- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06843642
Utvikling av diagnose og prognose prediktiv modell for perifer nervesykdom
24. februar 2025 oppdatert av: Wuhan Union Hospital, China
Utviklingen av diagnose og prognose prediktiv modell for perifer nervesykdom ved bruk av big data fra magnetisk resonans nevrografi: en multisenterkohortstudie (MRN-PND)
Dette er en retrospektiv observasjonskohortstudie (MRN-PND), som tar sikte på å utforske bruken av kontrastforbedret MRN (CEMRN) sammenlignet med vanlig MRN i diagnostisering av perifere nervesykdommer og forutsi prognosen for pasienter med disse tilstandene.
I tillegg brukes kunstig intelligens (AI) metoder for å forbedre den diagnostiske nøyaktigheten til MRN for perifere nervesykdommer og for å forutsi sykdomsresultater.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
10000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430000
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Friske mennesker og pasienter med perifer nervesykdom
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Pasienter som gjennomgikk MRN -skanning ved Wuhan Union Hospital mellom januar 2015 og januar 2025;
- Alder> 18 år;
- Definitiv klinisk diagnose (enten friske individer eller pasienter med en spesifikk tilstand).
Eksklusjonskriterier :
- Dårlig avbildningskvalitet;
- Ufullstendige kliniske data eller tap for oppfølging;
- Uklar klinisk diagnose.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Friske Frivillige
|
|
Pasienter med perifer nervesykdom
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelasjonsanalyse av MR -informasjon og diagnoseutfall
Tidsramme: 0,5 år
|
Indikatoren er området under kurven for preduar Diagnosis -utfallet.
|
0,5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2015
Primær fullføring (Faktiske)
1. januar 2025
Studiet fullført (Faktiske)
1. januar 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
12. februar 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
24. februar 2025
Først lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
24. februar 2025
Sist bekreftet
1. februar 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2025-0015-01
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .