Aktywacja mózgu podczas stymulacji termicznej w bólu neuropatycznym

Pacjenci z neuropatią obwodową i zdrowi ochotnicy będą rekrutowani do tego badania. Neuropatię obwodową definiuje się na podstawie objawów neuropatycznych. Świadoma zgoda zostanie zatwierdzona przez Komisję Etyczną Narodowego Szpitala Uniwersyteckiego na Tajwanie i uzyskana od każdego uczestnika.

Aby ocenić nasilenie różnych objawów neuropatycznych, takich jak samoistnie utrzymujący się i napadowy ból, ból wywołany, parestezje i dyzestezje, pacjenci z bólem neuropatycznym wypełniają kwestionariusz objawów bólu neuropatycznego. Każdy pacjent zostanie poddany szczegółowemu badaniu sensorycznemu w celu oceny integralności włókien czuciowych. Aby zmierzyć progi odczuć termicznych i wibracyjnych, przeprowadzimy ilościowe testy sensoryczne metodą poziomu przy użyciu Thermal Sensory Analyzer i Vibratory Sensory Analyzer (Medoc Advanced Medical System, Minneapolis, MN, USA) zgodnie z ustalonym protokołem. Do stymulacji termicznej użyjemy kontaktowego stymulatora ciepła. Szkodliwe i nieszkodliwe temperatury ciepła zostaną zastosowane w obrębie grzbietu prawej stopy. Przed rejestracją CHEP zostanie zastosowanych kilka testów wstępnych w celu wyeliminowania efektów oczekiwań. Aby uniknąć sensytyzacji i desensytyzacji, bodźce o niskiej intensywności będą poprzedzać bodźce o wysokiej intensywności w każdym bloku.

Funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) zostanie wykonany na aparacie 3-T MR (Sonata; Siemens, Erlangen, Niemcy). Uzyskany zostanie skan T1-zależny o wysokiej rozdzielczości całego mózgu w orientacji osiowej, aby dostarczyć informacji anatomicznych dla nałożonych map aktywacji funkcjonalnej. Do akwizycji danych funkcjonalnych zostanie wykorzystane Echo Planar Imaging. Każda sesja obrazowania będzie się składać z jednego skanu anatomicznego o wysokiej rozdzielczości i trzech przebiegów skanowania funkcjonalnego, z 5-minutową przerwą między sesjami. Podczas skanowania stymulator CHEP zastosuje kilka bodźców termicznych do prawej grzbietowej stopy. Aby uniknąć uczulenia, miejsce stymulacji będzie nieznacznie zmieniane po każdym bodźcu. Po 12-sekundowej stymulacji temperatura będzie spadać, z kolejną 36-sekundową przerwą między bodźcami. Po każdej sesji fMRI badani będą proszeni o ocenę intensywności i nieprzyjemności otrzymanego bodźca bólowego. Średnie wartości oceny zostaną wskazane po skanowaniu na sterowanej komputerowo wizualnej skali analogowej w zakresie od 0 do 10 (0, brak bólu; 1, lekki intensywny; 2, łagodny intensywny; 3, umiarkowany intensywny; 4, lekki ból; 5, ból łagodny; 6 ból umiarkowany; 7 ból średnio-silny; 8 ból silny; 9 ból silny; 10 ból nie do zniesienia), a nasilenie i nieprzyjemność odczuwanego bólu zostaną ocenione za pomocą Skróconego Kwestionariusza Bólu McGilla .

Wszystkie dane będą przetwarzane przy użyciu oprogramowania Statistical Parametric Mapping (SPM2). Serie danych fMRI zostaną ponownie wyrównane i ponownie podzielone z interpolacją sinc w celu skorygowania artefaktów ruchu. Skany z nagłymi ruchami głowy większymi niż 2 mm zostaną pominięte. Aby umożliwić analizę międzyosobniczą, dane czynnościowe zostaną współrejestrowane ze skanem anatomicznym i przekształcone w przestrzeń referencyjną zgodnie z szablonem MNI SPM2 poprzez normalizację przy użyciu interpolacji sinc. Ponownie próbkowana objętość woksela znormalizowanych obrazów wynosi 2 x 2 x 2 mm. Następnie dane zostaną wygładzone za pomocą izotropowego jądra Gaussa o pełnej szerokości 8 mm w połowie maksimum, aby zredukować szum o wysokiej częstotliwości i uwzględnić odchylenia anatomiczne. Efekty specyficzne dla stanu zostaną oszacowane za pomocą ogólnego modelu liniowego przy użyciu podejścia wagonowego połączonego z funkcją odpowiedzi hemodynamicznej. Filtrowanie górnoprzepustowe usuwa szumy o niskiej częstotliwości, a filtrowanie dolnoprzepustowe uwzględnia seryjne autokorelacje danych.

Przeanalizujemy dane indywidualnie (osobnik na podmiot) i między podmiotami (analiza grupowa) przy użyciu wariancji między podmiotami (analiza efektu losowego). Dane z każdej stymulacji zostaną zebrane w celu przeprowadzenia grupowych porównań statystycznych. Ze względu na ograniczoną liczbę eksperymentów reprezentujących analizę modelu z efektami stałymi zostanie wygenerowana pojedyncza macierz projektu, obejmująca 3 sesje wszystkich przedmiotów. Statystyczne mapy parametryczne zostaną wygenerowane jako kontrasty t i skorygowane dla wielokrotnych porównań zgodnie z teorią pola losowego z P <0,05. Próg dla map Z wynosi 3,09 (P <0,001) dla indywidualnej analizy podmiotowej. Istotne klastry muszą wykazywać minimalną objętość rozszerzenia wynoszącą 10 wokseli.