Predykcyjny wpływ tkanki tłuszczowej i mięśni brzucha obliczony na podstawie tomografii komputerowej jamy brzusznej na pacjentów z rakiem jelita grubego

Jest to retrospektywne badanie obserwacyjne, które ma obejmować pacjentów, u których zdiagnozowano raka jelita grubego i poddawanych radykalnej operacji raka jelita grubego na Oddziale Chirurgii Przewodu Pokarmowego Pierwszego Szpitala stowarzyszonego Uniwersytetu Medycznego w Chongqing, Oddziale Chirurgii przewodu pokarmowego Drugiego Szpitala stowarzyszonego im. Uniwersytetu Medycznego w Chongqing, Oddziału Chirurgii Przewodu Pokarmowego stowarzyszonego Szpitala Yongchuan Uniwersytetu Medycznego w Chongqing oraz Oddziału Chirurgii Przewodu Pokarmowego Szpitala Ludowego Qijiang, a także omówienie predykcyjnego wpływu tkanki tłuszczowej i mięśni brzucha na krótko- i długoterminowe -terminowe wyniki leczenia raka jelita grubego u pacjentów po operacji.

1. Zbiór przypadków Pacjenci, u których zdiagnozowano raka jelita grubego i poddawani radykalnej operacji raka jelita grubego, zostali poddani badaniu przesiewowemu zgodnie z kryteriami włączenia. Wszyscy pacjenci podpisali świadomą zgodę. Kryteria włączenia: (1) Zdiagnozowany rak jelita grubego na podstawie badania patologicznego lub cytologicznego; (2) Wiek > 18 lat; (3) Nieotrzymanie chemioterapii, radioterapii, terapii celowanej lub immunoterapii; (4) Pacjenci z pooperacyjnymi stadiami patologicznymi innymi niż IV lub bez przerzutów do wątroby, płuc lub innych odległych narządów, potwierdzonych badaniem CT, MRI lub B-USG i bez leczenia operacyjnego; (5) Dane z przedoperacyjnego badania TK były przechowywane w naszym szpitalu.
2. Zbieranie danych Zbieraj podstawowe informacje o pacjentach przed operacją, takie jak płeć, wiek, wskaźnik masy ciała (BMI), powikłania, stadium nowotworu itp. Zbieraj przedoperacyjne skany CT pacjentów (pamiętaj, aby uwzględnić obrazy od odcinka lędźwiowego 1 do lędźwiowego 5). Gromadź stany chirurgiczne pacjentów, takie jak czas operacji i krwawienie śródoperacyjne. Zbieraj powikłania pooperacyjne pacjentów podczas hospitalizacji;
3. Obserwacja prognostyczna Ściśle monitoruj śmierć lub nawrót raka u pacjentów po operacji.
4. Wskaźniki wyniku (1) Podstawowe wskaźniki wyniku: przeżycie całkowite (OS), przeżycie wolne od choroby (DFS), powikłania pooperacyjne. (2) Drugorzędne wskaźniki wyniku: czas rekonwalescencji pooperacyjnej, czas hospitalizacji, pooperacyjna zmiana masy ciała.
5. Do przetwarzania obrazu wykorzystano narzędzie 3D Slicer do zarysowania zakresu tkanki tłuszczowej podskórnej, tłuszczu trzewnego i mięśni na poziomie talii 1 do talii 5 na wzmocnionych obrazach CT (5,0 mm). Wyeksportuj wynik segmentacji w formacie gpj.format i wybierz Kalkulator odczytu obszaru, aby obliczyć powierzchnię tkanki tłuszczowej i mięśniowej na każdym poziomie. Oblicz powierzchnię tkanki tłuszczowej i powierzchnię mięśni na każdym poziomie, oblicz całkowitą powierzchnię tkanki tłuszczowej w jamie brzusznej i powierzchnię mięśni oraz użyj stosunku powierzchni tkanki tłuszczowej do powierzchni mięśni (np. tłuszczu trzewnego/mięśni szkieletowych) jako predyktora w celu wygenerowania pożądanych analiz ilościowych.
6. Analiza statystyczna (1) Podstawowe cechy i wskaźniki obrazowania opisano jako średnią i odchylenie standardowe lub medianę i odchylenie standardowe. (2) Do oceny wpływu powierzchni tkanki tłuszczowej i mięśniowej na przeżycie pooperacyjne i powikłania wykorzystano analizę jednoczynnikową, w tym analizę przeżycia Kaplana-Meiera i test log-rank. (3) Do oceny niezależnej predykcyjnej roli tkanki tłuszczowej i mięśni brzucha na wyniki leczenia chirurgicznego wykorzystano analizę wieloczynnikową, w tym modele regresji Coxa lub modele regresji logistycznej, kontrolując potencjalne czynniki zakłócające (np. wiek, płeć, BMI, stopień zaawansowania nowotworu itp.). .