Studio neuro-computazionale delle fluttuazioni timiche nei disturbi dell'umore (MOODELING)
Studio neuro -computazionale delle fluttuazioni timiche nei disturbi dell'umore - Moodeling
La depressione e il disturbo bipolare sono condizioni frequenti e debilitanti. Si pensa che entrambi siano causati principalmente da una regolamentazione dell'umore, motivo per cui a volte vengono definiti "disturbi dell'umore". Tuttavia, le basi biologiche dell'umore rimangono scarsamente comprese, il che è una delle principali limitazioni per lo sviluppo di nuovi trattamenti.
Il recente lavoro che combina le neuroscienze con i modelli matematici promette di comprendere meglio l'umore e collegarlo alla sua base biologica, ma non hanno ancora alcuna applicazione medica. Questi modelli possono descrivere l'umore in un modo rilevante per i disturbi dell'umore e aiutare i medici e gli psicologi a prevedere la successiva evoluzione clinica? Con l'obiettivo di estendere questo quadro alle fluttuazioni della vita reale e di valutarne la rilevanza clinica, questo studio combinerà una sessione di neuroimaging con un follow-up longitudinale a base di smartphone. Saranno reclutati tre gruppi di 96 soggetti: disturbo depressivo, disturbo bipolare e controlli sani. Avranno le loro fluttuazioni dell'umore valutate per prime in laboratorio (nell'esperimento di neuroimaging), quindi nella loro vita quotidiana (fornendo alcune valutazioni e scelte ogni giorno sull'app per smartphone).
Questo studio consentirà di comprendere meglio le differenze nel modo in cui l'umore dei pazienti reagisce agli eventi quotidiani, rispetto alle persone che non soffrono di depressione o disturbo bipolare. La combinazione delle due fasi consentirà di valutare se una breve valutazione di neuroimaging può essere utile per prevedere la successiva evoluzione clinica durante i mesi successivi.
Gli investigatori volevano aggiungere due studi accessori opzionali. Il primo utilizza un'applicazione mobile per valutazioni dell'umore implicite, passive e longitudinali attraverso il monitoraggio delle emozioni. In effetti, sembra rilevante aggiungere questo tipo di valutazione insieme a valutazioni esplicite per rilevare più accuratamente le fluttuazioni dell'umore.
Il secondo studio utilizza un'applicazione mobile che consente le registrazioni vocali. L'analisi di questi parametri vocali aiuterà a caratterizzare uno specifico profilo linguistico e vocale all'interno dei tre gruppi, nonché a identificare sintomi specifici di condizioni come depressione e disturbo bipolare.
Questi studi accessori saranno offerti sia ai pazienti che al gruppo di controllo.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
I disturbi dell'umore sono malattie comuni che rappresentano la prima causa psichiatrica di morbilità e mortalità e una grande salute pubblica e una questione medica-economica a livello nazionale e internazionale.
Sebbene esistano trattamenti efficaci, la comprensione della fisiopatologia di queste malattie rimane in gran parte incompleta. La valutazione è interamente clinica, senza alcun marcatore biologico affidabile che ha gravi conseguenze in termini di morbilità.
Gli approcci neurocomputazionali, che consistono nella descrizione dei meccanismi cognitivi alla base dei sintomi su cui si basa la clinica, in modo da articolarli meglio con i loro substrati biologici, si stanno dimostrando promettenti sul campo.
I primi modelli di umore descrivono matematicamente l'idea intuitiva che gli eventi positivi hanno un impatto positivo sull'umore e viceversa per eventi negativi. Un lavoro più recente ha sviluppato modelli per caratterizzare l'interazione dell'umore con il processo decisionale. Descrivono come l'umore influisce sulla percezione degli eventi e influenza le decisioni risultanti: quando l'umore è elevato, i soggetti tendono a sopravvalutare potenziali guadagni e perdite di sottovalutazione e viceversa quando l'umore è basso.
Gli investigatori hanno recentemente replicato questi risultati e identificato le basi neurali di questo fenomeno mostrando, usando uno studio MRI funzionale (fMRI) in volontari sani, che l'umore era codificato nell'attività di due regioni cerebrali, la corteccia prefrontale ventromediale (VMPFC) e l'insula anteriore (AIN). L'attività di queste regioni a sua volta ha modulato l'atteggiamento dei partecipanti nei confronti delle scelte rischiose. Gli investigatori hanno recentemente replicato questo risultato in uno studio stere-elettroencefalogramma (SEEG) intracerebrale.
L'approccio neurocomputazionale all'umore ha già reso possibile:
- per chiarire le interazioni reciproche tra umore e processo decisionale e
- proporre una prima caratterizzazione delle basi neurali dell'umore.
Questo doppio anticipo costituisce un primo passo verso una vera spiegazione meccanicistica dei disturbi dell'umore.
Tuttavia, questi modelli hanno convalidato nel contesto di esperimenti condotti in laboratorio su volontari sani soffrono di due limitazioni. Sono stati usati (1) su una breve scala temporale (un'ora) rispetto alle fluttuazioni giornaliere che si evolvono per pochi giorni o settimane (2) per tenere conto di fluttuazioni minime, appena percepibili, mentre le fluttuazioni osservate nel contesto dei disturbi dell'umore sono estremamente intense. Per dimostrare la loro rilevanza clinica, è necessario apportare un doppio cambio di scala, in termini di tempo e ampiezza.
Con l'obiettivo di colmare questo divario esplicativo, questo studio mira a apportare questo cambiamento di scala, includendo i pazienti e utilizzando un'applicazione mobile per condurre un lungo follow-up (12 mesi). In effetti, l'uso di applicazioni mobili è emerso negli ultimi anni come approccio promettente, utilizzato in diversi studi con risultati incoraggianti, per raccogliere dati in condizioni ecologiche (monitoraggio longitudinale, multidimensionale, campioni di grandi dimensioni).
A tal fine, gli investigatori recluteranno 588 soggetti, in 4 gruppi:
- 96 pazienti con disturbo depressivo (DD)
- 96 pazienti con disturbo bipolare (BD)
- 96 Controlli sani, come gruppo di riferimento per il confronto
- 300 soggetti non selezionati dalla popolazione generale.
Dopo aver ricevuto informazioni scritte e orali sulla ricerca, come verrà effettuato e ciò che la loro partecipazione comporterà, i partecipanti possono essere iscritti al protocollo se non hanno criteri di esclusione.
In inclusione, i dati socio-demografici, clinici e terapeutici saranno raccolti e aggiornati ad ogni visita.
Una visita iniziale con una valutazione cognitiva verrà effettuata per pazienti e controlli. Per coloro che lo accettano e in cui la risonanza magnetica non è controindicata, questa valutazione verrà eseguita durante una risonanza magnetica funzionale del cervello.
Le fluttuazioni dell'umore minime saranno misurate utilizzando i feedback di un'attività di ragionamento e un compito decisionale verrà utilizzato per rivelare i loro effetti sul processo decisionale. I rating dell'umore soggettivi forniti durante questo esperienza di laboratorio (a breve termine) saranno dotati del nostro modello computazionale di umore. Gli investigatori otterranno così, per ciascun partecipante, un'impronta computazionale che descrive come gli eventi positivi e negativi siano integrati in un segnale dell'umore. Pertanto, un primo passo sarà quello di indagare in che misura questa impronta computazionale dell'umore differisce tra gruppi di pazienti e confrontata con controlli sani.
Tutti i pazienti e i soggetti sani saranno quindi monitorati quotidianamente per un anno, tramite un'applicazione mobile dedicata. Tutti i partecipanti dovranno completare una valutazione di 3 minuti su base giornaliera. Gli investigatori raccoglieranno tre tipi di dati longitudinali: rating dell'umore soggettivo, eventi di vita positivi e negativi (valenza e intensità dell'evento più saliente del giorno) e scelte economiche che coinvolgono la sensibilità a ricompensa, perdita, rischio, ritardo e sforzo (ad es. Il partecipante preferisce 10 euro ora o 20 euro in una settimana?). Come nei dati a breve termine, gli investigatori otterranno, per ciascun partecipante, un'impronta computazionale che descrive come l'evento positivo e negativo sia integrata in un segnale dell'umore. Gli investigatori prevedono di osservare le stesse differenze di gruppo rispetto ai dati a breve termine: un maggiore effetto reciproco dell'umore sulla percezione degli eventi della vita nei pazienti con disturbo bipolare e una maggiore asimmetria tra eventi di vita positivi e negativi in pazienti con disturbo depressivo ricorrente.
Sebbene informativi in sé sull'effetto delle fluttuazioni dell'umore sindromico o sub-sindromico sul processo decisionale, gli investigatori mirano anche a utilizzare questo strumento ambulatoriale per anticipare le recidive in questi pazienti stabilizzati. Data la frequenza della ricaduta dell'umore in questi pazienti e sulla base dei nostri dati preliminari, gli investigatori si aspettano di osservare un episodio reale in circa un terzo di essi durante questo follow-up di 12 mesi. È importante sottolineare che gli psichiatri di riferimento non avranno accesso ai dati raccolti durante questo follow-up (nessun rischio di alterare le cure abituali), permettendoci di testare in che misura una delle nostre misure è abbastanza sensibile e abbastanza specifica da prevedere le recidive. Una previsione banale è uno spostamento della valutazione dell'umore verrà osservata alcuni giorni prima della ricaduta effettiva. Tuttavia, i recenti risultati hanno suggerito che i test decisionali potrebbero essere più sensibili dei colleghi auto-etero-domande per rilevare la ricaduta.
Le visite intermedie verranno effettuate ogni 3 mesi, con ripetute scale cliniche. Una visita di fine studio avrà luogo 12 mesi dopo l'inclusione.
La combinazione di questi due passaggi, prima un esperimento registrato in laboratorio, quindi un follow-up di 12 mesi, è un aspetto chiave di questo studio. Criticamente, gli investigatori confronteranno i fenotipi computazionali ottenuti negli stessi pazienti, ma si adattano ai rating dell'umore soggettivi a breve termine (alcune decine di minuti) o a lungo termine (12 mesi). Gli investigatori indagheranno fino a che punto il fenotipo computazionale ottenuto durante la valutazione a breve termine (primo passo) è informativo sulle successive fluttuazioni dell'umore cliniche (e subsicromiche).
Infine, un gruppo di volontari sani verrà monitorato solo online tramite l'applicazione mobile. Questo gruppo ci consentirà di mostrare la validità e la stabilità dei fenotipi computazionali dell'umore e del processo decisionale e di calibrare le misure basate sulla popolazione di queste misure pertinenti.
Inoltre, gli investigatori volevano aggiungere due studi accessori opzionali. Il primo utilizza un'applicazione mobile per valutazioni dell'umore implicite, passive e longitudinali attraverso il monitoraggio delle emozioni. In effetti, sembra rilevante aggiungere questo tipo di valutazione insieme a valutazioni esplicite per rilevare più accuratamente le fluttuazioni dell'umore.
Il secondo studio utilizza un'applicazione mobile che consente le registrazioni vocali. L'analisi di questi parametri vocali aiuterà a caratterizzare uno specifico profilo linguistico e vocale all'interno dei tre gruppi, nonché a identificare sintomi specifici di condizioni come depressione e disturbo bipolare.
Questi studi accessori saranno offerti sia ai pazienti che al gruppo di controllo.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Fabien Vinckier, Pr
- Numero di telefono: +(33) (0) 1 45 65 84 52
- Email: F.VINCKIER@ghu-paris.fr
Luoghi di studio
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-
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Paris, Francia, 75014
- Reclutamento
- - Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences
-
Contatto:
- Fabien Vinckier, Pr
-
Paris, Francia, 75651
- Reclutamento
- Assistance Publique - Hôpitaux de Paris GH Pitié-Salpêtrière
-
Contatto:
- Philippe FOSSATI, Pr
- Numero di telefono: 33 0142162870
- Email: philippe.fossati@aphp.fr
-
Investigatore principale:
- Philippe FOSSATI, Pr
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
Comune tra gruppi (DD, BD, Control e GP):
- Avendo dato il consenso informato e scritto
- Essere coperto dalla sicurezza sociale
Per i pazienti con disturbo depressivo (DD):
- Dopo essere stato diagnosticato un episodio depressivo caratterizzato (F32, F33, F34) secondo l'ICD-10, da uno psichiatra o ha presentato questa diagnosi negli ultimi 12 mesi
Per i pazienti con disturbo bipolare (BD):
- Presentazione di una diagnosi di disturbo dell'umore bipolare (F31) secondo ICD-10, da parte di uno psichiatra
- Avendo presentato un episodio dell'umore (F31.0 - F31.6) diagnosticato negli ultimi 12 mesi da uno psichiatra
Criteri di esclusione:
Comune tra gruppi (DD, BD, Control e GP):
- Incapacità di eseguire il monitoraggio giornaliero sull'applicazione mobile per 12 mesi
- Misura di protezione legale (tutela o curativa)
Per il gruppo di controllo:
- Diagnosi attuale del disturbo psichiatrico in ICD-10 (F20-F98) o prescrizione di trattamento psicotropico
- Storia della depressione (F32)
- Sindrome della dipendenza da una sostanza psicoattiva diversa dal tabacco
- Storia neurologica (in particolare storia di ictus, coma, epilessia, neuro-infiammatoria o malattia neuro-degenerativa)
- Incapacità di eseguire il monitoraggio giornaliero sull'applicazione mobile per 12 mesi
Per i pazienti e volontari sani per i quali viene proposta una risonanza magnetica (senza iniezione di agente di contrasto)
- Controindicazione alla risonanza magnetica: pacemaker cardiaco non compatibile con la risonanza magnetica, l'impianto della valvola cardiaca, l'impianto o il corpo estraneo metallico
- Donna incinta (al momento della risonanza magnetica)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Gruppo BD: pazienti con disturbo bipolare
Pazienti con:
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Verrà raccolta la risonanza magnetica cerebrale con sequenze strutturali (anatomiche) e funzionali (senza iniezione di contrasto).
I test cognitivi verranno eseguiti durante la registrazione della risonanza magnetica funzionale (opzionale) al fine di evidenziare i correlati neurali delle variazioni dell'umore.
I test cognitivi possono essere somministrati durante la registrazione di una risonanza magnetica funzionale, al fine di evidenziare i correlati neurali delle variazioni dell'umore. Dati cognitivi di un esperimento di psicologia sperimentale computerizzata: questo test prevede diversi test su un computer o un tablet, incluso un test che valuta le variazioni minime nello stato d'animo e nello stato motivazionale del soggetto durante il compito, nonché le sue capacità decisionali.
Monitoraggio longitudinale quotidiano mediante applicazione mobile di Moodeling (umore, energia, eventi) con strumenti di auto-monitoraggio (calendario, curva dell'umore) a casa.
Durata di follow-up sull'applicazione: 12 mesi
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Fenotipi computazionali di fluttuazioni dell'umore quotidiano nei 3 gruppi
Lasso di tempo: Dall'iscrizione al mese 12
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Fenotipi computazionali delle fluttuazioni dell'umore quotidiano ottenute dalla raccolta quotidiana di dati sull'umore e eventi della vita quotidiana tramite l'applicazione mobile.
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Dall'iscrizione al mese 12
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Fenotipi computazionali a breve termine dell'umore
Lasso di tempo: Mese 0
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Fenotipi computazionali ottenuti dal segnale dell'umore registrato su una valutazione a breve termine (1 ora) misurata all'inclusione (mese 0) da un compito cognitivo
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Mese 0
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Correlazione dei fenotipi computazionali dell'umore a breve e a lungo termine
Lasso di tempo: Dall'iscrizione al mese 12
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Correlazione tra fenotipi computazionali del segnale dell'umore ottenuto dalla raccolta di dati sull'umore e eventi della vita quotidiana tramite l'applicazione mobile:
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Dall'iscrizione al mese 12
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Caratteristiche del segnale fMRI basali di VMPFC e AIN in ciascun gruppo
Lasso di tempo: Mese 0
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Caratteristiche del segnale fMRI (BOLD) nella corteccia prefrontale ventromediale (VMPFC) e insula anteriore (AINS)
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Mese 0
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Neural correlati dalla risonanza magnetica funzionale (fMRI)
Lasso di tempo: Mese 0
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segnale fmri grassetto
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Mese 0
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Effetto dell'umore sul processo decisionale a breve e a lungo termine
Lasso di tempo: Dall'iscrizione al mese 12
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Il processo decisionale verrà valutato dai dati raccolti quotidianamente nelle fluttuazioni dell'umore dell'applicazione mobile saranno valutati dai dati raccolti quotidianamente nell'applicazione mobile
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Dall'iscrizione al mese 12
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Sensibilità dei parametri decisionali per prevedere le recidive cliniche
Lasso di tempo: Mese 0, mese 3, mese 6, mese 9, mese 12
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Refmeazioni cliniche valutate dall'intervista clinica
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Mese 0, mese 3, mese 6, mese 9, mese 12
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Numero di ore al giorno di sole
Lasso di tempo: Dall'iscrizione al mese 12
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Durata di sushine giornaliera calcolata dai dati meteorologici in base all'area geografica del partecipante
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Dall'iscrizione al mese 12
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Fabien Vinckier, Dr, GHU Paris Psychiatry & Neurosciences
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Vinckier F, Rigoux L, Oudiette D, Pessiglione M. Neuro-computational account of how mood fluctuations arise and affect decision making. Nat Commun. 2018 Apr 26;9(1):1708. doi: 10.1038/s41467-018-03774-z.
- Rutledge RB, Moutoussis M, Smittenaar P, Zeidman P, Taylor T, Hrynkiewicz L, Lam J, Skandali N, Siegel JZ, Ousdal OT, Prabhu G, Dayan P, Fonagy P, Dolan RJ. Association of Neural and Emotional Impacts of Reward Prediction Errors With Major Depression. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):790-797. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1713.
- Eldar E, Niv Y. Interaction between emotional state and learning underlies mood instability. Nat Commun. 2015 Jan 21;6:6149. doi: 10.1038/ncomms7149.
- Heerema R, Carrillo P, Daunizeau J, Vinckier F, Pessiglione M. Mood fluctuations shift cost-benefit tradeoffs in economic decisions. Sci Rep. 2023 Oct 24;13(1):18173. doi: 10.1038/s41598-023-45217-w.
- Pessiglione M, Heerema R, Daunizeau J, Vinckier F. Origins and consequences of mood flexibility: a computational perspective. Neurosci Biobehav Rev. 2023 Apr;147:105084. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105084. Epub 2023 Feb 9.
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- D23-P014
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
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Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
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- LINFA
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