Автоматическое формирование отчетов по магнитно-резонансной томографии сердечно-сосудистой системы

Цель этого наблюдательного исследования — оценить точность, полноту и клиническую согласованность отчетов по магнитно-резонансной томографии сердца (МРТ сердца), сгенерированных с помощью крупных языковых моделей, в сравнении с отчетами экспертов-радиологов у пациентов, проходящих плановые клинические обследования МРТ сердца.

Основные вопросы, на которые оно направлено:

Могут ли автоматически сгенерированные отчеты МРТ сердца, созданные с помощью крупной мультимодальной модели, точно отражать ключевые визуализационные находки и диагнозы по сравнению с отчетами, написанными опытными кардиоваскулярными радиологами?

Как качество сгенерированных отчетов проявляется с точки зрения клинической корректности, полноты и языковой ясности, оцениваемых количественными метриками и экспертным обзором?

Если есть сравнительная группа:

Исследователи сравнят отчеты МРТ сердца, сгенерированные ИИ, с эталонными отчетами, составленными сертифицированными кардиоваскулярными радиологами, чтобы определить, достигает ли автоматизированная система сопоставимой диагностической точности и качества отчетов при различных кардиологических патологиях.

Участники будут:

Проходить стандартные обследования МРТ сердца в рамках рутинной клинической практики.

Иметь свои анонимизированные данные изображений МРТ сердца и соответствующие отчеты радиологов, собранные ретроспективно.

Предоставлять данные, которые будут использоваться для генерации автоматизированных отчетов МРТ сердца, которые затем будут оцениваться в сравнении с экспертными отчетами с использованием объективных метрик (например, согласие по диагнозам, точность на уровне сущностей) и субъективного клинического оценивания радиологами.