Automatisert rapportgenerering av kardiovaskulær magnetisk resonansavbildning

Målet med denne observasjonsstudien er å evaluere nøyaktigheten, fullstendigheten og kliniske konsistensen av store språkmodell-genererte hjerte magnetisk resonans (CMR) avbildningsrapporter sammenlignet med ekspertradiolograpporter hos pasienter som gjennomgår rutinemessige kliniske CMR-undersøkelser.

Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:

Kan automatisk genererte CMR-rapporter produsert av en stor multimodal modell nøyaktig gjenspeile viktige avbildningsfunn og diagnoser når de sammenlignes med rapporter skrevet av erfarne kardiovaskulære radiologer?

Hvordan presterer kvaliteten på genererte rapporter når det gjelder klinisk korrekthet, fullstendighet og språklig klarhet, vurdert ved kvantitative mål og ekspertgjennomgang?

Hvis det er en sammenligningsgruppe:

Forskere vil sammenligne AI-genererte CMR-rapporter med sannhetsgrunnlagrapporter forfattet av sertifiserte kardiovaskulære radiologer for å se om det automatiserte systemet oppnår sammenlignbar diagnostisk nøyaktighet og rapportkvalitet på tvers av forskjellige hjertepatologier.

Deltakere vil:

Gjennomgå standard hjerte-MRI-undersøkelser som en del av rutinemessig klinisk praksis.

Få sine anonymiserte CMR-bildedata og tilsvarende radiolograpporter samlet inn retrospektivt.

Bidra med data som vil bli brukt til å generere automatiserte CMR-rapporter, som deretter vil bli evaluert mot ekspertrapporter ved bruk av objektive mål (f.eks. diagnostisk enighet, entitetsnivå nøyaktighet) og subjektiv klinisk poengsetting av radiologer.