Оценка точности и эстетики после автоматической реконструкции дефекта нижней челюсти с использованием искусственного интеллекта

Цифровой хирургический процесс часто требует ожидаемой контрольной модели нижней челюсти. В настоящее время общий процесс цифровой хирургии заключается в том, чтобы отразить восстановление или вручную ищет другие подобные мандибулы для локального слияния и обработки сглаживания данных. Более точная ожидаемая справочная модель трудно достичь, отнимает много времени и трудно пропагандировать в клинической практике. Более того, быстрая обработка маршрутизации часто имеет плохую точность. Для совокупных двусторонних поражений, массивных поражений, явного смещения или поражений пересекают среднюю линию, до сих пор нет эффективного метода для прогнозирования ожидаемой эталонной модели в клинической практике.

Основной целью проведения этого исследования является предложение улучшенного алгоритма для преодоления недостатков недавних исследований с использованием 3D UNET и проверить предсказуемость и клиническую ценность практически генерируемых 3D -моделей дефектной нижней челюсти у реальных пациентов.