- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07033923
- Original rettssak
Neuro-Computational Study av tymiske svingninger i humørsykdommer (MOODELING)
Neuro -Computational Study av tymiske svingninger i humørsykdommer - Moodeling
Depresjon og bipolar lidelse er hyppige, ødeleggende forhold. Begge antas å først og fremst være forårsaket av en nedsatt regulering av humør, og det er grunnen til at de noen ganger blir referert til som "humørsykdommer". Imidlertid forblir det biologiske grunnlaget for humør dårlig forstått, noe som er en viktig begrensning for utviklingen av nye behandlinger.
Nyere arbeid som kombinerer nevrovitenskap med matematiske modeller, lover å bedre forstå stemningen og å knytte den til det biologiske grunnlaget, men de har ingen medisinsk anvendelse ennå. Kan disse modellene beskrive stemning på en måte som er relevant for humørsykdommer, og hjelpe leger og psykologer med å forutsi etterfølgende klinisk evolusjon? Med det mål å utvide denne rammen til svingninger i det virkelige liv og vurdere dens kliniske relevans, vil denne studien kombinere en neuroimaging-økt med en smarttelefonbasert, langsgående oppfølging. Tre grupper på 96 personer vil hver bli rekruttert: depressiv lidelse, bipolar lidelse og sunne kontroller. De vil få humørsvingningene deres vurdert først i laboratoriet (i Neuroimaging -eksperimentet), deretter i hverdagen (ved å gi noen få rangeringer og valg hver dag på smarttelefonappen).
Denne studien vil tillate å bedre forstå forskjellene i hvordan pasientenes humør reagerer på daglige hendelser, sammenlignet med personer som ikke lider av depresjon eller bipolar lidelse. Kombinasjonen av de to trinnene vil tillate å vurdere om en kort evaluering av nevroimaging kan være nyttig for å forutsi etterfølgende klinisk evolusjon i løpet av de påfølgende månedene.
Etterforskerne ønsket å legge til to valgfrie tilleggsstudier. Den første bruker en mobilapplikasjon for implisitte, passive og langsgående humørsvurderinger gjennom følelsessporing. Det virker faktisk relevant å legge til denne typen evaluering sammen med eksplisitte vurderinger for mer nøyaktig å oppdage humørsvingninger.
Den andre studien bruker en mobilapplikasjon som tillater stemmeopptak. Analysen av disse vokale parametrene vil bidra til å karakterisere en spesifikk språklig og vokalprofil i de tre gruppene, samt å identifisere spesifikke symptomer på tilstander som depresjon og bipolar lidelse.
Disse tilleggsstudiene vil bli tilbudt både pasienter og kontrollgruppe.
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Humørforstyrrelser er vanlige sykdommer som representerer den første psykiatriske årsaken til sykelighet og dødelighet, og en stor folkehelse og medikomansje-økonomiske spørsmål på nasjonalt og internasjonalt nivå.
Selv om effektive behandlinger eksisterer, er forståelsen av patofysiologien til disse sykdommene stort sett ufullstendig. Vurderingen er helt klinisk, uten noen pålitelig biologisk markør som har alvorlige konsekvenser når det gjelder sykelighet.
Neurocomputational tilnærminger, som består av å beskrive de kognitive mekanismene som ligger til grunn for symptomene som klinikken er basert på, for å bedre formulere dem med sine biologiske underlag, viser seg å være lovende i feltet.
De første stemningsmodellene beskriver matematisk den intuitive ideen om at positive hendelser har en positiv innvirkning på humøret, og omvendt for negative hendelser. Nyere arbeid har utviklet modeller for å karakterisere samspillet mellom humør og beslutninger. De beskriver hvordan stemningen påvirker oppfatningen av hendelser og påvirker de resulterende beslutningene: når stemningen er høy, har forsøkspersoner en tendens til å overvurdere potensielle gevinster og undervurdere tap, og omvendt når stemningen er lav.
Etterforskerne gjentok nylig disse resultatene og identifiserte nevrale baser i dette fenomenet ved å vise, ved bruk av en funksjonell MR (fMRI) studie hos friske frivillige, at stemningen ble kodet i aktiviteten til to hjerneområder, den ventromediale prefrontale cortex (VMPFC) og den anterior insula (AIN). Aktiviteten til disse regionene modulerte på sin side deltakernes holdning til risikable valg. Etterforskerne gjentok nylig dette resultatet i en intracerebral stereo-elektroencefalogram (SEEG) -studie.
Den nevrokomputasjonelle tilnærmingen til humør har derfor allerede gjort det mulig:
- for å avklare gjensidige interaksjoner mellom humør og beslutningstaking og
- å foreslå en første karakterisering av nevrale humørbaser.
Denne doble forskuddet utgjør et første skritt mot en ekte mekanistisk forklaring av humørsykdommer.
Imidlertid validert disse modellene i sammenheng med eksperimenter som er utført i laboratoriet på friske frivillige, lider av to begrensninger. De ble brukt (1) på en kort tidsskala (en time) sammenlignet med daglige svingninger som utvikler seg over noen dager eller uker (2) for å gjøre rede for minimale, knapt synlige svingninger, mens svingningene som ble observert i sammenheng med humørsykdommer er ekstremt intense. For å demonstrere deres kliniske relevans, er det nødvendig å gjøre en dobbel endring av skalaen, med tanke på tid og amplitude.
Med sikte på å bygge bro mellom dette forklarende gapet, tar denne studien som mål å gjøre denne endringen i skalaen, ved å inkludere pasienter og bruke en mobilapplikasjon for å gjennomføre lang oppfølging (12 måneder). Bruken av mobile applikasjoner har faktisk dukket opp de siste årene som en lovende tilnærming, brukt i flere studier med oppmuntrende resultater, for å samle inn data under økologiske forhold (langsgående, flerdimensjonal overvåking, store prøver).
For dette formål vil etterforskerne rekruttere 588 fag, i 4 grupper:
- 96 pasienter med depressiv lidelse (DD)
- 96 pasienter med bipolar lidelse (BD)
- 96 sunne kontroller, som en referansegruppe for sammenligning
- 300 ikke -utvalgte personer fra befolkningen generelt.
Etter å ha mottatt skriftlig og muntlig informasjon om forskningen, hvordan den vil bli utført og hva deres deltakelse vil innebære, kan deltakerne bli registrert i protokollen hvis de ikke har noen eksklusjonskriterier.
Ved inkludering vil sosiodemografiske, kliniske og terapeutiske data bli samlet inn og oppdatert ved hvert besøk.
Et første besøk med en kognitiv vurdering vil bli utført for pasienter og kontroller. For de som aksepterer det, og i hvem MR ikke er kontraindisert, vil denne vurderingen bli utført under en funksjonell MR av hjernen.
Minimale humørsvingninger vil bli målt ved bruk av tilbakemeldingene til en resonnementoppgave, og en beslutningsoppgave vil bli brukt for å avsløre deres effekter på beslutningen. Subjektive stemningsvurderinger gitt under denne (kortsiktige) lab-eksperiment vil være utstyrt med vår beregningsmodell av humør. Etterforskerne vil således skaffe seg, for hver deltaker, et beregningsmessig fingeravtrykk som beskriver hvor positive og negative hendelser er integrert i et humørsignal. Dermed vil et første trinn være å undersøke i hvilken grad dette beregningsmessige fingeravtrykket av humør skiller seg mellom pasienter av pasienter, og sammenlignet med sunne kontroller.
Alle pasienter og friske personer vil deretter bli overvåket daglig i ett år, via en dedikert mobilapplikasjon. Alle deltakerne vil bli pålagt å fullføre en 3-minutters evaluering på daglig basis. Etterforskerne vil samle inn tre typer langsgående data: subjektive humørsvurderinger, positive og negative livshendelser (valens og intensitet av dagens mest fremtredende hendelse) og økonomiske valg som involverer følsomhet for belønning, tap, risiko, forsinkelse og innsats (f.eks. Foretrekker deltakeren 10 euro nå eller 20 euro på en uke?). Som i kortsiktige data vil etterforskerne for hver deltaker skaffe seg et beregningsmessig fingeravtrykk som beskriver hvordan av positiv og negativ hendelse er integrert i et humørsignal. Etterforskerne spår å observere de samme gruppeforskjellene enn i kortsiktige data: en høyere gjensidig effekt av humør på oppfatningen av livshendelser hos pasienter med bipolar lidelse, og en høyere asymmetri mellom positive og negative livshendelser hos pasienter med tilbakevendende depressiv lidelse.
Selv om det er informativt i seg selv om effekten av syndromiske eller subsyndromiske humørsvingninger på beslutninger, tar etterforskerne også som mål å bruke dette ambulerende verktøyet for å forutse tilbakefall hos disse stabiliserte pasientene. Gitt hyppigheten av humør tilbakefall hos disse pasientene og basert på våre foreløpige data, forventer etterforskerne å observere en faktisk episode i rundt en tredjedel av dem under denne 12 måneders oppfølgingen. Det er viktig at henvisende psykiatere ikke vil ha tilgang til de innsamlede dataene under denne oppfølgingen (ingen risiko for å endre vanlig omsorg), slik at vi kan teste i hvilken grad noen av tiltakene våre er følsomme og spesifikke nok til å forutsi tilbakefall. En triviell prediksjon er et skifte i humørvurdering vil bli observert noen dager før faktisk tilbakefall. Nyere resultater antydet imidlertid at beslutningstester kunne være mer følsomme enn bil- eller hetero-spørsmålstikker for å oppdage tilbakefall.
Mellombesøk vil bli utført hver tredje måned, med gjentatte kliniske skalaer. Et besøk på slutten av studien vil finne sted 12 måneder etter inkludering.
Kombinasjonen av disse to trinnene, først et laboratorieinnspilt eksperiment, deretter en 12-måneders oppfølging, er et sentralt aspekt av denne studien. Kritisk vil etterforskerne sammenligne beregningsfenotypene oppnådd hos de samme pasientene, men montere kortsiktige (noen få dusinvis av minutter) eller langsiktige (12 måneder) subjektive humørsvurderinger. Etterforskerne vil undersøke i hvilken grad beregningsfenotypen oppnådd under den kortsiktige evalueringen (første trinn) er informativ om påfølgende kliniske (og subsyndrom) humørsvingninger.
Til slutt vil en gruppe friske frivillige bare bli overvåket online via mobilapplikasjonen. Denne gruppen vil tillate oss å vise gyldigheten og stabiliteten til beregningsmessige fenotyper av humør og beslutningstaking, og å kalibrere populasjonsbaserte mål for disse relevante tiltakene.
I tillegg ønsket etterforskerne å legge til to valgfrie tilleggsstudier. Den første bruker en mobilapplikasjon for implisitte, passive og langsgående humørsvurderinger gjennom følelsessporing. Det virker faktisk relevant å legge til denne typen evaluering sammen med eksplisitte vurderinger for mer nøyaktig å oppdage humørsvingninger.
Den andre studien bruker en mobilapplikasjon som tillater stemmeopptak. Analysen av disse vokale parametrene vil bidra til å karakterisere en spesifikk språklig og vokalprofil i de tre gruppene, samt å identifisere spesifikke symptomer på tilstander som depresjon og bipolar lidelse.
Disse tilleggsstudiene vil bli tilbudt både pasienter og kontrollgruppe.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Fabien Vinckier, Pr
- Telefonnummer: +(33) (0) 1 45 65 84 52
- E-post: F.VINCKIER@ghu-paris.fr
Studiesteder
-
-
-
Paris, Frankrike, 75014
- Rekruttering
- - Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences
-
Ta kontakt med:
- Fabien Vinckier, Pr
-
Paris, Frankrike, 75651
- Rekruttering
- Assistance Publique - Hôpitaux de Paris GH Pitié-Salpêtrière
-
Ta kontakt med:
- Philippe FOSSATI, Pr
- Telefonnummer: 33 0142162870
- E-post: philippe.fossati@aphp.fr
-
Hovedetterforsker:
- Philippe FOSSATI, Pr
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Vanlig mellom gruppene (DD, BD, kontroll og fastlege):
- Etter å ha gitt informert og skriftlig samtykke
- Blir dekket av trygd
For pasienter med depressiv lidelse (DD):
- Etter å ha blitt diagnostisert med karakterisert depressiv episode (F32, F33, F34) i henhold til ICD-10, av en psykiater, eller etter å ha presentert denne diagnosen de siste 12 månedene
For pasienter med bipolar lidelse (BD):
- Presentere en diagnose av bipolar humørsykdom (F31) i henhold til ICD-10, av en psykiater
- Etter å ha presentert en stemningsepisode (F31.0 - F31.6) diagnostisert i løpet av de siste 12 månedene av en psykiater
Eksklusjonskriterier:
Vanlig mellom gruppene (DD, BD, kontroll og fastlege):
- Manglende evne til å gjennomføre daglig overvåking på mobilapplikasjonen i 12 måneder
- Juridisk beskyttelsesmål (vergemål eller kuratorskap)
For kontrollgruppe:
- Gjeldende diagnose av psykiatrisk lidelse i ICD-10 (F20-F98) eller resept på psykotropisk behandling
- Historie om depresjon (F32)
- Syndrom av avhengighet av et annet psykoaktivt stoff enn tobakk
- Nevrologisk historie (spesielt historie med hjerneslag, koma, epilepsi, nevro-inflammatorisk eller nevro-forsidende sykdom)
- Manglende evne til å gjennomføre daglig overvåking på mobilapplikasjonen i 12 måneder
For pasienter og friske frivillige som en MR (uten injeksjon av kontrastmiddel) foreslås
- Kontraindikasjon for MR: Hjertepacemaker som ikke er kompatibel med MR, hjerteventilimplantat, implantat eller metallisk fremmedlegeme
- Gravid kvinne (på MR -tiden)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: BD -gruppe: Pasienter med bipolar lidelse
Pasienter med:
|
MR -hjerne med strukturelle (anatomiske) og funksjonelle sekvenser (uten kontrastinjeksjon) vil bli samlet.
De kognitive testene vil bli utført under registrering av den funksjonelle MR (valgfritt) for å fremheve de nevrale korrelasjonene av humørsvariasjoner.
Kognitive tester kan administreres under registrering av en funksjonell MR for å fremheve de nevrale korrelasjonene av humørsvariasjoner. Kognitive data fra et datastyrt eksperimentelt psykologieksperiment: Denne testen involverer forskjellige tester på en datamaskin eller et nettbrett, inkludert en test som evaluerer de minimale variasjonene i motivets humør og motiverende tilstand under oppgaven, så vel som beslutningsevnen.
Daglig langsgående overvåking ved mobil stemningsapplikasjon (humør, energi, hendelser) med selvovervåkningsverktøy (kalender, humørsurve) hjemme.
Oppfølgingsvarighet på søknaden: 12 måneder
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Beregningsfenotyper av daglige humørsvingninger i de 3 gruppene
Tidsramme: Fra påmelding til måned 12
|
Beregningsfenotyper av daglige humørsvingninger oppnådd fra daglig samling av humørdata og dagliglivshendelser via mobilapplikasjonen.
|
Fra påmelding til måned 12
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kortsiktige beregningsfenotyper av humør
Tidsramme: Måned 0
|
Beregningsfenotyper oppnådd fra stemningssignalet registrert på en kortsiktig vurdering (1 time) målt ved inkludering (måned 0) fra en kognitiv oppgave
|
Måned 0
|
|
Korrelasjon av beregningsmessige fenotyper av humør på kort og lang sikt
Tidsramme: Fra påmelding til måned 12
|
Korrelasjon mellom beregningsfenotyper av humørsignal oppnådd fra innsamling av humørsdata og dagliglivshendelser via mobilapplikasjonen:
|
Fra påmelding til måned 12
|
|
Basale fMRI -signalegenskaper for VMPFC og AIN i hver gruppe
Tidsramme: Måned 0
|
FMRI -signalegenskaper (BOLD) i den ventromediale prefrontale cortex (VMPFC) og fremre insula (AINS)
|
Måned 0
|
|
Nevrale korrelasjoner fra funksjonell MR (fMRI)
Tidsramme: Måned 0
|
fMRI -signal fet
|
Måned 0
|
|
Effekt av humør på beslutninger på kort og lang sikt
Tidsramme: Fra påmelding til måned 12
|
Beslutningstaking vil bli vurdert fra data samlet daglig i mobilapplikasjonens stemningssvingninger vil bli vurdert fra data samlet daglig i mobilapplikasjonen
|
Fra påmelding til måned 12
|
|
Følsomhet for beslutningsparametere for å forutsi kliniske tilbakefall
Tidsramme: Måned 0, måned 3, måned 6, måned 9, måned 12
|
Kliniske tilbakefall vurdert av klinisk intervju
|
Måned 0, måned 3, måned 6, måned 9, måned 12
|
|
Antall time per solskinnsdag
Tidsramme: Fra påmelding til måned 12
|
Daglig sushine varighet beregnet fra værdata basert på deltakerens geografiske område
|
Fra påmelding til måned 12
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Fabien Vinckier, Dr, GHU Paris Psychiatry & Neurosciences
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Vinckier F, Rigoux L, Oudiette D, Pessiglione M. Neuro-computational account of how mood fluctuations arise and affect decision making. Nat Commun. 2018 Apr 26;9(1):1708. doi: 10.1038/s41467-018-03774-z.
- Rutledge RB, Moutoussis M, Smittenaar P, Zeidman P, Taylor T, Hrynkiewicz L, Lam J, Skandali N, Siegel JZ, Ousdal OT, Prabhu G, Dayan P, Fonagy P, Dolan RJ. Association of Neural and Emotional Impacts of Reward Prediction Errors With Major Depression. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):790-797. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1713.
- Eldar E, Niv Y. Interaction between emotional state and learning underlies mood instability. Nat Commun. 2015 Jan 21;6:6149. doi: 10.1038/ncomms7149.
- Heerema R, Carrillo P, Daunizeau J, Vinckier F, Pessiglione M. Mood fluctuations shift cost-benefit tradeoffs in economic decisions. Sci Rep. 2023 Oct 24;13(1):18173. doi: 10.1038/s41598-023-45217-w.
- Pessiglione M, Heerema R, Daunizeau J, Vinckier F. Origins and consequences of mood flexibility: a computational perspective. Neurosci Biobehav Rev. 2023 Apr;147:105084. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105084. Epub 2023 Feb 9.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- D23-P014
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
Dataene kan brukes til samarbeidsforskning (akademiske og/eller industrielle partnere) i EU (EU) og/eller i utlandet utelukkende for vitenskapelige formål. Enhver part må kontakte sponsoren, som har full eiendom av dataene.
Ved forespurt overføring av den anonymiserte databasen som følge av denne forskningen i utlandet (utenfor EU), vil sponsoren be om informasjon om datalagring og styring, for å sikre at den andre parten vil kunne sikre et sikkerhetsnivå som tilsvarer fransk eller europeisk unions lov.
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .