Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekten av en kunstig intelligens-støttet virtuell virkelighetssimulering på sykepleierstudenters helhetlige omsorgsferdigheter (AI-VRS)

4. april 2026 oppdatert av: Nurcan Çalışkan, Gazi University
Denne studien har som mål å evaluere effekten av kunstig intelligens (AI)-støttet virtual reality (VR)-simulering på sykepleierstudenters helhetlige omsorgsferdigheter. Studien er en randomisert kontrollert studie som involverer fjerdeårs sykepleierstudenter, delt inn i en eksperimentell gruppe og en kontrollgruppe. Mens den eksperimentelle gruppen vil motta AI-støttet VR-simuleringstrening, vil kontrollgruppen motta tradisjonell kasusbasert trening. Utfall som skal vurderes inkluderer beslutningstaking, symptomidentifikasjon, sykepleiediagnose, simuleringsdesign og tilfredshet med treningsmetodene.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne studien vil evaluere effekten av en kunstig intelligens-støttet virtual reality (VR)-simulering på sykepleierstudenters helhetlige omsorgsferdigheter. Studien er designet som en før-etter, parallellgruppe, randomisert kontrollert studie med 80 fjerdeårs sykepleierstudenter (40 i eksperimentgruppen og 40 i kontrollgruppen). Kvalifiserte deltakere vil fylle ut et demografisk skjema og Melbourne Decision-Making Scale ved starten. Deltakerne vil bli stratifisert etter total akademisk karaktergjennomsnitt og tidligere VR-erfaring, og vil bli tilfeldig tildelt grupper av en uavhengig statistiker.

Mens intervensjonsgruppen mottar AI-støttet VR-simuleringstrening, vil kontrollgruppen motta tradisjonell kasusbasert trening med samme kasussenario for å sikre sammenlignbarhet. Både treningskasusen og vurderingskasusen, sammen med vurderingskriteriene, vil bli utviklet basert på ekspertkonsensus.

To uker etter intervensjonen vil begge gruppene fullføre en kasusstudievurdering. Datainnsamling vil inkludere Melbourne Decision-Making Scale, sykepleiediagnose- og symptomidentifikasjonsresultater, og tilfredshetsmål. Statistikeren vil være blindet, og passende statistiske tester vil bli brukt basert på datadistribusjonen.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

80

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Nurcan Çalışkan, Prof., PhD
  • Telefonnummer: +90 312 216 2653
  • E-post: nurcany@gazi.edu.tr

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
  • Telefonnummer: +90 0554 756 58 04
  • E-post: ozlemtikit@gazi.edu.tr

Studiesteder

  • Tyrkia (Türkiye)
      • Ankara, Tyrkia (Türkiye), 06500
        • Gazi University Nursing Faculty
        • Ta kontakt med:
          • Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
          • Telefonnummer: +90 0554 756 58 04
          • E-post: ozlemtikit@gazi.edu.tr
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Frivillig deltakelse i studien,
  • Å ha meldt seg på for første gang i kursene HEM 402 Yrkespraksis I og HEM 404 Yrkespraksis II ved Institutt for sykepleie, Det helsevitenskapelige fakultet,
  • Fravær av øyesykdommer som påvirker dybdesans, som amblyopi (latskap i øyet), anisometropi (forskjellige brytningsfeil i hvert øye) og strabismus (skjeling). (Selvrapportering godtas.),
  • Akademisk prestasjonspoengsum mellom 2,00 og 4,00.,

Eksklusjonskriterier:

  • Å ha mottatt opplæring i helhetlig omsorgsferdigheter i tillegg til sin bachelorgrad i sykepleie,
  • Å ha erfaring med virtuelle simuleringsøvelser fokusert på helhetlige omsorgsferdigheter,
  • Å inneha videregående skole, påfølgende år eller bachelorgrad i et helserelatert felt,
  • Å ha vanskeligheter med å forstå og snakke tyrkisk,

Kriterier for utelukkelse fra studien:

  • Deltakeren har ikke fullført eller har ufullstendig fullført de nødvendige skjemaene og skalaene,
  • Deltakeren i eksperimentgruppen hadde ikke deltatt i eller fullført den KI-støttede virtual reality-simuleringen,
  • Studenter i kontrollgruppen deltok ikke i den pedagogiske casestudien,
  • Studenter i eksperiment- og kontrollgruppene deltok ikke i vurderingscasestudien,
  • Deltakeren ønsker å trekke seg fra studien,

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-VRS
Ved studiens start vil deltakerne bli bedt om å fylle ut et demografisk spørreskjema og Melbourne Decision-Making Scale. Deretter vil de bli tildelt forskningsgrupper basert på deres samlede akademiske karaktersnitt og deres erfaring med virtual reality (VR)-briller. Før intervensjonen vil deltakerne få en informasjonsveiledning før intervensjonen. Eksperimentgruppen vil gjennomgå trening ved hjelp av en AI-støttet VR-simulering designet for å legge til rette for å ta en pasienthistorie, identifisere symptomer og fastslå en sykepleiediagnose. To uker etter treningen, samtidig med kontrollgruppen, vil de gjennomføre en vurderingscasestudie der de må analysere casen individuelt, uten instruktørstøtte, for å identifisere sykepleiediagnoser og symptomer. Deretter vil de fullføre Melbourne Decision-Making Scale, Simulation Design Scale og et tilfredshetsspørreskjema angående treningsmetodene.
Annen: AI-VRS
Denne intervensjonen består av en KI-støttet virtual reality (VR)-simulering designet for å forbedre sykepleierstudenters helhetlige omsorgsferdigheter. Deltakerne samhandler med en virtuell pasient for å utføre pasienthistorieinnhenting, identifisere symptomer og formulere sykepleiediagnoser på tvers av dimensjonene for helhetlig omsorg (fysisk, psykologisk, sosial og åndelig). Simuleringen leveres ved hjelp av Meta Quest 3 VR-hodetakere og inkorporerer kunstig intelligens for å gi dynamiske, responsive pasientinteraksjoner. Intervensjonen inkluderer strukturerte simuleringsscenarier med høyoppløselig grafikk og interaktive beslutningsprosesser for å støtte ferdighetserhvervelse.
Annen: Kontroll

Ved baseline vil deltakerne fullføre et demografisk spørreskjema og Melbourne Decision-Making Scale. Deltakerne vil deretter bli tildelt studiegrupper ved hjelp av en stratifisert randomiseringsmetode basert på akademisk karaktergjennomsnitt og tidligere erfaring med VR-headset.

Kontrollgruppen vil motta tradisjonell case-basert opplæring ved hjelp av skrevne kliniske scenarioer. Etter opplæringen vil det være en to-ukers periode. Etter denne perioden vil både kontrollgruppen og eksperimentgruppen fullføre en vurderingscase samtidig. Under denne vurderingen vil deltakerne måtte analysere casen uavhengig, identifisere pasientens symptomer og formulere passende sykepleierdiagnoser uten veilederstøtte.

Etter å ha fullført vurderingen vil deltakerne igjen fullføre Melbourne Decision-Making Scale som et post-test-mål.
Annen: Kontroll
Denne intervensjonen består av tradisjonell casebasert opplæring levert gjennom presentasjoner og spørsmål-og-svar-diskusjoner. Deltakerne vil analysere case-scenarier og motta tilbakemeldinger fra instruktører. Denne tilnærmingen gir en praktisk læringsopplevelse uten å bruke VR-teknologi.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sykepleiediagnose og symptomidentifikasjon innenfor et helhetlig omsorgsrammeverk
Tidsramme: 2 uker etter intervensjon (vurderingskassestudie)
Deltakernes evne til å korrekt identifisere pasientsymptomer og formulere passende sykepleiediagnoser vil bli evaluert ved hjelp av en strukturert vurderingsskjema. I tillegg til generell nøyaktighet vil ytelsen bli vurdert basert på inkludering av flere dimensjoner av helhetlig omsorg (fysisk, psykologisk, sosial og åndelig). Høyere poengsummer vil indikere større diagnostisk nøyaktighet i sykepleie og mer omfattende helhetlig omsorgsvurdering.
2 uker etter intervensjon (vurderingskassestudie)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Melbourne beslutningstaking-skala
Tidsramme: Baseline (før intervensjon) og 2 uker etter intervensjon (vurderingscasestudie)
Brukes til å vurdere endringer i beslutningstakingsevner. Høyere poengsummer indikerer bedre beslutningstakingsevne. Melbourne Decision-Making Scale består av to deler. MKVÖ I: Denne skalaen er designet for å vurdere selvfølelse (selvtillit) i beslutningstaking. Maksimal poengsum på skalaen er 12. Høye poengsummer indikerer høy selvfølelse i beslutningstaking. MKVÖ II: Skalaen måler beslutningstakingsstiler. I poengsettingen av MKVÖ II brukes følgende poengområder: forsiktig (0-12), unngående (0-12), utsettende (0-10) og panikkpreget (0-10).
Baseline (før intervensjon) og 2 uker etter intervensjon (vurderingscasestudie)
Simuleringsdesignskala
Tidsramme: 2 uker etter intervensjon
Vurdert ved bruk av Simuleringsdesignskalaen for å evaluere deltakernes oppfatninger av simuleringsdesignet. Høyere skår indikerer mer positive evalueringer. Skalaen består av fem subskalaer - "Mål og kunnskap", "Støtte", "Problemløsning", "Tilbakemelding/Veiledet refleksjon" og "Autentisitet" - og tjue enkeltspørsmål. Antall enkeltspørsmål i hver subskala er som følger: subskalaen "Mål og kunnskap" har 5 enkeltspørsmål, subskalaen "Støtte" har 4 enkeltspørsmål, subskalaen "Problemløsning" har 5 enkeltspørsmål, subskalaen "Tilbakemelding/Veiledet refleksjon" har 4 enkeltspørsmål, og subskalaen "Autentisitetsgrad" har 2 enkeltspørsmål. Skalaen, administrert i to seksjoner, måler studentenes meninger om hvorvidt de beste simuleringsdesign-elementene ble implementert i simuleringsapplikasjonen i den første seksjonen, og i hvilken grad simuleringsapplikasjonen er viktig for studentene i den andre seksjonen.
2 uker etter intervensjon
Tilfredshetsspørreskjema om undervisningsmetoder
Tidsramme: 2 uker etter intervensjon
Studenttilfredshet vil bli vurdert umiddelbart etter fullføring av VR-opplæringen for å fange deltakernes oppfatninger av opplæringsopplevelsen. Høyere poengsummer indikerer større tilfredshet. Undersøkelsen er poengsatt på en skala fra 16 til 80 poeng.
2 uker etter intervensjon

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Gazi University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Hopewell S, Chan A, Collins G S, Hróbjartsson A, Moher D, Schulz K F et al. CONSORT 2025 statement: updated guideline for reporting randomised trials BMJ 2025; 389 :e081123 doi:10.1136/bmj-2024-081123
  • INACSL Standards Committee, Decker, S., Sapp, A., Bibin, L., Chidume, T., Crawford, S. B., Fayyaz, J., Johnson, B. K., & Szydlowski, J. (2025d). Healthcare Simulation Standards of Best Practice®: The Debriefing Process. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101775-101775. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101775
  • INACSL Standards Committee, DiGregorio, H., Todd, A., Blackwell, B., Brennan, B. A., Repsha, C., Shelton, C. M., Vaughn, J., Wands, L., Wruble, E., & Yeager, C. (2025c). Healthcare Simulation Standards of Best PracticeⓇ Facilitation. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101776
  • INACSL Standards Committee, Watts, P.I, McDermott, D.S., Alinier, G., Charnetski, M., Ludlow, J., Horsley, E., Meakim, C., & Nawathe, P. (2021b). Healthcare Simulation Standards of Best Practice® Simulation Design. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.009.
  • INACSL Standards Committee. (2021a). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing Persico, Lori et al. Clinical Simulation in Nursing, Volume 105, 101777. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777 1876-1399
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Wilson-Keates, B., DiGregorio, H., Decker, S., & Xavier, N. (2025a). Preamble: Grounded in Excellence: The Cornerstone Healthcare Simulation Standards of Best Practice®. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101774
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Ramakrishnan, S., Wilson-Keates, B., Catena, R., Charnetski, M., Fogg, N., Jones, M. C., Ludlow, J., MacLean, H., Simmons, V. C., Smeltzer, S., & Wilk, A. (2025b). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing. Clinical Simulation in Nursing https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777
  • Ackley, B. J., & Ladwig, G. B. (2024). Hemşirelik tanıları el kitabı: Bakım planlamasında kanıta dayalı rehber (Z. Göçmen Baykara, N. Çalışkan, E. Gülnar, E. Sarıtaş, & G. Eyüboğlu, Ed. ve çev., 13. baskı). Ankara: Nobel Tıp Kitabevleri. ISBN:978-625-6448-92-6.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. april 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. mai 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

8. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. april 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • 2025-1069
  • 2025-10282 (Annet stipend/finansieringsnummer: GAZİ UNİVERSİTY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECTS COORDINATION UNIT (BAP))

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere