Prediktiv effekt av abdominalt fett og muskelareal beregnet basert på abdominal CT på kolorektal kreftpasienter

Dette er en retrospektiv observasjonsstudie, som forventes å inkludere pasienter diagnostisert med tykktarmskreft og som gjennomgår radikal kolorektal kreftkirurgi i avdelingen for gastrointestinal kirurgi ved det første tilknyttede sykehuset ved Chongqing Medical University, avdelingen for gastrointestinal kirurgi ved det andre tilknyttede sykehuset i Chongqing Medical University, Department of Gastrointestinal Surgery ved det tilknyttede Yongchuan Hospital ved Chongqing Medical University, og Department of Gastrointestinal Surgery ved Qijiang People Hospital, og for å diskutere de prediktive effektene av magefett og muskelområde på kort og lang sikt -tidsutfall av kolorektal kreftpasienter etter operasjon.

1. Sakssamling Pasienter diagnostisert med tykktarmskreft og som gjennomgikk radikal kolorektal kreftkirurgi ble screenet i henhold til inklusjonskriteriene. Alle pasientene hadde signert informert samtykke. Inklusjonskriterier: (1) Diagnostisert med kolorektal kreft ved patologi eller cytologi; (2) Alder >18 år; (3) Ikke å ha mottatt kjemoterapi, strålebehandling, målrettet terapi eller immunterapi; (4) Pasienter med andre postoperative patologiske stadier enn stadium IV, eller uten metastaser i lever, lunge eller andre fjerne organer bekreftet ved CT, MR eller B-ultralyd og uten kirurgisk behandling; (5) Preoperative CT-undersøkelsesdata ble oppbevart på vårt sykehus.
2. Datainnsamling Samle inn pasientenes preoperative grunnlinjeinformasjon som kjønn, alder, kroppsmasseindeks (BMI), komplikasjoner, tumorstadium osv. Samle inn pasientenes preoperative CT-skanninger (sørg for å inkludere bilder fra lumbal 1 til lumbal 5). Samle pasientenes kirurgiske tilstander som operasjonstid og intraoperativ blødning. Samle pasientenes postoperative komplikasjoner under sykehusinnleggelse;
3. Prognostisk oppfølging Følg nøye opp død eller tilbakefall av kreft etter operasjon.
4. Utfallsindikatorer (1) Primære utfallsindikatorer: total overlevelse (OS), sykdomsfri overlevelse (DFS), postoperative komplikasjoner. (2) Sekundære utfallsindikatorer: postoperativ restitusjonstid, sykehusinnleggelsestid, postoperativ vektendring.
5. Bildebehandling 3D Slicer ble brukt for å skissere utvalget av subkutant fett, visceralt fett og muskler på nivået fra midje 1 til midje 5 på forbedrede CT-bilder (5,0 mm). Eksporter segmenteringsresultatet som gpj.format, og velg Area Reading Calculator for å beregne arealet av fett og muskler på hvert nivå. Beregn fettareal og muskelareal på hvert nivå, beregn det totale magefettområdet og muskelområdet, og bruk forholdet mellom fettareal og muskelareal (f.eks. visceralt fett/skjelettmuskel) som en prediktor for å generere de ønskede kvantitative analysene.
6. Statistisk analyse (1) Grunnleggende egenskaper og bildeindekser ble beskrevet som gjennomsnitt og standardavvik eller median og standardavvik. (2) Univariat analyse inkludert Kaplan-Meier overlevelsesanalyse og Log-rank test ble brukt for å evaluere effekten av fett og muskelområde på postoperativ overlevelse og komplikasjoner. (3) Multivariat analyse inkludert Cox regresjonsmodeller eller logistiske regresjonsmodeller ble brukt for å evaluere den uavhengige prediktive rollen til abdominalt fett og muskelområde på kirurgiske utfall, kontrollerende for potensielle forstyrrelser (f.eks. alder, kjønn, BMI, tumorstadium, etc.) .