seg fra laveste tid og kompleksitet for beslutningstaking til høyeste tid og kompleksitet for beslutningstaking.

Forekomst blant pasientgruppene med spesifikke funksjonsnedsettelser vil bli beregnet for diagnoser identifisert med høy forekomst av diagnostisk feil i befolkningen generelt og for diagnoser identifisert som problematiske for diagnostisk feil blant barn. Insidens vil bli beregnet på følgende ved bruk av primære eller sekundære ICD 10 diagnosekoder i databasen: Aortaaneurisme og disseksjon, Arteriell tromboemboli, Venøs tromboemboli, Kongestiv hjertesvikt, Hjerneslag, Hjerteinfarkt, Spinal abscess, Meningitt og encefalitt, Sepsis, Endocarditt, Lungebetennelse, lungekreft, melanom, tykktarmskreft, brystkreft, prostatakreft.

Med fokus på pediatrisk: Arterielt iskemisk slag, blindtarmbetennelse, astma, retinal blastom, hjernesvulst, polyateritt, medfødt hjertesykdom, Duchense muskeldystrofi, inflammatorisk tarmsykdom, sklerodermi.

Demografisk informasjon om diagnoser vil gi bakgrunn for følgende prosesser.

Kvalitetssikring Felleskommisjonen utviklet falske sporstoffer til bruk i forberedelsene til akkrediteringsbesøk og for pågående kvalitetssikring og faglig utviklingsarbeid. Mock tracers gir informasjon om pasientopplevelser, kvalitet på omsorg, helseprosesser og produkter, og områder som trenger forbedring; Tracers involverer en-til-en og små gruppeintervjuer i tillegg til gjennomgang av pasientskjemaer og skjemaer. For dette prosjektet vil spørsmål dreie seg om prosesser og hensyn i evaluering og håndtering av pasienter. Det forventes dypere undersøkelse basert på svar.

EPJ-anmodninger og varsler Stadiet av den diagnostiske prosessen krever ulike kliniske beslutningsstøtter; Videre krever forhold som ikke er vanlige spesifikke støtter. Gjennom standard bestillingssett, varsler og påminnelser og andre metoder for diagnostisk støtte (f.eks. nettside), kan klinikeren lettere få tilgang til retningslinjer.

Algoritmer. Algoritmer er i bruk for å løse diagnostiske feil som å identifisere pasienter med risiko for forsinkede testresultater; forsinkelser i oppfølging av brystavbildningsresultattester for hypotyreose, og forsinkede/besvarte diagnoser relatert til magesmerter. I en randomisert klinisk studie ble algoritmer brukt for prospektivt å identifisere pasienter med høy risiko for forsinket/glipp av diagnoser av lunge-, kolorektal- eller prostatakreft. Tiden til diagnostisk evaluering ble signifikant redusert i intervensjonsgruppen kontra kontrollgruppen for kolorektal og prostatakreft, men ikke lungekreft.

Samproduksjon av helsetjenester Å involvere berørte personer i samproduksjon av tjenester som påvirker dem, anses som et etisk problem i helsevesenet, som overskrider den tradisjonelle dikotomien mellom kunnskap og programutviklere og brukere. Samproduksjon innebærer å bygge samarbeid mellom personer fra berørte grupper i produksjon og bruk av kunnskap og programmer fra starten av prosessen (Figur 1). Deltakelse av PWD påvirket av resultatene av forskning og programplanlegging er ofte begrenset til å gi innspill etter at nøkkelbeslutninger allerede er tatt, i stedet for gjennom hele prosessen. Å begynne arbeidet med å involvere personer med IDD i samproduksjonen av programmer for atferdshelse indikerte imidlertid forbedringer i sosiale nettverk og selvtillit for deltakelse. I tillegg har samproduksjon blitt brukt til å utvikle et rammeverk for kvalitetsforbedring i helsevesenet. I samproduksjon vil etterforskerne samarbeide med involverte interessenter for å redusere skjevheter i utviklingen av algoritmer og andre materialer.

Deltakende planlegging og beslutningstaking (PPDM). PPDM er en modellbyggingsprosess basert på prinsipper for deltakende aksjonsforskning. Den er laget for at grupper skal kunne vurdere flere alternativer og veie viktigheten som hver av disse spiller med hensyn til resultatet av interessen. Prosessen krever først at deltakerne identifiserer eller bekrefter brede domener/temaer og underdomener/undertemaer som bidrar til fenomenet som studeres. Etter identifisering av temaer og undertemaer tildeles betydningsvekter til hver og proporsjonale viktighetsvekter blir deretter utledet. Det er åtte grunnleggende faser i PPDM-prosessen som begynner med forhåndsundersøkelser angående innledende temaer for å presentere deltakere, møter om temaene og presentere deltakerne for en endelig modell av temaer. Basert på brede innspill fra medlemmer av forskjellige grupper og samfunn, har ansatte ved University of Minnesota Institute on Community Integration vellykket brukt denne prosessen til å utvikle konseptuelle rammer for selvbestemmelse og koordinering av helsetjenester, og for å avgrense National Quality Forums Home and Community- baserte tjenester resultatmålingsramme. Denne innsatsen har resultert i rammeverk som har høyt innhold, og samtidig og prediktiv validitet. Bruken av PPDM-modellen og prosessene gjør det mulig for en mangfoldig gruppe av stemmer å bli hørt i utviklingen av målrettede utdanningsprogrammer og EPJ-beslutningsstøtte, noe som sikrer at materialet passer til behovene til de flere gruppene. I samproduksjon av algoritmer som et middel for retrospektiv gjennomgang for kvalitetssikring og prospektiv bruk for å identifisere pasienter med funksjonshemminger med risiko for diagnostisk overskygging/diagnostisk feil, forventes PPDM-prosessen å være nyttig for å adressere skjevheter i materialer.

STUDIEENDEPUNKTER:

Primær Ved år 5 sammenlignet med år 1, vil bruk av CPT E/M-kode med de fem identifiserte gruppene av personer med funksjonshemming (kvantitativ) bli evaluert for endringer etter implementering av algoritmer for å identifisere personer med funksjonshemminger i fare for DO sammen med EPJ-beslutningsstøtte og forespørsler/varsler om spesifikke problemer. Det forventes statistiske endringer.

Utdanningsprogrammer vil bli evaluert gjennom 1) forhånds- og etterkunnskapssjekk av bruk og 2) beskrivende data om bruk av spesifikke EPJ-beslutningsstøtter. Det forventes statistiske endringer i kunnskap.

Tidspunkt før diagnoseevaluering er planlagt for 2-3 problemer som ennå ikke er bestemt for å løse forsinkede/glipp av diagnoser. Tiden til diagnostisk evaluering forventes å avta.

Sekundær For kvantitative mål (analyse av bruk av CPT E/M-kode, kunnskapssjekker, beskrivende data om bruk av EPJ-beslutningsstøtter og forespørsler/varsling), vil ANCOVA bli brukt til å undersøke interaksjonseffekter ved bruk av mål før test: aldersøkninger, kjønn, rase/etnisitet, by/landlig, komorbiditeter, funksjonshemming, forsikringstype og alvorlighetsgrad av sykdom [relevant for stedet]), og de 10 problemene foreslått av interessenter (enkeltvis eller sammensatt) som kovariater og evaluere for variasjon i posten -testresultater. Interaksjonseffekter er forventet.

Endelige mock tracers vil bli utført på slutten av år 4 og i år 5. Tracer notater vil bli sammenlignet med notater før intervensjonen ved hjelp av kvalitativ analyse. Endringer vil gi kontekst for eventuelle endringer i kvantitative mål.

Rammeverk The Collective Impact Model for sosial endring er det organiserende rammeverket for dette prosjektet. Flere berørte grupper blir tatt opp på problemet med diagnostisk overskygging. Tidligere forsøk på å utvikle algoritmer for å identifisere pasienter med høy risiko for diagnostiske feil har ikke spesifikt adressert diagnostisk overskygging som påvirker pasienter med funksjonshemming og har ikke tidligere adressert interseksjonalitet. Den kollektive påvirkningsmodellen har ikke tidligere blitt brukt til å adressere diagnostisk overskygging eller det generelle problemet med diagnostiske feil. Følgende fem prinsipper må oppfylles for å lette organisering og planlegging med flere berørte grupper for et Collective Impact-prosjekt: 1) å oppnå en felles agenda; 2) sikre kontinuerlig kommunikasjon; 3) identifisere felles målestrategier; 4) å bruke gjensidig forsterkende aktiviteter for å levere programmer og tjenester som vil oppnå det tiltenkte resultatet av Collective Impact-innsatsen; og 5) å ansette en dedikert stab som ryggradsstøtte. Partnerskap krever oppmerksomhet for å bringe inn erfaringer og stemmer fra alle berørte grupper.

Bygge organisasjonsstrukturer ved hjelp av den kollektive innvirkningsmodellen I løpet av de første seks månedene vil medlemmer av forskningsteamet møtes minst en gang i måneden for å styrke teamet, ansette nye medarbeidere og skape strukturer basert på den kollektive innvirkningsmodellen. En styringskomité for partnerskap på tvers av sektorer, Advisory Committee for Cross-Disability Advocate og tre konsortiumsaksjonsnettverk (kommunikasjon, måling, utdanning) vil bli organisert. Styringskomiteen og advokatkomiteen på tvers av funksjonshemminger vil ta det overordnede ansvaret for å utvikle en felles agenda (Collective Impact Tenet 1). Praksis som forbedrer forståelsen av diagnostisk overskygging og identifisering av underliggende mekanismer vil utvikles gjennom kontinuerlig kommunikasjon. Communication Action Network vil ta ansvar (Collective Impact Tenet 2). Measurement Action Network vil ta ansvar for løpende evaluering og sluttevaluering i år 5 (kollektiv innvirkningsprinsipp 3). Education Action Network vil ta ansvar for å legge til rette for utvikling av målrettede utdanningsprogrammer og EPJ-beslutningsstøtte for å redusere diagnostisk overskygge (Collective Impact Tenet 4). Den utviklede infrastrukturen vil legge til rette for gjensidig forsterkende aktiviteter som oppmuntrer til deling av perspektiver og beste praksis fra prosjektets tverrfaglige partnere. Prosesser som fører til oppnåelse av prosjektmål og -resultater vil bli tilrettelagt av dedikerte ryggradsmedarbeidere som vil bistå med ledelsen, planleggingen og logistikken som kreves av prosjektet. RUSH University er hovedinstitusjonen, og hver konsortiumpartner har spesifikke ansvarsområder. (Collective Impact Tenet 5).

Design Mål 1: Identifisere og skape forståelse for mekanismer som ligger til grunn for diagnostisk overskygging.

Introduksjon: Partnerskap vil bygges mellom tre ikke for profittbaserte medisinske sentersystemer som legger vekt på å forbedre helsemessig likestilling. RUSH University System for Health og tilknyttet RUSH University Medical Center, RUSH Oak Park Hospital og RUSH Copley Medical Center; Rochester Regional Health og det tilknyttede Rochester General Hospital; og Erie County Medical Center (ECMC). Disse vil være nettsteder for pre-post analyse av diagnostisk overskygging via CPT-kodedata, implementering av mock tracers, og deretter implementering av målrettede utdanningsprogrammer og EPJ-beslutningsstøtte. Databruksavtaler mellom de tre institusjonene vil bli innhentet.

Datainnsamling vil skje i tre trinn. Først vil etterforskerne hente og revidere/analysere for CPT E/M-kodebruksforskjeller i kompleksitet ved tilstedeværelsen av spesifikke funksjonshemminger (PWD med store bevegelseshemninger, psykiske helseproblemer, alvorlige synshemminger/blindhet, alvorlig hørselstap/døvhet, og IDD) versus ingen tilstedeværelse av de spesifiserte funksjonshemmingene. Pasient CPT E/M-kodedata vil være fra RUSH University Medical Center, RUSH Oak Park Hospital, RUSH Copley Hospital, Rochester General Hospital, Erie County Medical Center og tilhørende poliklinisk praksis. Etterforskerne vil hente og analysere CPT E/M-koder fra ED-ene (koder 99281-99285), CPT E/M-koder fra døgntjenester (99221-99223, 99231-99233, 99238-99239), CPT E/M-koder fra polikliniske pasienter besøk med nye pasienter (99202-99205), med etablerte pasienter (99211-99215) og for forebyggende behandling (99384-99387) for å identifisere potensielle forskjeller i bruk. Det ble gjort endringer i E/M-koder i 2023 på en måte som forventes å redusere byrden. Data vil bli hentet for perioden 1. januar 2023 til og med 30. juni 2024. CPT E/M-koder vil bli brukt som en proxy for diagnostisk overskygging i klinisk informasjonsinnhenting og beslutningskompleksitet; E/M er et stadium i diagnoseprosessen hvor feil kan oppstå. . Kvantitative metoder for evaluering av CPT E/M-kodedata vil bli brukt. Data vil bli programmert med variable rekkeviddekontroller og hopperegler og vil bli eksportert på en automatisert måte til SPSS. Basert på erfaring vil pasienter med de spesifikke funksjonshemmingene identifiseres gjennom en omfattende liste over sekundære diagnosekoder for de spesifikke funksjonsnedsettelsene for pasienter i alderen 3-89 år. Data vil være aldersoppdelt i grupper på fem år, bortsett fra gruppen i alderen 3-5 år. Alle variabler vil bli sjekket for feilaktige verdier. Beskrivende statistikk vil bli beregnet for alle elementer (CPT E/M-koder), og distribusjoner vil bli undersøkt for ikke-normalitet og uteliggere. Beskrivende statistikk for alle tiltak vil bli rapportert. For hver type besøk vil etterforskerne først sammenligne den totale andelen av hver CPT E/M-kode etter funksjonshemmingsstatus ved å bruke parvise Fishers eksakte tester med en beskrivende analyse av tilfellesfrekvens, aldersstigninger, kjønn, rase/etnisitet, by/landlig, komorbiditeter, funksjonshemmingstype, forsikringstype og sykdommens alvorlighetsgrad [relevant for nettstedet]). Evaluering vil bli gjennomført på om data kan kollapses til verdier på høyere nivå og lavere nivå kompleksitet for evaluering og styringskoder. I så fall vil binær logistisk regresjonsanalyse bli utført ved å bruke resultatet av høyere nivå og lavere kompleksitetsnivå av CPT-evaluering og styringskoder og adressere påvirkning av rase, etnisitet, kjønn, aldersområder, funksjonshemmingstype, forsikringsstatus, alvorlighetsgrad av sykdom. og 10 diagramgjennomgangsspørsmål (tidligere beskrevet). Ellers vil etterforskerne bruke ordinal regresjonsanalyse på resultatene av CPT E/M-kodene (ved å bruke alle nivåer av kompleksitet). Stedsspesifikke analyser vil bli utført (dvs. ED, poliklinisk, poliklinisk, forebyggende behandling) og en kombinert modell som tar hensyn til nettstedet ved bruk av klynge-robuste standardfeil.

Binær (eller ordinær) regresjonsanalyse vil bli utført for hver innstilling (legevakt, poliklinisk, poliklinisk, forebyggende behandling) med den avhengige variabelen som E/M-koder (separat eller delt inn i lavere og høyere kompleksitetskoder). Uavhengige variabler vil være demografi av aldersstigninger, kjønn, rase/etnisitet, by/landlig, komorbiditeter, funksjonshemmingstype, forsikringstype og alvorlighetsgrad av sykdom [relevant for nettstedet]), og de 10 oversiktsproblemene som er oppført ovenfor. Variable belastninger vil bli vurdert for bruk i utvikling av algoritmer for PWD fra de spesifiserte gruppene med risiko for diagnostisk overskygge.

For det andre, basert på funnet forskjeller fra CPT E/M-kodeanalysene, vil målrettede retrospektive manuelle kartgjennomganger bli utført for å forbedre identifiseringen av underliggende mekanismer for diagnostisk overskygging. Ved hver partnerinstitusjon (5) tilknyttet de tre medisinske sentrene, vil minst fem diagrammer bli gjennomgått over pasienter fra hver av de fem spesifikke populasjonene av personer med funksjonshemming (se forrige avsnitt) som data samles inn fra (25 ved hver av de fem institusjonene og tilhørende polikliniske praksiser - 125 totalt).

Diagrammene vil bli gjennomgått for problemer som kan gi innsikt i diagnostisk overskygging. I diskusjoner med ansatte forslag til å utforske, inkludere de samme problemene som er oppført ovenfor i Tidligere arbeid. Merknader til de ovennevnte ti sakene vil bli tatt. Notater vil bli evaluert for temaer ved hjelp av induktiv tematisk analyse. Teamet vil møtes ukentlig for å diskutere temaer. Hvis andre problemer avgjøres under gjennomgangen av diagrammet, vil en IRB-endring for å evaluere ytterligere problemer bli sendt inn.

Etter kartgjennomgangene, vil intervjuer med personalet bli gjennomført i identifiserte områder for å utforske oppfatninger om hvorfor det kan være forskjeller, og forvente minst fem dybdeintervjuer og flere korte intervjuer på hvert av de fem stedene som kan gjennomføres under skift "hat. " og personalmøter.

For det tredje, med disse grunndataene, vil Measurement Action Network og Advocate Advisory Committee bli konsultert om utvikling av separate falske sporstoffer etter pleie av hver spesifikk populasjon av PWD som er utsatt for diagnostisk overskygge. 25 retrospektive sporstoffer vil bli utført av pasienter (5 hver fra de spesifikke populasjonene oppført ovenfor med 10 sporstoffer for å være blant barn og minst 10 for å være blant pasienter fra marginaliserte rase-/etniske grupper) ved hver av de fem partnerinstitusjonene med tilhørende poliklinisk praksis (25 hver ved RUSH University Medical Center, RUSH Oak Park Hospital, RUSH Copley Hospital, Rochester General Hospital og Erie County Medical Center). For sporstoffer, vil pasienter med problemer som høy skarphet, kompleksitet i behandlingen (f.eks. flere tester, operasjoner), overføringer mellom enheter og traumehistorie bli valgt, i erkjennelse av at problemer som påvirker omsorgen varierer fra populasjon til befolkning. Det vil også bli utført system av omsorgssporere fokusert på å forstå systemtilretteleggere og barrierer for å redusere diagnostisk overskygging, inkludert traumeinformert omsorg.

Utviklingen og første baseline-implementering av mock tracers og eventuelle redigeringer vil bli fullført ved Rush innen slutten av år ett. Ved andre systemer vil det bli utført mock tracers i år 2. Dette vil være totalt 125 tracers ved baseline. Med veiledninger vil utviklingsformative evalueringsmetoder bli brukt for de falske sporerne, med den formative evalueringen formidlet til de respektive enhetene og praksisene. I løpet av år 3 og 4 vil falske sporingsmidler bli utført i ED-er (nasjonalt behandles 70 % av innlagte pasienter ved sykehus gjennom EDs), selektive døgnenheter (inkludert pediatri) og selektiv poliklinisk praksis (inkludert pediatri) på tvers av de fem institusjonene - 15 sporstoffer på hver for totalt 75.

Mål 2: Samprodusere en ramme av temaer som ligger til grunn for diagnostisk overskygging for å utvikle algoritmer for å identifisere pasienter med spesifikke funksjonshemminger i fare for DO/DE sammen med EPJ-beslutningsstøtte og forespørsler/varsler om spesifikke problemer. Utdanningsmateriell om algoritmene og EPJ-vedtaksstøtter og oppfordringer/varsler sammen med casestudier for å utdanne tilbydere om DO/DE og EPJ-materiell vil bli utviklet.

Deltakende planlegging og beslutningstaking (PPDM) Prosess Introduksjon. Ved slutten av år 2 vil etterforskerne ha brukt en blandet metodeanalyse av CPT E/M-revisjoner og analyser, medarbeiderintervjuer og kartgjennomgang av kvantitative data og kvalitative notater. En induktiv tematisk analyse vil deretter bli utført av kartgjennomgang, medarbeiderintervju og falske spornotater for å identifisere et innledende sett med temaer av underliggende mekanismer for diagnostisk overskygge for bruk i PPDM-prosesser (se tabell 1).

Tabell 1. Deltakende planleggings- og beslutningsprosess (PPDM). Fase 1 ● To uker før møtet fyller deltakerne ut et spørreskjema eller intervju før møtet for å få sine tanker om de opprinnelig identifiserte temaene knyttet til diagnostisk overskygging.

● Informasjon innhentet via en rekke åpne forespørsler gjennom en nettbasert undersøkelse eller intervju for å få svar angående aktuelle temaer.

Fase 2 ● Innspill fra interessenter analysert ved hjelp av konstant sammenlignende analyse.154,155 ● Graden av konsensus vil bli bestemt om temaene som er identifisert som "viktigst" for målrettede utdanningsprogrammer og EPJ-beslutningsstøtte. Foreløpige modeller vil bli bygget for å reflektere temaene og undertemaene utviklet for hver PPDM-gruppe.

Fase 3 ● Hver PPDM-gruppe (5-7 personer) møtes i 2 timer; hver gruppe vil bli tilrettelagt av ICI-ansatte.

• Deltakerne svarer på spørsmål angående gruppens rammeverk på både tema- og undertemanivå:

  • Nominelle gruppeprosedyrer vil bli brukt for å lette diskusjonen.156
  • Foreløpig ramme med temaer basert på fase 1 & 2 vil bli presentert.
  • Tilretteleggeren vil veilede gruppediskusjoner av deltakere som beveger seg mot konsensus.
  • Nominelle gruppeprosessprosedyrer vil bli brukt for å lette diskusjonen. Fase 4 ● Ved å bruke nettbrett levert av tilretteleggere og ICI-utviklet programvare, vil interessenter gi viktighetsvekting på en 0-100 (eller 0-10 avhengig av gruppe) med lik intervallskala for hvert tema og undertema.
  • Alle måleelementer identifisert.
• Det høyest rangerte temaet og undertemaet innen et tema vil få en poengsum på 100 (eller 10 avhengig av gruppe).
• Alle andre er 0-99. (Eller 0-9 avhengig av gruppe).

Fase 5 ● Etter vurderinger vises avidentifiserte viktighetsvekter for hele grupper. Hver deltaker kan se:

• Deres egen betydning vekter
• Avidentifiserte viktighetsvekter for alle andre interessenter
• Utvalg av viktige vekter

• Gjennomsnittlig viktighetsvekt for deres PPDM-gruppe for alle temaer og undertemaer. Fase 6

  • PPDM-grupper vil møtes en gang til i én time.
  • Likheter og forskjeller i viktighetsvekter vil bli diskutert blant deltakerne.
  • Deltakerne vil få en mulighet til å dele med andre resonnementet bak deres viktighetsvekter.
  • Bevegelse mot konsensus ved bruk av nominelle gruppeprosesser vil bli oppnådd. Fase 7 ● Ved hjelp av nettbrett vil interessenter gi et andre sett med viktighetsvekter for alle temaer og alle undertemaer.

Fase 8 ● Proporsjonsvekter vil automatisk beregnes gjennom støttesystemet.

● Deltakerne vil bli presentert for den endelige modellen av temaer.

Metoder PPDM-prosessen vil være som en del av samproduksjonen av en ramme av viktige temaer knyttet til underliggende mekanismer for DO/DE. Deltakere i PPDM-prosessen vil være personer fra berørte grupper, inkludert PWD, familiemedlemmer, helsepersonell, helsefagstudenter, kvalitetsforbedrende fagpersoner, personer med ekspertise innen barnehelse, og representanter fra funksjonshemmingsrelaterte organisasjoner, helsesystemer, betalerorganisasjoner, og samfunnsbaserte tjenester.

Et innledende sett med temaer vil bli formulert relatert til underliggende mekanismer for DO/DE. Temaene vil være inkluderende er inkluderende for barn. Det forventes omtrent 100 deltakere på tvers av berørte grupper. Det vil være en innledende undersøkelse, et møte for å prioritere temaer. Den første prioriteringen vil bli sendt til deltakerne og det vil være et nytt møte for ytterligere å bekrefte og prioritere temaer. På hvert PPDM-møte vil en utdannet tilrettelegger bruke nominelle gruppeprosessprosedyrer for å veilede gruppen, for å sikre at interessenter holder seg på oppgaven, svarer på spørsmål og beveger seg mot konsensus. For å lette den virtuelle PPDM-prosessen utviklet ICI-ansatte programvare som fungerer på bærbare datamaskiner, nettbrett og mobiltelefoner, og som gir en allsidig applikasjon som lar deltakerne enkelt se alle temaer og undertemaer (og relevante definisjoner) identifisert som underliggende diagnostisk overskygging og gå direkte inn. prioritets-/viktighetsvekter av disse temaene under PPDM-møter. En annen medarbeider, referert til som en "sjåfør", vil betjene dette programvaresystemet og overvåke deltakerdataregistrering, tilby støtte når det er nødvendig, gi en visuell visning av de avidentifiserte vektingene når vurderingsprosessen er avsluttet, og registrere saksgangen. Temaene vil bli vurdert av Cross-Disability Advocate Committee, Education Action Network og styringskomiteen før implementering.

Dataanalyse. Som en del av PPDM-prosessen blir data kontinuerlig "analysert" av interessenter på hvert trinn. Når vektingen av gruppemedlemmene er vesentlig forskjellig, legges det til rette for diskusjon for å oppnå en økt grad av konsensus. Dataanalyseplaner for denne studien vil være både kvalitative og kvantitative. Kvalitativ analyse basert på registrerte uttalelser fra interessenter under PPDM-prosessen vil bli utført med NVivo-programvare for å skille ut vanlige temaer ved bruk av konstant komparativ analyse. Hvert tema produsert av PPDM-gruppene vil bli oppsummert. Likheter og forskjeller mellom temaene og vektingen av temaer utviklet av ulike PPDM-interessentergrupper vil bli identifisert. Spesifikke elementer identifisert for hvert tema og undertema vil deretter bli analysert igjen for å identifisere likheter og forskjeller mellom grupper. Til slutt vil viktighetsvektene som PPDM-grupper tildeler temaene og undertemaene, undersøkes for hvert trinn i PPDM-prosessen (tabell 1). Funn vil representere temaene som ligger til grunn for DO/DE. The Cross-Disability Advocate Committee og Consortium Action Networks vil gjennomgå temaene, og hver vil diskutere implikasjoner av temaene for deres arbeid. Styringskomiteen vil gjennomgå prosessen og komme med anbefalinger om eventuelle justeringer av planene for de neste trinnene.

Programutvikling. Etter fase 8 av PPDM-prosessen, med en endelig modell av identifiserte temaer, vil det bli utviklet algoritmer for å identifisere pasienter med spesifikke funksjonshemminger med risiko for diagnostiske overskygging/diagnostiske feil. Etterforskerne vil samtidig samarbeide med digitale tjenester og informasjonstjenester hos Rush, spesielt EPIC, for å utvikle EPJ-anmodninger, varsler og beslutningsstøtte som reduserer tvetydighet og gir klare retningslinjer i diagnoseprosessen. sammen med EPJ-beslutningsstøtter og forespørsler/varsler om spesifikke problemer. Utdanningsmateriell om algoritmene og EPJ-beslutningsstøttene og forespørsler/varsler vil bli utviklet sammen med casestudier for å utdanne tilbydere om diagnostisk overskygging/diagnostiske feil. I dette arbeidet vil det bli brukt prinsipper for undervisningsdesign der læringsmiljøer og materiell utvikles på en måte som motiverer til å tilegne seg kunnskap og ferdigheter. Informasjonstjenester vil bli involvert. Ansatte ved Rush og GIDDN, de tre medisinske sentrene (RUSH University System for Health, Rochester General Hospital, et Erie County Medical Center), og medlemmer av styringskomiteen, Cross-Disability Advocate Advisory Committee og Action Networks vil bli integrert i disse innsats. Spesielt har de tre institusjonene strukturer for å implementere instruksjonsdesign og informasjonsteknologi. Styringskomiteen, Advisory Committee for Cross-Disability Advocate og Education Action Network vil foreta en kontinuerlig gjennomgang av programutvikling og implementering.

Dataanalyseplan

Ved år 5 sammenlignet med år 1, vil CPT E/M-kodebruk med de fem identifiserte gruppene av personer med funksjonshemminger (kvantitativ) bli utført for å evaluere om kodebruken endret seg for PWD etter implementering av algoritmer for å identifisere personer med funksjonshemminger med risiko for diagnostikk overskyggende/diagnostiske feil sammen med EPJ-beslutningsstøtter og forespørsler/varsler om spesifikke problemer. Binær eller ordinær pre-post ANCOVA-regresjonsanalyse vil bli utført for hver innstilling (ED, poliklinisk, poliklinisk, forebyggende behandling) enten separat eller som klynger med resultat før behandling og etterbehandling som binære eller ordinære prosenter. Uavhengige variabler vil være pasientdemografi av aldersstigninger, kjønn, rase/etnisitet, by/landlig, komorbiditeter, funksjonshemmingstype, type forsikring og gjeldende alvorlighetsindeks, og de 10 oversiktsproblemene som er oppført ovenfor, enten separat eller som sammensatte. Utviklede utdanningsprogrammer vil bli evaluert gjennom 1) forhånds- og etterkunnskapssjekk av bruk og 2) beskrivende data om bruk av spesifikke EPJ-beslutningsstøtter som uavhengige t-tester og som regresjonsanalyse med uavhengige variabler som setting, kjønn, rase/etnisitet, aldersgruppe, type leverandør og innstilling for leverandøren (ED, poliklinisk, poliklinisk, forebyggende behandling)91 Tid før etterfølgende til diagnostisk evaluering ved bruk av ANCOVA for å evaluere for forskjeller vil bli utført for 2-3 problemer som ennå ikke er bestemt med demografiske kjennetegn ved pasienter med funksjonshemming og leverandørkarakteristikker som uavhengige variabler. Interaksjonseffekter vil bli evaluert. For kvantitative mål (CPT E/M-kodebruksanalyse, kunnskapssjekker, beskrivende data om bruk av EPJ-beslutningsstøtter og forespørsler/varsling), vil ANCOVA bli brukt til å sondere for interaksjonseffekter ved bruk av pre-testmål og uavhengige variabler fra år ett.

Endelige mock tracers og analyser vil bli utført på slutten av år 4 og i år 5. Kvalitativ analyse av gjennomgangsnotater sammenlignet med notater før intervensjon vil bli utført.