Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effekten af en kunstig intelligens-understøttet virtual reality-simulation på sygeplejestuderendes holistiske plejefærdigheder (AI-VRS)

4. april 2026 opdateret af: Nurcan Çalışkan, Gazi University

Effekten af en kunstig intelligens-understøttet virtual reality-simulering på sygeplejestuderendes holistiske plejefærdigheder

Denne undersøgelse har til formål at evaluere effekten af kunstig intelligens (AI)-understøttet virtual reality (VR)-simulering på sygeplejerskestuderendes holistiske plejefærdigheder. Undersøgelsen er en randomiseret kontrolleret forsøg med fjerdeårs sygeplejerskestuderende, der er opdelt i en eksperimentel- og en kontrolgruppe. Mens eksperimentgruppen vil modtage AI-understøttet VR-simuleringstræning, vil kontrolgruppen modtage traditionel casebaseret træning. Resultater, der skal vurderes, omfatter beslutningstagning, symptomidentifikation, sygeplejediagnose, simuleringsdesign og tilfredshed med træningsmetoderne.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse vil evaluere effekten af en kunstig intelligens-understøttet virtual reality (VR)-simulation på sygeplejestuderendes holistiske omsorgsfærdigheder. Undersøgelsen er designet som en for-efter, parallel-gruppe, randomiseret kontrolleret undersøgelse med 80 fjerdeårs sygeplejestuderende (40 i interventionsgruppen og 40 i kontrolgruppen). Kvalificerede deltagere vil udfylde en demografisk formular og Melbourne Decision-Making Scale ved udgangspunktet. Deltagerne vil blive stratificeret efter samlet akademisk gennemsnit og tidligere VR-erfaring og tilfældigt tildelt grupper af en uafhængig statistiker.

Mens interventionsgruppen modtager AI-understøttet VR-simuleringstræning, vil kontrolgruppen modtage traditionel case-baseret træning med det samme casesscenarie for at sikre sammenlignelighed. Både træningscasen og evalueringscasen sammen med evalueringskriterierne vil blive udviklet baseret på ekspertkonsensus.

To uger efter interventionen vil begge grupper gennemføre en casestudieevaluering. Dataindsamling vil omfatte Melbourne Decision-Making Scale, sygeplejediagnose- og symptomidentifikationsresultater samt tilfredshedsmålinger. Statistikeren vil være blindet, og passende statistiske tests vil blive anvendt baseret på datadistributionen.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

80

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Nurcan Çalışkan, Prof., PhD
  • Telefonnummer: +90 312 216 2653
  • E-mail: nurcany@gazi.edu.tr

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
  • Telefonnummer: +90 0554 756 58 04
  • E-mail: ozlemtikit@gazi.edu.tr

Studiesteder

  • Tyrkiet (Türkiye)
      • Ankara, Tyrkiet (Türkiye), 06500
        • Gazi University Nursing Faculty
        • Kontakt:
          • Özlem Tikit, Research Assistant, PhD student
          • Telefonnummer: +90 0554 756 58 04
          • E-mail: ozlemtikit@gazi.edu.tr
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Frivillig deltagelse i studiet,
  • At være tilmeldt for første gang kurserne HEM 402 Professionel Praksis I og HEM 404 Professionel Praksis II på Sygeplejeafdelingen, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet,
  • Fravær af øjensygdomme, der påvirker dybdesyn, såsom amblyopi (dovent øje), anisometropi (forskellige brydningsfejl i hvert øje) og strabismus (skelning). (Selvrapportering accepteres.),
  • Akademisk præstationsscore mellem 2,00 og 4,00.,

Eksklusionskriterier:

  • At have modtaget træning i holistiske plejefærdigheder udover deres bacheloruddannelse i sygepleje,
  • At have erfaring med virtuelle simulationsøvelser fokuseret på holistiske plejefærdigheder,
  • At have en gymnasial, basisår eller bacheloruddannelse inden for et sundhedsrelateret felt,
  • At have svært ved at forstå og tale tyrkisk,

Kriterier for udelukkelse fra studiet:

  • Deltageren har ikke udfyldt eller har ufuldstændigt udfyldt de nødvendige formularer og skalaer,
  • Deltageren i forsøgsgruppen ikke har deltaget i eller gennemført den AI-understøttede virtual reality-simulation,
  • Studerende i kontrolgruppen ikke deltog i den pædagogiske casestudie,
  • Studerende i forsøgs- og kontrolgrupperne ikke deltog i vurderingscasestudiet,
  • Deltageren ønsker at trække sig fra studiet,

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-VRS
Ved studiestart vil deltagerne blive bedt om at udfylde et demografisk spørgeskema og Melbourne Decision-Making Scale. Derefter vil de blive tildelt forskningsgrupper baseret på deres samlede akademiske gennemsnit og deres erfaring med virtual reality (VR)-headset. Før interventionen vil deltagerne modtage en vejledning med information før interventionen. Den eksperimentelle gruppe vil gennemgå træning ved hjælp af en AI-understøttet VR-simulation, designet til at lette indtagelse af en patienthistorie, identificering af symptomer og fastlæggelse af en sygeplejediagnose. To uger efter træningen, samtidigt med kontrolgruppen, vil de gennemføre en evalueringscasestudie, hvor de individuelt skal analysere casen uden instruktørstøtte for at identificere sygeplejediagnoser og symptomer. Derefter vil de udfylde Melbourne Decision-Making Scale, Simulation Design Scale og et tilfredshedsspørgeskema vedrørende træningsmetoderne.
Andet: AI-VRS
Denne intervention består af en AI-understøttet virtual reality (VR)-simulation, der er designet til at forbedre sygeplejerskestuderendes holistiske omsorgsfærdigheder. Deltagerne interagerer med en virtuel patient for at udføre patienthistorieoptagelse, identificere symptomer og formulere sygeplejediagnoser på tværs af de holistiske omsorgsdimensioner (fysisk, psykologisk, social og åndelig). Simulationen leveres ved hjælp af Meta Quest 3 VR-headsets og inkorporerer kunstig intelligens for at give dynamiske, responsive patientinteraktioner. Interventionen omfatter struktureret simulationsscenarier med højfidelitetsgrafik og interaktive beslutningsprocesser for at støtte færdighedsopnåelse.
Andet: Kontrol

Ved baseline vil deltagerne udfylde et demografisk spørgeskema og Melbourne Decision-Making Scale. Deltagerne vil derefter blive tildelt til studiegrupper ved hjælp af en stratificeret randomiseringsmetode baseret på akademisk gennemsnit og tidligere erfaring med VR-headsets.

Kontrolgruppen vil modtage traditionel case-baseret træning ved hjælp af skrevne kliniske scenarier. Efter træningen vil der være en to ugers interval. Efter denne periode vil både kontrol- og eksperimentgruppen gennemføre en evalueringscase samtidigt. Under denne evaluering skal deltagerne uafhængigt analysere casen, identificere patientens symptomer og formulere passende sygeplejediagnoser uden instruktørstøtte.

Efter at have gennemført evalueringen vil deltagerne igen udfylde Melbourne Decision-Making Scale som en post-test måling.
Andet: Kontrol
Denne intervention består af traditionel casebaseret træning leveret gennem præsentationer og spørgsmål-og-svar-diskussioner. Deltagerne vil analysere casescenarier og modtage feedback fra instruktører. Denne tilgang giver en praktisk læringsoplevelse uden at bruge VR-teknologi.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sygeplejediagnose og Symptomidentifikation inden for en Holistisk Plejeramme
Tidsramme: 2 uger efter intervention (vurderingscasestudie)
Deltagernes evne til korrekt at identificere patientsymptomer og formulere passende sygeplejediagnoser vil blive evalueret ved hjælp af en struktureret vurderingsformular. Ud over den samlede nøjagtighed vil præstationen blive vurderet baseret på inkluderingen af flere dimensioner af holistisk pleje (fysisk, psykologisk, social og åndelig). Højere score vil indikere større diagnostisk nøjagtighed i sygeplejen og mere omfattende holistisk plejevurdering.
2 uger efter intervention (vurderingscasestudie)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Melbourne Beslutningstagning Skala
Tidsramme: Baseline (præ-intervention) og 2 uger efter interventionen (vurderingscasestudie)
Anvendes til at vurdere ændringer i beslutningstagningsevner. Højere score indikerer bedre beslutningstagningsevne. Melbourne Decision-Making Scale består af to dele. MKVÖ I: Denne skala er designet til at vurdere selvværd (selvtillid) i beslutningstagning. Den maksimale score på skalaen er 12. Høje score indikerer højt selvværd i beslutningstagning. MKVÖ II: Skalaen måler beslutningstagningestile. I scoringen af MKVÖ II anvendes følgende scoringsintervaller: forsigtig (0-12), undvigende (0-12), udsættende (0-10) og panisk (0-10).
Baseline (præ-intervention) og 2 uger efter interventionen (vurderingscasestudie)
Simuleringsdesignskala
Tidsramme: 2 uger efter interventionen
Vurderet ved hjælp af Simulation Design-skalaen for at evaluere deltagernes opfattelse af simulationsdesignet. Højere score indikerer mere positive evalueringer. Skalaen består af fem subskalaer - "Mål og viden", "Støtte", "Problemløsning", "Feedback/vejledt refleksion" og "Autenticitet" - og tyve enkeltspørgsmål. Antallet af enkeltspørgsmål i hver subskala er som følger: "Mål og viden"-subskalaen har 5 enkeltspørgsmål, "Støtte"-subskalaen har 4 enkeltspørgsmål, "Problemløsning"-subskalaen har 5 enkeltspørgsmål, "Feedback/vejledt refleksion"-subskalaen har 4 enkeltspørgsmål, og "Autenticitetsgrad"-subskalaen har 2 enkeltspørgsmål. Skalaen, administreret i to sektioner, måler studerendes holdninger til om de bedste simulationsdesignelementer blev implementeret i simulationsapplikationen i den første sektion og i hvilket omfang simulationsapplikationen er vigtig for studerende i den anden sektion.
2 uger efter interventionen
Tilfredshedsundersøgelse vedrørende Undervisningsmetoder
Tidsramme: 2 uger efter interventionen
Tilfredshed blandt studerende vil blive vurderet umiddelbart efter afslutningen af VR-træningen for at indfange deltagernes opfattelse af træningsoplevelsen. Højere scorer indikerer større tilfredshed. Undersøgelsen scores på en skala fra 16 til 80 point.
2 uger efter interventionen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Gazi University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • Hopewell S, Chan A, Collins G S, Hróbjartsson A, Moher D, Schulz K F et al. CONSORT 2025 statement: updated guideline for reporting randomised trials BMJ 2025; 389 :e081123 doi:10.1136/bmj-2024-081123
  • INACSL Standards Committee, Decker, S., Sapp, A., Bibin, L., Chidume, T., Crawford, S. B., Fayyaz, J., Johnson, B. K., & Szydlowski, J. (2025d). Healthcare Simulation Standards of Best Practice®: The Debriefing Process. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101775-101775. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101775
  • INACSL Standards Committee, DiGregorio, H., Todd, A., Blackwell, B., Brennan, B. A., Repsha, C., Shelton, C. M., Vaughn, J., Wands, L., Wruble, E., & Yeager, C. (2025c). Healthcare Simulation Standards of Best PracticeⓇ Facilitation. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101776
  • INACSL Standards Committee, Watts, P.I, McDermott, D.S., Alinier, G., Charnetski, M., Ludlow, J., Horsley, E., Meakim, C., & Nawathe, P. (2021b). Healthcare Simulation Standards of Best Practice® Simulation Design. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.009.
  • INACSL Standards Committee. (2021a). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing Persico, Lori et al. Clinical Simulation in Nursing, Volume 105, 101777. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777 1876-1399
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Wilson-Keates, B., DiGregorio, H., Decker, S., & Xavier, N. (2025a). Preamble: Grounded in Excellence: The Cornerstone Healthcare Simulation Standards of Best Practice®. Clinical Simulation in Nursing, https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101774
  • INACSL Standards Committee, Persico, L., Ramakrishnan, S., Wilson-Keates, B., Catena, R., Charnetski, M., Fogg, N., Jones, M. C., Ludlow, J., MacLean, H., Simmons, V. C., Smeltzer, S., & Wilk, A. (2025b). Healthcare Simulation Standard of Best Practice® Prebriefing: Preparation and briefing. Clinical Simulation in Nursing https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101777
  • Ackley, B. J., & Ladwig, G. B. (2024). Hemşirelik tanıları el kitabı: Bakım planlamasında kanıta dayalı rehber (Z. Göçmen Baykara, N. Çalışkan, E. Gülnar, E. Sarıtaş, & G. Eyüboğlu, Ed. ve çev., 13. baskı). Ankara: Nobel Tıp Kitabevleri. ISBN:978-625-6448-92-6.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. april 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. april 2026

Først opslået (Faktiske)

8. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. april 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2025-1069
  • 2025-10282 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: GAZİ UNİVERSİTY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECTS COORDINATION UNIT (BAP))

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Sygeplejestuderende

Kliniske forsøg med AI-VRS

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Egypt

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner