Zmiana odpowiedzi a jakość życia pacjentów cierpiących na schizofrenię i ich opiekunów (SCHIFT)

Pomiary jakości życia (QoL) stały się ważnym sposobem oceny leczenia i opieki zapewnianej pacjentom ze schizofrenią. Zrozumienie uwarunkowań QoL w schizofrenii ma znaczenie dla opracowania skutecznych interwencji poprawiających samopoczucie funkcjonalne i subiektywne pacjentów. Wyzwaniem w interpretacji miar QoL, zwłaszcza w badaniach podłużnych, jest to, że QoL jest samodzielnie oceniana przez pacjenta i że mogą na nią wpływać zjawiska psychologiczne, takie jak adaptacja do choroby. Ważnym mediatorem tego procesu adaptacji jest „zmiana odpowiedzi” (RS), która obejmuje zmianę wewnętrznych standardów, wartości i konceptualizacji jakości życia. RS można podzielić na trzy fazy: 1) rekonceptualizacja (tj. przedefiniowanie QoL), 2) zmiana priorytetów (tj. zmiana ważności przypisywanych domenom składowym składającym się na QoL) i 3) rekalibracja (tj. zmiana wewnętrznych normy miar). Pacjenci mogą zmieniać swoje ramy odniesienia, co powoduje, że wyniki z różnych okazji pomiarowych są nieporównywalne. RS jest potencjalnym wyjaśnieniem, kiedy QoL osoby, która doświadczyła poważnego zdarzenia zdrowotnego lub choroby przewlekłej, jest podobna do QoL osoby zdrowej. W przypadku RS koncepcja QoL zmienia się w czasie i nie można jej porównywać podłużnie z powodu zmian w wewnętrznych standardach, wartościach i/lub koncepcjach. Prawdziwa zmiana może być przeszacowana lub niedoszacowana, gdy występuje RS, co prowadzi do tendencyjnych szacunków wielkości zmiany. Celem jest zbadanie, czy zmiana odpowiedzi, zmiana standardów wewnętrznych pacjenta, występuje u pacjentów cierpiących na schizofrenię oraz w ich opiekunach.

Jest to badanie monocentryczne i prognostyczne, obejmujące pacjentów i opiekunów w okresie 12 miesięcy oraz obserwację w okresie 12 miesięcy.

100 pacjentów ze schizofrenią i 100 opiekunów

Podejście testowe (zmiana odpowiedzi (RS) (przed testem – potem – test), efekt nieskorygowany (po teście – przed testem) i skorygowany efekt (wyniki po teście – następnie test)) zostaną uzupełnione innymi statystycznymi podejścia, takie jak konfirmacyjna analiza czynnikowa, modele wielopoziomowe i metoda CART.