Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

L'Effetto di una Simulazione di Realtà Virtuale Supportata dall'Intelligenza Artificiale sulle Competenze di Cura Olistica degli Studenti di Infermieristica (AI-VRS)

4 aprile 2026 aggiornato da: Nurcan Çalışkan, Gazi University

L'Effetto di una Simulazione di Realtà Virtuale Supportata dall'Intelligenza Artificiale sulle Abilità di Cura Olistica degli Studenti di Infermieristica

Questo studio mira a valutare l'effetto della simulazione di realtà virtuale (VR) supportata dall'intelligenza artificiale (AI) sulle competenze di assistenza olistica degli studenti di infermieristica. Lo studio è uno studio controllato randomizzato che coinvolge studenti di infermieristica del quarto anno, divisi in un gruppo sperimentale e un gruppo di controllo. Mentre il gruppo sperimentale riceverà una formazione di simulazione VR supportata da AI, il gruppo di controllo riceverà una formazione tradizionale basata su casi. Gli esiti da valutare includono il processo decisionale, l'identificazione dei sintomi, la diagnosi infermieristica, la progettazione della simulazione e la soddisfazione per i metodi formativi.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Questo studio valuterà l'effetto di una simulazione di realtà virtuale (VR) supportata dall'intelligenza artificiale sulle competenze di assistenza olistica degli studenti infermieri. Lo studio è progettato come uno studio controllato randomizzato pre-post, a gruppi paralleli, che coinvolge 80 studenti infermieri del quarto anno (40 nel gruppo sperimentale e 40 nel gruppo di controllo). I partecipanti idonei completeranno un modulo demografico e la Scala di Decision-Making di Melbourne all'inizio. I partecipanti saranno stratificati in base alla media dei voti accademici complessiva e alla precedente esperienza con la VR, e assegnati casualmente ai gruppi da uno statistico indipendente.

Mentre il gruppo di intervento riceverà una formazione di simulazione VR supportata dall'intelligenza artificiale, il gruppo di controllo riceverà una formazione tradizionale basata su casi utilizzando lo stesso scenario di caso per garantire la comparabilità. Sia il caso di formazione che il caso di valutazione, insieme ai criteri di valutazione, saranno sviluppati sulla base del consenso degli esperti.

Due settimane dopo l'intervento, entrambi i gruppi completeranno una valutazione dello studio di caso. La raccolta dei dati includerà la Scala di Decision-Making di Melbourne, i risultati della diagnosi infermieristica e dell'identificazione dei sintomi, e le misure di soddisfazione. Lo statistico sarà in cieco, e verranno applicati test statistici appropriati in base alla distribuzione dei dati.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

80

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Nurcan Çalışkan, Prof., PhD
  • Numero di telefono: +90 312 216 2653
  • Email: nurcany@gazi.edu.tr

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
  • Numero di telefono: +90 0554 756 58 04
  • Email: ozlemtikit@gazi.edu.tr

Luoghi di studio

  • Turchia (Türkiye)
      • Ankara, Turchia (Türkiye), 06500
        • Gazi University Nursing Faculty
        • Contatto:
          • Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
          • Numero di telefono: +90 0554 756 58 04
          • Email: ozlemtikit@gazi.edu.tr
        • Contatto:
          • Nurcan Çalışkan, Prof., PhD
          • Numero di telefono: +0312 216 26 53
          • Email: nurcany@gazi.edu.tr

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Partecipazione volontaria allo studio,
  • Essersi iscritti per la prima volta ai corsi HEM 402 Pratica Professionale I e HEM 404 Pratica Professionale II presso il Dipartimento di Infermieristica, Facoltà di Scienze della Salute,
  • Assenza di condizioni oculari che influenzano la percezione della profondità, come ambliopia (occhio pigro), anisometropia (errori rifrattivi diversi in ciascun occhio) e strabismo (strabismo). (L'autodichiarazione è accettata.),
  • Punteggio di rendimento accademico compreso tra 2,00 e 4,00.,

Criteri di esclusione:

  • Aver ricevuto una formazione in competenze di assistenza olistiche oltre alla laurea in infermieristica,
  • Aver esperienza con esercizi di simulazione virtuale incentrati su competenze di assistenza olistiche,
  • Possedere un diploma di scuola superiore, un anno di fondazione o una laurea in un campo correlato alla salute,
  • Avere difficoltà a comprendere e parlare il turco,

Criteri per l'esclusione dallo studio:

  • Il partecipante non ha completato o ha completato in modo incompleto i moduli e le scale richiesti,
  • Il partecipante nel gruppo sperimentale non ha partecipato o completato la simulazione di realtà virtuale supportata dall'IA,
  • Gli studenti nel gruppo di controllo non hanno partecipato allo studio di caso educativo,
  • Gli studenti nei gruppi sperimentale e di controllo non hanno partecipato allo studio di caso di valutazione,
  • Il partecipante desidera ritirarsi dallo studio,

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: AI-VRS
All'inizio dello studio, ai partecipanti verrà chiesto di compilare un questionario demografico e la Scala di Decision-Making di Melbourne. Successivamente, verranno assegnati a gruppi di ricerca in base alla media dei voti accademici complessiva e alla loro esperienza con i visori di realtà virtuale (VR). Prima dell'intervento, ai partecipanti verrà fornita una guida informativa pre-intervento. Il gruppo sperimentale seguirà una formazione utilizzando una simulazione VR supportata da AI, progettata per facilitare la raccolta dell'anamnesi del paziente, l'identificazione dei sintomi e la determinazione di una diagnosi infermieristica. Due settimane dopo la formazione, contemporaneamente al gruppo di controllo, svolgeranno uno studio di caso di valutazione in cui dovranno analizzare il caso individualmente, senza il supporto dell'istruttore, per identificare le diagnosi infermieristiche e i sintomi. Successivamente, completeranno la Scala di Decision-Making di Melbourne, la Scala di Progettazione della Simulazione e un questionario di soddisfazione riguardante i metodi formativi.
Altro: AI-VRS
Questo intervento consiste in una simulazione di realtà virtuale (VR) supportata dall'intelligenza artificiale, progettata per migliorare le capacità di assistenza olistica degli studenti infermieri. I partecipanti interagiscono con un paziente virtuale per effettuare l'anamnesi del paziente, identificare i sintomi e formulare diagnosi infermieristiche nelle dimensioni dell'assistenza olistica (fisica, psicologica, sociale e spirituale). La simulazione viene erogata utilizzando visori VR Meta Quest 3 e incorpora l'intelligenza artificiale per fornire interazioni dinamiche e reattive con il paziente. L'intervento include scenari di simulazione strutturati con grafica ad alta fedeltà e processi decisionali interattivi per supportare l'acquisizione di competenze.
Altro: Controllo

Al basale, i partecipanti compileranno un questionario demografico e la Scala di Decision-Making di Melbourne. I partecipanti saranno quindi assegnati ai gruppi di studio utilizzando un approccio di randomizzazione stratificata basato sulla media dei voti accademici e sull'esperienza precedente con i visori VR.

Il gruppo di controllo riceverà una formazione tradizionale basata su casi utilizzando scenari clinici scritti. Dopo la formazione, sarà osservato un intervallo di due settimane. Dopo questo periodo, sia il gruppo di controllo che quello sperimentale completeranno simultaneamente un caso di valutazione. Durante questa valutazione, i partecipanti dovranno analizzare in modo indipendente il caso, identificare i sintomi del paziente e formulare appropriate diagnosi infermieristiche senza il supporto dell'istruttore.

Dopo aver completato la valutazione, i partecipanti compileranno nuovamente la Scala di Decision-Making di Melbourne come misura post-test.
Altro: Controllo
Questo intervento consiste in una formazione tradizionale basata su casi, erogata attraverso presentazioni e discussioni di domande e risposte. I partecipanti analizzeranno scenari di casi e riceveranno feedback dagli istruttori. Questo approccio fornisce un'esperienza di apprendimento pratica senza utilizzare la tecnologia VR.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Diagnosi Infermieristica e Identificazione dei Sintomi nell'ambito di un Quadro di Assistenza Olistica
Lasso di tempo: 2 settimane post-intervento (studio di caso di valutazione)
La capacità dei partecipanti di identificare correttamente i sintomi del paziente e formulare diagnosi infermieristiche appropriate sarà valutata utilizzando un modulo di valutazione strutturato. Oltre all'accuratezza complessiva, le prestazioni saranno valutate in base all'inclusione di molteplici dimensioni dell'assistenza olistica (fisica, psicologica, sociale e spirituale). Punteggi più alti indicheranno una maggiore accuratezza diagnostica in ambito infermieristico e una valutazione dell'assistenza olistica più completa.
2 settimane post-intervento (studio di caso di valutazione)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scala Decisionale di Melbourne
Lasso di tempo: Baseline (pre-intervento) e 2 settimane post-intervento (studio di caso di valutazione)
Utilizzato per valutare i cambiamenti nelle capacità decisionali. Punteggi più alti indicano una migliore performance decisionale. La Scala di Decision-Making di Melbourne è composta da due parti. MKVÖ I: Questa scala è progettata per valutare l'autostima (fiducia in se stessi) nel processo decisionale. Il punteggio massimo sulla scala è 12. Punteggi alti indicano un'elevata autostima nel processo decisionale. MKVÖ II: La scala misura gli stili decisionali. Nella valutazione di MKVÖ II, vengono utilizzati i seguenti intervalli di punteggio: cauto (0-12), evitante (0-12), procrastinante (0-10) e in preda al panico (0-10).
Baseline (pre-intervento) e 2 settimane post-intervento (studio di caso di valutazione)
Scala di Progettazione della Simulazione
Lasso di tempo: 2 settimane dopo l'intervento
Valutato utilizzando la Scala di Progettazione della Simulazione per valutare le percezioni dei partecipanti riguardo alla progettazione della simulazione. Punteggi più alti indicano valutazioni più positive. La scala è composta da cinque sottoscale-"Obiettivi e Conoscenze," "Supporto," "Risoluzione dei Problemi," "Feedback/Riflessione Guidata," e "Autenticità"-e venti item. Il numero di item in ciascuna sottoscala è il seguente: la sottoscala "Obiettivi e Conoscenze" ha 5 item, la sottoscala "Supporto" ha 4 item, la sottoscala "Risoluzione dei Problemi" ha 5 item, la sottoscala "Feedback/Riflessione Guidata" ha 4 item e la sottoscala "Grado di Autenticità" ha 2 item. La scala, somministrata in due sezioni, misura le opinioni degli studenti sull'eventuale implementazione degli elementi migliori della progettazione della simulazione nell'applicazione della simulazione nella prima sezione e sull'importanza che l'applicazione della simulazione riveste per gli studenti nella seconda sezione.
2 settimane dopo l'intervento
Sondaggio di Soddisfazione sui Metodi di Insegnamento
Lasso di tempo: 2 settimane dopo l'intervento
La soddisfazione degli studenti sarà valutata immediatamente dopo il completamento dell'addestramento in realtà virtuale per catturare le percezioni dei partecipanti riguardo all'esperienza formativa. Punteggi più alti indicano una maggiore soddisfazione. Il sondaggio è valutato su una scala da 16 a 80 punti.
2 settimane dopo l'intervento

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Gazi University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

  • Hopewell S, Chan A, Collins G S, Hróbjartsson A, Moher D, Schulz K F et al. CONSORT 2025 statement: updated guideline for reporting randomised trials BMJ 2025; 389 :e081123 doi:10.1136/bmj-2024-081123
  • INACSL Standards Committee, Decker, S., Sapp, A., Bibin, L., Chidume, T., Crawford, S. B., Fayyaz, J., Johnson, B. K., & Szydlowski, J. (2025d). Healthcare Simulation Standards of Best Practice®: The Debriefing Process. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101775-101775. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101775
  • INACSL Standards Committee, DiGregorio, H., Todd, A., Blackwell, B., Brennan, B. A., Repsha, C., Shelton, C. M., Vaughn, J., Wands, L., Wruble, E., & Yeager, C. (2025c). Healthcare Simulation Standards of Best PracticeⓇ Facilitation. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101776
  • INACSL Standards Committee, Watts, P.I, McDermott, D.S., Alinier, G., Charnetski, M., Ludlow, J., Horsley, E., Meakim, C., & Nawathe, P. (2021b). Healthcare Simulation Standards of Best Practice® Simulation Design. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.009.
  • INACSL Standards Committee. (2021a). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing Persico, Lori et al. Clinical Simulation in Nursing, Volume 105, 101777. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777 1876-1399
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Wilson-Keates, B., DiGregorio, H., Decker, S., & Xavier, N. (2025a). Preamble: Grounded in Excellence: The Cornerstone Healthcare Simulation Standards of Best Practice®. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101774
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Ramakrishnan, S., Wilson-Keates, B., Catena, R., Charnetski, M., Fogg, N., Jones, M. C., Ludlow, J., MacLean, H., Simmons, V. C., Smeltzer, S., & Wilk, A. (2025b). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing. Clinical Simulation in Nursing https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777
  • Ackley, B. J., & Ladwig, G. B. (2024). Hemşirelik tanıları el kitabı: Bakım planlamasında kanıta dayalı rehber (Z. Göçmen Baykara, N. Çalışkan, E. Gülnar, E. Sarıtaş, & G. Eyüboğlu, Ed. ve çev., 13. baskı). Ankara: Nobel Tıp Kitabevleri. ISBN:978-625-6448-92-6.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 aprile 2026

Completamento primario (Stimato)

1 aprile 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 maggio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

30 marzo 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

4 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

8 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

8 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

4 aprile 2026

Ultimo verificato

1 marzo 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2025-1069
  • 2025-10282 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: GAZİ UNİVERSİTY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECTS COORDINATION UNIT (BAP))

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Studenti Infermieri

  • Royal Cornwall Hospitals Trust
    Completato
    Focus group MHLDA Nursing Associates
    Studio di focus group di Associati infermieristici del Registrante Nursing and Midwifery Consiglio.
    Regno Unito

Prove cliniche su AI-VRS

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Serbia

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi