Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling av diagnose og prognose prediktiv modell for perifer nervesykdom

24. februar 2025 oppdatert av: Wuhan Union Hospital, China

Utviklingen av diagnose og prognose prediktiv modell for perifer nervesykdom ved bruk av big data fra magnetisk resonans nevrografi: en multisenterkohortstudie (MRN-PND)

Dette er en retrospektiv observasjonskohortstudie (MRN-PND), som tar sikte på å utforske bruken av kontrastforbedret MRN (CEMRN) sammenlignet med vanlig MRN i diagnostisering av perifere nervesykdommer og forutsi prognosen for pasienter med disse tilstandene. I tillegg brukes kunstig intelligens (AI) metoder for å forbedre den diagnostiske nøyaktigheten til MRN for perifere nervesykdommer og for å forutsi sykdomsresultater.

Studieoversikt

Status

Fullført

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

10000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430000
        • Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Friske mennesker og pasienter med perifer nervesykdom

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  1. Pasienter som gjennomgikk MRN -skanning ved Wuhan Union Hospital mellom januar 2015 og januar 2025;
  2. Alder> 18 år;
  3. Definitiv klinisk diagnose (enten friske individer eller pasienter med en spesifikk tilstand).

Eksklusjonskriterier :

  1. Dårlig avbildningskvalitet;
  2. Ufullstendige kliniske data eller tap for oppfølging;
  3. Uklar klinisk diagnose.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Friske Frivillige
Pasienter med perifer nervesykdom

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Korrelasjonsanalyse av MR -informasjon og diagnoseutfall
Tidsramme: 0,5 år
Indikatoren er området under kurven for preduar Diagnosis -utfallet.
0,5 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2015

Primær fullføring (Faktiske)

1. januar 2025

Studiet fullført (Faktiske)

1. januar 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. februar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

24. februar 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

24. februar 2025

Sist bekreftet

1. februar 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2025-0015-01

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere