Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af nøjagtighed og æstetik efter automatiseret mandibulær defektopbygning ved hjælp af AI

20. april 2025 opdateret af: Sarah Moustafa Mahmoud Fahmy El-Youtti, Cairo University

Vurdering af nøjagtighed og æstetik efter automatiseret mandibulær defektopbygning ved hjælp af kunstig intelligens: En case -serieundersøgelse

Formålet med undersøgelsen er at evaluere nøjagtigheden af ​​automatiseret mandibular defekt rekonstruktion ved hjælp af kunstig intelligens og vurdere påvirkning af æstetiske og okklusionsresultater ved anvendelse af patientspecifikke rekonstruktionsplader.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Den digitale kirurgiske proces kræver ofte en forventet mandibulær referencemodel. I øjeblikket er den almindelige digitale kirurgi -proces at spejle reparation eller manuelt kigge efter andre lignende mandibler til lokal datafusion og udjævningsbehandling. En mere nøjagtig forventet referencemodel er vanskelig at opnå, tidskrævende og vanskelig at fremme i klinisk praksis. Desuden har hurtig routingbehandling ofte dårlig nøjagtighed. For kumulative bilaterale læsioner, massive læsioner, åbenlyse forskydning eller læsioner krydser den midterste linje, er der stadig ingen effektiv metode til at forudsige den forventede referencemodel i klinisk praksis.

Hovedmålet med at gennemføre denne undersøgelse er at foreslå en forbedret algoritme for at overvinde ulemperne ved nylige studier ved hjælp af 3D -ikke -set og at teste forudsigeligheden og den kliniske værdi af praktisk talt genererede 3D -modeller af deficerede mandible hos virkelige patienter.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

4

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Patienter med mandibulære tumorer, cyster eller enhver godartet sygdom, der resulterer i mandibular kontinuitetsdefekt.
  • Aldersgruppe: Fra 18 - 55 år gammel.
  • Ingen sexforudsætning.
  • CTS eller CBCTS af kun sunde mandibler fra en online database og reelle data.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter med mandibulære ondartede læsioner.
  • Børns aldersgruppe fra 2-17.
  • CTS OF MAXILLA.
  • Ældre patienter, der skal udelukkes på grund af den normale fysiologiske knoglede ændring.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Patientspecifikke rekonstruktionsplader
Patienter med godartede læsioner indikeret til resektion og resulterede i mandibulære kontinuitetsdefekter behandlet med patientspecifikke rekonstruktionsplader.
Anvendelse af patientspecifikke rekonstruktionsplader på den 3-D næsten genereret defekt ved hjælp af kunstig intelligens.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af den næsten genererede 3D -model ved hjælp af AI
Tidsramme: baseline
Målingsenheden er AI -modellen, der bruger procentdelen som en enhed
baseline
Nøjagtighed af AI -genereret model klinisk
Tidsramme: baseline

Målingsenheden er ved overlejring af både virtuel 3D-genereret model og reel patient CT Post-operativ ved hjælp af software (blender).

(Strukturel lighedsindeks) (SSIM)

baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Aetetisk resultat
Tidsramme: baseline
Målingsenheden er ansigtsudseende ved hjælp af en 4-punkts score
baseline
Okklusion
Tidsramme: baseline
Målingsenheden er digital okklusionsanalyse ved hjælp af T-scanning, og enheden er procentdel
baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Sarah Moustafa, MSc., Cairo University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. maj 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. april 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

10. april 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. april 2025

Først opslået (Faktiske)

25. april 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. april 2025

Sidst verificeret

1. april 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Mandibular Tumor

Kliniske forsøg med Patientspecifikke rekonstruktionsplader

Abonner