Vurdering av nøyaktighet og estetikk etter automatisert mandibular defektrekonstruksjon ved bruk av AI

Den digitale kirurgiske prosessen krever ofte en forventet mandibular referansemodell. Foreløpig er den vanlige prosessen med digital kirurgi, å speile reparasjon eller manuelt se etter andre lignende mandibler for lokal datafusjon og utjevningsbehandling. En mer nøyaktig forventet referansemodell er vanskelig å oppnå, tidkrevende og vanskelig å fremme i klinisk praksis. Dessuten har rask rutingbehandling ofte dårlig nøyaktighet. For kumulative bilaterale lesjoner, massive lesjoner, åpenbare forskyvning eller lesjoner krysser midtlinjen, er det fremdeles ingen effektiv metode for å forutsi den forventede referansemodellen i klinisk praksis.

Hovedmålet for å gjennomføre denne studien er å foreslå en forbedret algoritme for å overvinne ulempene ved nyere studier ved bruk av 3D UNET og for å teste forutsigbarheten og den kliniske verdien av tilnærmet genererte 3D -modeller av defekt mandible hos virkelige pasienter.