A diagnosztikai háttérbe szorítás megszüntetése: A diagnosztikai képességek kezelése (EDO)

1. cél: A diagnosztikai háttérbe szorított mechanizmusok azonosítása és megértése.

A CPT-kód használatának alapszintű auditja 3-89 éves, meghatározott fogyatékossággal élő és anélküli betegek között.

A hipotézis az, hogy statisztikai különbségek lesznek a CPT E/M kódok használatában a meghatározott fogyatékossággal élők és a nem meghatározott fogyatékossággal élők között.

2) A nyomozók manuális diagramvizsgálatokat is végeznek az alacsonyabb és magasabb CPT E/M kódokkal rendelkező PWD-k esetében, amelyek a demográfiai jellemzőkre vonatkoznak: életkor, nem, faj/etnikai hovatartozás, városi/vidéki, társbetegségek, fogyatékosság típusa, biztosítás típusa és súlyossága. betegség [a helyszínre vonatkozó]), valamint az érintettek által javasolt következő 10 probléma: érintett gondozó, átadás/beutalás más intézményből, szóbeli, társbetegségek száma és típusai, esetleges visszautasított vizsgálatok, korábbi kórtörténeti látogatások/felvételek ugyanabban a kérdésben, orvosi berendezések folyamatos használata, kémiai vagy fizikai korlátozások használata a látogatások és felvételek során, a traumák anamnézisében és a negatív leíróknál (15 kifejezés, amelyek esetében a fekete vs. fehér betegeknél magasabb volt az esélyarány az orvosi feljegyzésekben való felhasználásra).

A hipotézis az, hogy olyan információkat fejlesztenek ki, amelyek felhasználhatók a hamis nyomkövetők fejlesztésében és a részvételen alapuló tervezési és döntéshozatali folyamatban, hogy azonosítsák azokat a témákat, amelyek a diagnosztikai háttérbe szorulhatnak.

3) A CPT E/M kódok használatának kiindulási auditjaitól és a nyomon követési diagramok áttekintésétől való eltérések alapján a nyomozók célzott interjúkat készítenek a személyzettel, majd nyomon követik az érdekelt feleket, hogy közös bizottsági típusú egyedi hamis nyomkövetőket dolgozzanak ki. a fent felsorolt, a PWD meghatározott populációinak ellátása, valamint a gondozási nyomkövetők rendszerének kidolgozása, amely a diagnosztikai háttérbe szorítást körülvevő rendszer értékelésére összpontosít, beleértve a traumainformált ellátást is.

A hipotézis az, hogy a fogyatékkal élők specifikus populációinak gondozását követően elegendő információt fognak kifejleszteni a hamis nyomjelzők és a gondozási nyomjelző rendszerek kifejlesztéséhez.

2. cél: A diagnosztikai háttérelvű DO) témák keretének közös előállítása algoritmusok kidolgozása érdekében a meghatározott fogyatékossággal élő betegek azonosítására, akiknél fennáll a DO. Ezután közösen készítsen esettanulmányokat a DO-val kapcsolatos oktatáshoz, valamint az algoritmusokhoz kapcsolódó EHR-üzenetek, riasztások és döntéstámogatások, valamint az EHR-anyagok oktatása.

A hipotézis az, hogy olyan információkat fejlesztenek ki, amelyek felhasználhatók algoritmusok kidolgozására a PWD azonosítására a DO kockázatának kitett specifikus populációkból, amint azt a CPT E/M kódhasználat bizonyítja, és a DE bizonyítékként szolgál a diagnosztikai értékelésig eltelt idő alapján.

3. cél: Értékelje a változásokat az olyan algoritmusok végrehajtása után, amelyek azonosítják a meghatározott fogyatékossággal élő betegeket, akiknél fennáll a DO kockázata.

A hipotézisek szerint a CPT E/M kódhasználat statisztikailag megváltozik a PWD esetében a megadott populációkhoz képest.

Adatértékelés. A CPT kódokat az Amerikai Orvosi Szövetség fejlesztette ki, és rendszeres felülvizsgálaton és folyamatos karbantartáson esnek át. A CPT-kódok az univerzális módja annak, hogy a szolgáltatók dokumentálják szolgáltatásaikat, szabványosított jelentést biztosítva az egészségügyi szolgáltatók számlázásához és költségtérítéséhez, beleértve az orvosokat, ápolónőket, asszisztenseket és más szakembereket. A rendszer numerikus kódokat biztosít az alábbi problémákhoz: 1. A szolgáltatás helye (pl. sürgősségi osztály, fekvőbeteg, járóbeteg, megelőző szolgálat); 2. A nyújtott szolgáltatás; 3. A klinikai információgyűjtés és döntéshozatal összetettsége, és 4) ráfordított idő. Minden beállításnak van egy meghatározott csoportja a CPT E/M kódoknak, amelyek a döntéshozatal legalacsonyabb idejétől és összetettségétől a döntéshozatal legmagasabb idejéig és összetettségéig terjednek.

A specifikus fogyatékossággal élő betegek csoportjai közötti előfordulási gyakoriságot az általános populációban magas diagnosztikai hiba előfordulási gyakoriságúként azonosított diagnózisok és a gyermekek körében a diagnosztikai hiba miatt problémás diagnózisok esetén számítják ki. Az incidenciát a következők alapján számítják ki az adatbázisban található elsődleges vagy másodlagos ICD 10 diagnosztikai kódok segítségével: Aorta aneurizma és disszekció, Artériás thromboembolia, Vénás thromboembolia, Pangásos szívelégtelenség, Stroke, Myocardialis infarktus, Gerinctályog, Meningitis és encephalitis, Endocarditis Tüdőgyulladás, tüdőrák, melanoma, vastag- és végbélrák, emlőrák, prosztatarák.

Fókuszban a gyermekgyógyászat: artériás ischaemiás stroke, vakbélgyulladás, asztma, retina blastoma, agydaganat, polyateritis, veleszületett szívbetegség, Duchense-izomdystrophia, gyulladásos bélbetegség, scleroderma.

A diagnózisokkal kapcsolatos demográfiai információk hátteret adnak a következő folyamatokhoz.

Minőségbiztosítás A vegyes bizottság álnyomkövetőket fejlesztett ki az akkreditációs látogatásokra való felkészülés, valamint a folyamatos minőségbiztosítási és szakmai fejlesztési erőfeszítések során. A hamis nyomkövetők információkat nyújtanak a betegek tapasztalatairól, az ellátás minőségéről, az egészségügyi folyamatokról és termékekről, valamint a fejlesztésre szoruló területekről; A nyomkövetők egyéni és kiscsoportos interjúkat foglalnak magukban a betegtáblázatok és űrlapok áttekintése mellett. Ebben a projektben a kérdések a betegek értékelésének és kezelésének folyamataira és szempontjaira összpontosulnak. A válaszok alapján mélyebb megkeresés várható.

EHR felszólítások és figyelmeztetések A diagnosztikai folyamat szakasza különböző klinikai döntéstámogatást igényel; Ezenkívül a nem általános állapotok speciális támogatást igényelnek. A szabványos rendelési készletek, figyelmeztetések és emlékeztetők, valamint a diagnosztikai támogatás egyéb eszközei (például webhely) révén a klinikus könnyebben hozzáférhet az iránymutatásokhoz.

Algoritmusok. Algoritmusokat használnak a diagnosztikai hibák kiküszöbölésére, például a késleltetett vizsgálati eredmények kockázatának kitett betegek azonosítására; a pajzsmirigy alulműködésre vonatkozó tesztek mellkasi képalkotó eredményeinek nyomon követésének késése, valamint a hasi fájdalommal kapcsolatos késleltetett/elmaradt diagnózisok. Egy randomizált klinikai vizsgálatban algoritmusokat használtak a tüdő-, vastag- és végbél- vagy prosztatarák késleltetett/elmaradt diagnózisának magas kockázatával rendelkező betegek prospektív azonosítására. A diagnosztikai értékelésig eltelt idő szignifikánsan lecsökkent az intervenciós csoportban a kontrollcsoporthoz képest a vastag- és végbélrákos és a prosztatarák esetében, de a tüdőrák esetében nem.

Egészségügyi programok koprodukciója Az érintett személyek bevonása az őket érintő szolgáltatások koprodukciójába az egészségügyben etikai kérdésnek számít, túllépve a tudás és a programfejlesztők és felhasználók közötti hagyományos dichotómián. A koprodukció magában foglalja az érintett csoportokból származó emberek együttműködésének kiépítését a tudás és programok előállítása és felhasználása során a folyamat kezdetétől fogva (1. ábra). A kutatás és a programtervezés eredményei által befolyásolt PWD-ben való részvétel gyakran a kulcsfontosságú döntések meghozatala utáni inputra korlátozódik, nem pedig a folyamat során. Azonban az IDD-ben szenvedőknek a viselkedés-egészségügyi programok koprodukciójába való bevonására irányuló munka megkezdése a közösségi hálózatok javulását és a részvétel iránti bizalom javulását jelezte. Ezenkívül koprodukciót alkalmaztak az egészségügyi ellátás minőségének javítására vonatkozó keretrendszer kidolgozásához. A koprodukcióban a nyomozók az érintett érdekelt felekkel együttműködve csökkentik az algoritmusok és egyéb anyagok fejlesztésében jelentkező torzításokat.

Részvételen alapuló tervezés és döntéshozatal (PPDM). A PPDM egy modellépítő folyamat, amely a részvételen alapuló akciókutatás elvein alapul. Úgy tervezték, hogy a csoportok több alternatíváról is ítéletet hozzanak, és mérlegeljék ezek mindegyikének fontosságát az érdeklődésre számot tartó kimenetel tekintetében. A folyamat először megköveteli a résztvevőktől, hogy azonosítsák vagy erősítsék meg a vizsgált jelenséghez hozzájáruló tág tartományokat/témákat és aldomaineket/altémákat. A témák és altémák azonosítását követően mindegyikhez fontossági súlyokat rendelünk, majd az arányos fontossági súlyokat levezetjük. A PPDM folyamatnak nyolc alapvető fázisa van, kezdve a kezdeti témákkal kapcsolatos előzetes felmérésekkel, a résztvevők bemutatásával, a témákkal kapcsolatos találkozókkal és a téma végső modelljének bemutatásával. A különböző csoportok és közösségek tagjaitól származó széles körű hozzászólások alapján a Minnesota Egyetem Közösségi Integrációs Intézetének munkatársai sikeresen alkalmazták ezt a folyamatot az önrendelkezés és az egészségügyi koordináció fogalmi kereteinek kidolgozására, valamint a Nemzeti Minőségügyi Fórum otthoni és közösségi oldalának finomítására. alapú Szolgáltatások Eredménymérési Keretrendszere. Ezek az erőfeszítések olyan keretrendszereket eredményeztek, amelyek magas tartalommal és egyidejű és prediktív érvényességgel rendelkeznek. A PPDM modell és folyamatok alkalmazása lehetővé teszi a sokrétű hangok megszólalását a célzott oktatási programok és EHR döntéstámogatások kidolgozásában, biztosítva, hogy az anyagok megfeleljenek a több csoport igényeinek. Az algoritmusok koprodukciójában a minőségbiztosítás és a diagnosztikai árnyékolás/diagnosztikai hiba kockázatának kitett fogyatékos betegek azonosítására szolgáló retrospektív felülvizsgálat eszközeként a PPDM-eljárás várhatóan hasznos lesz az anyagok torzításának kezelésében.

A TANULMÁNY VÉGPONTjai:

Elsődleges Az 5. évben az 1. évhez képest a CPT E/M kódhasználatot a fogyatékkal élők öt azonosított csoportjával (mennyiségileg) értékelik a változások szempontjából az olyan algoritmusok végrehajtását követően, amelyek azonosítják a fogyatékossággal élő embereket, akiknél fennáll a DO, valamint az EHR döntéstámogatások. és figyelmeztetéseket/figyelmeztetéseket ad konkrét problémákkal kapcsolatban. Statisztikai változások várhatók.

Az oktatási programokat 1) a használat előtti és utólagos tudásellenőrzéssel, valamint 2) a konkrét EHR-döntési támogatások felhasználására vonatkozó leíró adatokkal értékeljük. Statisztikai változás várható a tudásban.

A diagnosztikai kiértékelés előtti időt 2-3 olyan problémára tervezik, amelyet még meg kell határozni a késleltetett/elmulasztott diagnózisok kezelése érdekében. A diagnosztikai értékeléshez szükséges idő várhatóan csökken.

Másodlagos Kvantitatív mérésekhez (CPT E/M kódhasználati elemzés, tudásellenőrzés, leíró adatok az EHR-döntési támogatások és felszólítások/riasztások használatáról) az ANCOVA-t fogják használni az interakciós hatások vizsgálatát megelőző mérésekkel: életkornövekedés, nem, faj/etnikai hovatartozás, városi/vidéki, társbetegségek, fogyatékosság típusa, biztosítási típusa és a betegség súlyossága [a helyszínre vonatkoztatva]), valamint az érdekelt felek által javasolt 10 probléma (egyedül vagy összetetten), mint kovariáns, és értékelje a poszt változását. - vizsgálati eredmények. Interakciós hatások várhatók.

A végső próbanyomkövetőket a 4. év végén és az 5. évben hajtják végre. A nyomkövető jegyzeteket kvalitatív elemzéssel összehasonlítják a beavatkozás előtti feljegyzésekkel. A változtatások hátteret adnak a mennyiségi intézkedések bármely változásának.

Keretrendszer A társadalmi változás kollektív hatásmodellje ennek a projektnek a szervező kerete. Több érintett csoport foglalkozik a diagnosztikai háttérbe szorítás problémájával. A diagnosztikai hiba nagy kockázatának kitett betegek azonosítására irányuló algoritmusok kifejlesztésére irányuló korábbi erőfeszítések nem foglalkoztak kifejezetten a fogyatékos betegeket érintő diagnosztikai háttérbe szorítással, és korábban nem foglalkoztak a kereszteződésekkel. A kollektív hatásmodellt korábban nem használták a diagnosztikai háttérbe szorítások vagy a diagnosztikai hibák általános problémáinak kezelésére. A Collective Impact projekt több érintett csoporttal történő szervezésének és tervezésének megkönnyítése érdekében a következő öt alapelvnek kell teljesülnie: 1) közös napirend elérése; 2) folyamatos kommunikáció biztosítása; 3) közös mérési stratégiák meghatározása; 4) kölcsönösen erősítő tevékenységek alkalmazása olyan programok és szolgáltatások megvalósítására, amelyek elérik a kollektív hatásra irányuló erőfeszítések tervezett eredményét; és 5) dedikált személyzet alkalmazása gerinctámogatásként. A partnerséghez oda kell figyelni, hogy az összes érintett csoport tapasztalatait és hangját bemutassuk.

Szervezeti struktúrák felépítése a kollektív hatásmodell segítségével Az első hat hónapban a kutatócsoport tagjai legalább havonta egyszer találkoznak, hogy megerősítsék a csapatot, új munkatársakat vegyenek fel, és a kollektív hatásmodellre épülő struktúrákat hozzanak létre. Szektorközi Partnerségi Irányító Bizottságot, Fogyatékosügyi Tanácsadó Tanácsadó Bizottságot és három konzorciumi cselekvési hálózatot (kommunikációs, mérési, oktatási) szerveznek. Az Irányító Bizottság és a Fogyatékossággal Foglalkozó Ügyvédek Bizottsága átfogó elszámoltathatóságot vállal a közös napirend kidolgozásáért (1. kollektív hatástétel). Folyamatos kommunikációval olyan gyakorlatokat alakítanak ki, amelyek javítják a diagnosztikai háttérbe szorítás megértését és a mögöttes mechanizmusok azonosítását. A Kommunikációs Cselekvési Hálózat elszámoltatható lesz (2. Collective Impact Tenet). A Measurement Action Network elszámoltatható lesz a folyamatos értékelésért és a végső értékelésért az 5. évben (3. kollektív hatástétel). Az Oktatási Akcióhálózat elszámoltatható lesz a célzott oktatási programok és az EHR-döntési támogatások kidolgozásának elősegítéséért a diagnosztikai háttérbe szorítás mérséklése érdekében (4. Collective Impact Tenet). A kiépített infrastruktúra elősegíti az egymást erősítő tevékenységeket, amelyek ösztönzik a projekt interdiszciplináris partnerei nézőpontjainak és legjobb gyakorlatainak megosztását. A projekt céljainak és eredményeinek eléréséhez vezető folyamatokat elhivatott gerincszemélyzet segíti elő, akik segítik a projekt által igényelt menedzsmentet, tervezést és logisztikát. A RUSH Egyetem a vezető intézmény, és minden konzorciumi partnernek sajátos felelőssége van. (A Collective Impact 5. tétele).

Tervezési cél 1: A diagnosztikai háttérbe szorított mechanizmusok azonosítása és megértése.

Bevezetés: Partnerséget építenek ki három nonprofit egészségügyi központ rendszer között, amelyek előtérbe helyezik az egészségügyi igazságosság javítását. RUSH Egyetemi Egészségügyi Rendszer és kapcsolódó RUSH Egyetemi Orvosi Központ, RUSH Oak Park Hospital és RUSH Copley Medical Center; Rochester Regional Health és a kapcsolódó Rochester General Hospital; és az Erie Megyei Egészségügyi Központ (ECMC). Ezek a helyszínek lesznek a CPT kódadatokon keresztüli diagnosztikai háttérbe szorítások előzetes elemzéséhez, a hamis nyomkövetők megvalósításához, majd célzott oktatási programok és EHR-döntési támogatások megvalósításához. A három intézmény között létrejön az adathasználati megállapodás.

Az adatgyűjtés három lépésben történik. Először is, a nyomozók lekérik és megvizsgálják/elemzik a CPT E/M kódhasználati komplexitásbeli különbségeit meghatározott fogyatékosságok (súlyos mozgáskorlátozottsággal járó PWD, mentális egészségügyi problémák, súlyos látássérülés/vakság, súlyos halláskárosodás/süketség, és IDD) szemben a meghatározott fogyatékosság hiányával. A betegek CPT E/M kódjai a RUSH Egyetemi Orvosi Központtól, a RUSH Oak Park Kórháztól, a RUSH Copley Kórháztól, a Rochesteri Általános Kórháztól, az Erie Megyei Egészségügyi Központtól és a kapcsolódó járóbeteg-rendelőktől származnak. A nyomozók lekérik és elemzik a CPT E/M kódokat az ED-kből (kódok 99281-99285), a CPT E/M kódokat a fekvőbeteg-szolgálatoktól (99221-99223, 99231-99233, 99238-99239), a CPT E/M kódokat látogatások új betegekkel (99202-99205), bevett betegekkel (99211-99215) és megelőző ellátással (99384-99387), hogy azonosítsák a lehetséges különbségeket a felhasználásban. 2023-ban olyan változtatásokat hajtottak végre az E/M kódokon, amelyek várhatóan csökkentik a terheket. Az adatok a 2023. január 1. és 2024. június 30. közötti időszakra vonatkoznak. A CPT E/M kódokat a klinikai információgyűjtés és a döntéshozatal bonyolultsága során a diagnosztikai háttérbe szorító proxyként fogják használni; Az E/M a diagnosztikai folyamat azon szakasza, ahol hibák léphetnek fel. . A CPT E/M kódok adatainak értékelésére kvantitatív módszereket kell alkalmazni. Az adatok változó tartomány-ellenőrzésekkel és átugrási szabályokkal lesznek programozva, és automatikusan exportálódnak az SPSS-be. A tapasztalatok alapján a meghatározott fogyatékossággal élő betegeket a 3-89 éves betegek speciális fogyatékosságainak másodlagos diagnosztikai kódjainak átfogó listája alapján azonosítják. Az adatok életkor szerinti bontásban 5 éves csoportokba kerülnek, kivéve a 3-5 éves korosztályt. A rendszer minden változót ellenőrizni fog hibás értékek szempontjából. Leíró statisztikát számítanak ki minden elemre (CPT E/M kódok), és megvizsgálják az eloszlásokat a nem normális és a kiugró értékek tekintetében. Az összes intézkedés leíró statisztikái jelentésre kerülnek. Az egyes látogatástípusok esetében a vizsgálók először összehasonlítják az egyes CPT E/M kódok teljes arányát fogyatékossági állapot szerint, a Fisher-féle egzakt tesztek páronkénti leíró elemzésével az esetek gyakoriságáról, a kornövekedésről, a nemről, fajról/etnikai hovatartozásról, városi/vidéki, társbetegségek, rokkantság típusa, biztosítás típusa és a betegség súlyossága [a helyszínre vonatkozik]). Kiértékelésre kerül sor, hogy az adatok összevonhatók-e az értékelési és kezelési kódok magasabb és alacsonyabb szintű komplexitású értékeire. Ha igen, akkor bináris logisztikus regressziós elemzést végeznek a CPT értékelési és kezelési kódjainak magasabb és alacsonyabb szintű komplexitása alapján, és figyelembe veszik a faj, az etnikai hovatartozás, a nem, a korosztály, a fogyatékosság típusa, a biztosítási státusz, a betegség súlyossága befolyását. és 10 diagram áttekintő kérdés (korábban leírtuk). Ellenkező esetben a vizsgálók ordinális regressziós elemzést alkalmaznak a CPT E/M kódok eredményeire (a komplexitás minden szintjét használva). Helyspecifikus elemzéseket végeznek (pl. ED, fekvőbeteg, járóbeteg, megelőző ellátás) és egy kombinált modell, amely a telephelyet klaszter-robusztus standard hibákkal veszi figyelembe.

Bináris (vagy ordinális) regressziós elemzést végeznek minden egyes beállításhoz (sürgősségi osztály, fekvőbeteg, járóbeteg, megelőző ellátás), a függő változók E/M kódok (külön vagy kisebb és magasabb összetettségű kódokra bontva). A független változók a kornövekedés demográfiai adatai, a nem, a faj/etnikai hovatartozás, a városi/vidéki hovatartozás, a társbetegségek, a rokkantság típusa, a biztosítás típusa és a betegség súlyossága [a telephelyre vonatkozik]), valamint a fent felsorolt ​​10 diagram áttekintési problémája. A változó terheléseket fel kell mérni a PWD algoritmusainak kidolgozásához a diagnosztikai háttérbe szorítás kockázatának kitett meghatározott csoportokból.

Másodszor, a CPT E/M kódelemzéseihez képest talált eltérések alapján célzott, retrospektív manuális diagram-ellenőrzéseket végeznek a diagnosztikai háttérbe szorítás mögöttes mechanizmusok azonosításának javítása érdekében. A három egészségügyi központhoz kapcsolódó minden partnerintézményben (5) legalább öt diagramot áttekintenek a fogyatékkal élők mind az öt meghatározott populációjából származó betegekről (lásd az előző bekezdést), amelyekből az adatokat gyűjtik (mindegyiknél 25-öt). az öt intézmény és a kapcsolódó járóbeteg-rendelő – összesen 125).

A diagramokon felülvizsgáljuk azokat a problémákat, amelyek betekintést nyújthatnak a diagnosztikai háttérbe szorításba. A személyzettel folytatott megbeszélések során a feltárásra irányuló javaslatok tartalmazzák ugyanazokat a kérdéseket, amelyeket a korábbi munkákban felsoroltak. A fenti tíz kérdéssel kapcsolatban feljegyzéseket készítünk. A jegyzeteket a témákhoz induktív tematikus elemzéssel értékeljük. A csapat hetente találkozik, hogy megvitassák a témákat. Ha a diagram felülvizsgálata során más kérdéseket határoznak meg, az IRB módosítást nyújtanak be további kérdések értékelésére.

A diagramok áttekintését követően interjúkat készítenek a személyzettel az azonosított területeken, hogy feltárják az eltérések okait, és legalább öt mélyinterjút és több rövid interjút várnak el mind az öt helyszínen, amelyeket a műszakos "konferenciák" során le lehet készíteni. "és a személyzeti értekezletek.

Harmadszor, ezen kiindulási adatok alapján a Measurement Action Network és az Advocate Advisory Committee konzultációra kerül sor külön hamis nyomjelzők kifejlesztéséről a diagnosztikai háttérbe szorításra hajlamos PWD egyes populációinak ellátását követően. 25 retrospektív nyomkövető vizsgálatot végeznek a betegeknél (5-5 a fent felsorolt ​​populációból, 10 nyomjelzővel gyermekek között és legalább 10 marginalizált faji/etnikai csoportokhoz tartozó betegek között) mind az öt partnerintézményben, amelyekhez kapcsolódó ambuláns gyakorlatok is vannak. (25 darab a RUSH Egyetemi Orvosi Központban, a RUSH Oak Park Kórházban, a RUSH Copley Kórházban, a Rochesteri Általános Kórházban és az Erie Megyei Egészségügyi Központban). A nyomkövetők esetében olyan problémákkal küzdő betegeket választanak ki, mint például a magas látásélesség, az ellátás összetettsége (pl. többszöri vizsgálat, műtét), az osztályok közötti áthelyezések és a traumatörténet, figyelembe véve, hogy az ellátást érintő problémák népességenként eltérőek. Ezenkívül a gondozási nyomkövetők rendszere a rendszer segítőinek és a diagnosztikai háttérbe szorítás csökkentését akadályozó akadályoknak a megértésére összpontosít, beleértve a traumán alapuló ellátást is.

A hamis nyomkövetők fejlesztése és első alapvonali megvalósítása, valamint az esetleges szerkesztések az első év végére befejeződnek a Rush-ban. Más rendszerekben a hamis nyomkövetőket a 2. évben hajtják végre. Ez az alaphelyzetben összesen 125 nyomkövető lesz. Útmutatókkal a fejlesztő fejlesztő értékelési módszereket alkalmazzák majd a hamis nyomkövetőkhöz, és a fejlesztő értékelést közöljük az adott egységekkel és gyakorlatokkal. A 3. és 4. évben a hamis nyomkövetőket az ED-kben (országosan a kórházakban fekvőbetegek 70%-át ED-eken keresztül dolgozzák fel), szelektív fekvőbeteg osztályokon (beleértve a gyermekgyógyászatot) és szelektív ambuláns gyakorlatokon (beleértve a gyermekgyógyászatot is) végzik majd az öt intézményben – 15 nyomkövető. mindegyiknél összesen 75.

2. cél: A diagnosztikai háttér mögött meghúzódó témák keretének koprodukciója olyan algoritmusok kidolgozása érdekében, amelyek azonosítják a DO/DE kockázatának kitett, specifikus fogyatékossággal élő betegeket, valamint EHR-döntéstámogatásokat és konkrét kérdésekre vonatkozó felszólításokat/riasztásokat. Az algoritmusokról és az EHR döntésekről szóló oktatási anyagokat és figyelmeztetéseket, valamint esettanulmányokat dolgoznak ki a szolgáltatók DO/DE és EHR anyagok oktatására.

A részvételen alapuló tervezési és döntéshozatali (PPDM) folyamat bemutatása. A 2. év végére a vizsgálók vegyes módszerrel alkalmazzák a CPT E/M auditok és elemzések, a személyzeti interjúk, valamint a kvantitatív adatok és a kvalitatív megjegyzések diagramok áttekintését. Ezután induktív tematikus elemzést végeznek a diagramok áttekintéséből, a személyzeti interjúkból és a nyomkövetői feljegyzésekből, hogy azonosítsák a PPDM folyamatokban használható diagnosztikai árnyékolás mögöttes mechanizmusok kezdeti témáját (lásd 1. táblázat).

1. táblázat. Részvételen alapuló tervezési és döntéshozatali (PPDM) folyamat. 1. fázis ● Két héttel a találkozó előtt a résztvevők kitöltenek egy megbeszélés előtti kérdőívet vagy interjút, hogy kikérjék gondolataikat a diagnosztikai háttérbe szorítással kapcsolatos, kezdetben azonosított témákkal kapcsolatban.

● Nyílt végű lekérdezések sorozatán keresztül kért információk online felmérés vagy interjú során, hogy válaszokat kapjanak a kérdéses témákkal kapcsolatban.

2. fázis ● Az érdekelt felek inputjának elemzése állandó összehasonlító elemzéssel.154,155 ● Meg kell határozni a konszenzus mértékét a célzott oktatási programok és az EHR-döntéstámogatások szempontjából „legfontosabbnak” minősített témák tekintetében. Előzetes modellek készülnek, amelyek tükrözik az egyes PPDM-csoportokhoz kidolgozott témákat és altémákat.

3. fázis ● Minden PPDM csoport (5-7 fő) 2 órán keresztül találkozik; minden csoport munkáját az ICI munkatársai segítik.

• A résztvevők válaszolnak a csoportjuk keretére vonatkozó kérdésekre mind téma, mind altéma szinten:

  • A megbeszélés megkönnyítésére névleges csoportos eljárásokat fogunk alkalmazni.156
  • A témák ideiglenes kerete az 1. fázis alapján & 2 kerül bemutatásra.
  • A facilitátor irányítja a résztvevők csoportos megbeszélését a konszenzus felé haladva.
  • A megbeszélések megkönnyítésére névleges csoportfolyamatokat alkalmaznak. 4. fázis ● A facilitátorok által biztosított táblagépek és az ICI által fejlesztett szoftverek használatával az érintettek fontossági súlyozást adnak 0-100 (vagy csoporttól függően 0-10) egyenlő intervallumskálán minden témához és altémához.
  • Minden mérési elem azonosítva.
• A témán belül a legmagasabbra értékelt téma és altéma 100 (vagy csoporttól függően 10) pontot kap.
• Az összes többi 0-99. (Vagy 0-9 csoporttól függően).

5. fázis ● Az értékeléseket követően a teljes csoportok azonosítatlan fontossági súlyai ​​jelennek meg. Minden résztvevő megtekintheti:

• Saját fontossági súlyuk
• Az összes többi érdekelt fél fontossági súlya azonosítatlan
• Fontossági súlyok tartománya

• A PPDM-csoportjuk átlagos fontossági súlya minden témára és altémára vonatkozóan. 6. fázis

  • A PPDM csoportok másodszor is találkoznak egy órán keresztül.
  • A fontossági súlyok hasonlóságait és különbségeit a résztvevők megvitatják.
  • A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy megosszák másokkal a fontossági súlyuk mögött meghúzódó érvelést.
  • El fog érni a konszenzus felé való elmozdulás a névleges csoportfolyamatokkal. 7. fázis ● A táblagépek használatával az érdekelt felek egy második fontossági súlycsoportot biztosítanak minden témához és altémához.

8. fázis ● Az aránysúlyokat a rendszer automatikusan kiszámítja a támasztórendszeren keresztül.

● A résztvevők bemutatják a téma végső modelljét.

Módszerek A PPDM folyamat a DO/DE mögöttes mechanizmusokhoz kapcsolódó fontos témák egy keretének koprodukciójának része lesz. A PPDM-folyamatban részt vesznek az érintett csoportok tagjai, beleértve a fogyatékkal élőket, családtagokat, egészségügyi szakembereket, egészségügyi szakembereket tanuló hallgatókat, minőségfejlesztési szakembereket, gyermekegészségügyi szakértelemmel rendelkező személyeket, valamint fogyatékossággal kapcsolatos szervezetek, egészségügyi rendszerek, fizető szervezetek képviselőit, és közösségi alapú szolgáltatások.

A DO/DE mögöttes mechanizmusokhoz kapcsolódóan egy kezdeti témacsoport kerül megfogalmazásra. A témák inkluzívak lesznek, beleértve a gyermekeket is. Körülbelül 100 résztvevőre számítanak az érintett csoportokból. Lesz egy kezdeti felmérés, egy értekezlet a témák rangsorolására. A kezdeti rangsorolást elküldik a résztvevőknek, és egy második megbeszélésre kerül sor a témák további megerősítésére és rangsorolására. Minden PPDM értekezleten egy képzett facilitátor névleges csoportfolyamatokat alkalmaz a csoport irányítására, biztosítva, hogy az érintettek a feladaton maradjanak, válaszoljanak a kérdésekre, és a konszenzus felé haladjanak. A virtuális PPDM folyamat megkönnyítése érdekében az ICI munkatársai olyan szoftvert fejlesztettek ki, amely laptopokon, táblagépeken és mobiltelefonokon működik, és amely sokoldalú alkalmazást biztosít, amely lehetővé teszi a résztvevők számára, hogy könnyen megtekintsék az összes diagnosztikai háttérként azonosított témát és altémát (és releváns definíciókat), és közvetlenül beléphessenek. ezeknek a témáknak a prioritási/fontossági súlyozása a PPDM értekezletek során. Egy második személyzeti személy, akit „sofőrnek” neveznek, fogja kezelni ezt a szoftverrendszert, amely felügyeli a résztvevők adatainak bevitelét, szükség esetén támogatást nyújtva, vizuálisan megjeleníti az azonosítatlan súlyozásokat a minősítési folyamat befejezése után, és rögzíti az eljárást. A témákat a Cross-Disability Advocate Committee, az Education Action Network és az Irányító Bizottság felülvizsgálja a megvalósítás előtt.

Adatelemzés. A PPDM folyamat részeként az adatokat az érintettek folyamatosan „elemzik” minden szakaszban. Ha a csoporttagok súlyozása jelentősen eltér, a megbeszélést elősegítik a nagyobb fokú konszenzus elérése érdekében. A tanulmány adatelemzési tervei mind minőségi, mind mennyiségi jellegűek lesznek. A PPDM folyamat során az érintettek feljegyzett nyilatkozatai alapján kvalitatív elemzést végeznek az NVivo szoftverrel, hogy állandó összehasonlító elemzéssel felismerjék a közös témákat. A PPDM-csoportok által készített minden egyes téma összefoglalásra kerül. Meghatározzák a témák közötti hasonlóságokat és különbségeket, valamint a különböző PPDM érdekelt csoportok által kidolgozott témák súlyozását. Az egyes témákhoz és altémákhoz meghatározott egyedi elemeket ezután újra elemzik, azonosítva a csoportok közötti hasonlóságokat és különbségeket. Végül a PPDM-csoportok által a témákhoz és altémákhoz rendelt fontossági súlyokat a PPDM-folyamat egyes szakaszaira vonatkozóan megvizsgáljuk (1. táblázat). Az eredmények a DO/DE mögöttes témákat képviselik. A Cross-Disability Advocate Committee és a Consortium Action Networks áttekinti a témákat, és mindegyik megvitatja a témák munkájukra gyakorolt ​​hatását. Az Irányító Bizottság felülvizsgálja a folyamatot, és javaslatokat tesz a következő lépésekre vonatkozó tervek esetleges módosításaira.

Programfejlesztés. A PPDM-folyamat 8. fázisát követően, az azonosított témák végső modelljével, algoritmusokat dolgoznak ki a diagnosztikai árnyékolás/diagnosztikai hibák kockázatának kitett, specifikus fogyatékkal élő betegek azonosítására. A nyomozók egyidejűleg együttműködnek a Rush digitális és információs szolgálataival, különösen az EPIC-vel, hogy kidolgozzák az EHR-üzeneteket, riasztásokat és döntéstámogatásokat, amelyek csökkentik a kétértelműséget és egyértelmű iránymutatást adnak a diagnosztikai folyamatban. az EHR döntéstámogatásaival és konkrét kérdésekkel kapcsolatos felszólításaival/riasztásaival együtt. Az algoritmusokról és az EHR-döntési támogatásokról és felszólításokról/riasztásokról szóló oktatási anyagokat dolgoznak ki, valamint esettanulmányokat, hogy a szolgáltatókat felvilágosítsák a diagnosztikai árnyékolásról/diagnosztikai hibákról. Ezekben az erőfeszítésekben az oktatási tervezés alapelveit alkalmazzák, amelyek során a tanulási környezeteket és anyagokat úgy alakítják ki, hogy az motiválja az ismeretek és készségek megszerzését. Az információs szolgálatokat bevonják. A Rush és a GIDDN, a három egészségügyi központ (RUSH University System for Health, Rochester Általános Kórház, Erie Megyei Orvosi Központ) személyzete, valamint az Irányító Bizottság, a Fogyatékossággal Élők Tanácsa Tanácsadó Bizottsága és az Action Networks tagjai integrálódnak ezekbe. erőfeszítések. Nevezetesen, a három intézmény rendelkezik struktúrákkal az oktatási tervezés és az információs technológia megvalósítására. Az Irányító Bizottság, a Fogyatékossággal Foglalkozó Tanácsadó Tanácsadó Bizottság és az Oktatási Akcióhálózat folyamatosan felülvizsgálja a program fejlesztését és végrehajtását.

Adatelemzési terv

Az 5. évben az 1. évhez képest a CPT E/M kódhasználatot a fogyatékkal élők öt azonosított csoportjával (kvantitatív) végzik annak értékelésére, hogy megváltozott-e a PWD kódhasználata a diagnosztikai kockázatnak kitett fogyatékos emberek azonosítására szolgáló algoritmusok végrehajtása után. árnyékoló/diagnosztikai hiba, valamint EHR-döntési támogatások és figyelmeztetések/riasztások bizonyos kérdésekben. A bináris vagy ordinális pre-post ANCOVA regressziós elemzést minden beállításra (ED, fekvőbeteg, járóbeteg, megelőző ellátás) külön-külön vagy klaszterekként végzik, a kezelés előtti és a kezelés utáni eredményeket bináris vagy ordinális százalékban kifejezve. Független változók a betegek demográfiai adatai a kornövekedés, a nem, a faj/etnikai hovatartozás, a városi/vidéki hovatartozás, a társbetegségek, a rokkantság típusa, a biztosítás típusa és az alkalmazandó súlyossági index, valamint a fent felsorolt ​​10 diagram áttekintési problémája külön-külön vagy összevonva. A kidolgozott oktatási programokat 1) a használat előtti és utólagos tudásellenőrzésével és 2) a konkrét EHR-döntési támogatások független t-tesztként és regressziós elemzéssel történő használatára vonatkozó leíró adatokkal értékelik, olyan független változókkal, mint a környezet, nem, faj/etnikai hovatartozás, életkor, a szolgáltató típusa és a szolgáltató beállítása (ED, fekvőbeteg, járóbeteg, megelőző ellátás)91 A diagnosztikai értékelés előtti idő az ANCOVA segítségével a különbségek értékelésére 2-3 olyan probléma esetében, amelyet még meg kell határozni a fogyatékos betegek demográfiai jellemzői és a szolgáltató jellemzői, mint független változók. Az interakciós hatásokat értékelni fogják. Kvantitatív méréseknél (CPT E/M kódhasználati elemzés, tudásellenőrzés, leíró adatok az EHR-döntési támogatások és promptok/riasztások használatáról) az ANCOVA-t fogják használni az interakciós hatások vizsgálatára a teszt előtti mérések és az első évtől származó független változók segítségével.

A végső próbanyomkövetőket és elemzéseket a 4. év végén és az 5. évben végzik el. A felülvizsgálati jegyzetek kvalitatív elemzése a beavatkozás előtti megjegyzésekkel összehasonlítva.