Automatisk Generering av Rapporter för Magnetresonanstomografi av Hjärtat

Målet med denna observationsstudie är att utvärdera noggrannheten, fullständigheten och kliniska konsekvensen av stora språkmodellgenererade magnetresonansundersökningar (CMR) av hjärtat jämfört med expertradiologers rapporter hos patienter som genomgår rutinmässiga kliniska CMR-undersökningar.

De huvudsakliga frågor som studien syftar till att besvara är:

Kan automatiskt genererade CMR-rapporter som produceras av en stor multimodal modell korrekt återspegla viktiga bildfynd och diagnoser jämfört med rapporter skrivna av erfarna kardiovaskulära radiologer?

Hur presterar kvaliteten på genererade rapporter när det gäller klinisk korrekthet, fullständighet och språklig tydlighet, enligt kvantitativa mått och expertgranskning?

Om det finns en jämförelsegrupp:

Forskare kommer att jämföra AI-genererade CMR-rapporter med grundsanningens rapporter skrivna av speciallegitimerade kardiovaskulära radiologer för att se om det automatiserade systemet uppnår jämförbar diagnostisk noggrannhet och rapportkvalitet över olika hjärtpatologier.

Deltagarna kommer att:

Genomgå standardvård för magnetresonansundersökning av hjärtat som en del av rutinmässig klinisk praxis.

Få sina anonymiserade CMR-bilddata och motsvarande radiolograpporter retrospektivt insamlade.

Bidra med data som kommer att användas för att generera automatiserade CMR-rapporter, vilka sedan kommer att utvärderas mot expertrapporter med hjälp av objektiva mått (t.ex. diagnostisk överensstämmelse, noggrannhet på entitetsnivå) och subjektiv klinisk bedömning av radiologer.