PixelShine a iteracyjna rekonstrukcja (IR) Przetwarzanie obrazów CT
Prospektywny przegląd danych z tomografii komputerowej porównujący jakość obrazów o niskiej dawce promieniowania poddanych obróbce końcowej za pomocą oprogramowania do rekonstrukcji iteracyjnej z oprogramowaniem do uczenia maszynowego (AlgoMedica PixelShine)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Pacjenci otrzymujący tomografię komputerową w ramach standardowego leczenia zostaną poproszeni o wyrażenie zgody na dodatkowe 5 minut obrazowania przy użyciu promieniowania o bardzo niskiej dawce przed wykonaniem tomografii komputerowej z konwencjonalną dawką. Przegląd prospektywny zostanie przeprowadzony w dwóch kohortach: tomografia komputerowa klatki piersiowej i tomografia komputerowa jamy brzusznej.
Anonimowe obrazy będą przetwarzane przez konwencjonalne oprogramowanie CT i porównywane z tymi samymi obrazami przetwarzanymi za pomocą technologii PixelShine opartej na uczeniu maszynowym. Certyfikowany radiolog oceni szum i wizualną jakość danych obrazowania.
Pacjenci biorący udział w badaniu otrzymają około 10% więcej dawki niż standardowa tomografia komputerowa. Nie są znane żadne krótkoterminowe problemy z bezpieczeństwem związane z tym badaniem. Związane z badaniem bardzo niskie dawki promieniowania są na poziomie znacznie niższym niż stosowane w konwencjonalnym obrazowaniu rentgenowskim. Badanie zostało zatwierdzone przez Komitet ds. Bezpieczeństwa Radiacyjnego jako część procesu przeglądu.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci muszą mieć ukończone 18 lat
- Pacjenci muszą być zdolni i chętni do wyrażenia zgody na udział w tym projekcie
- Pacjenci zostaną skierowani na standardową tomografię komputerową
Kryteria wyłączenia:
- To badanie nie dotyczy ani konkretnej choroby, ani określonej populacji pacjentów — analizuje i porównuje jedynie obrazy uzyskane przy niskim narażeniu na promieniowanie, przetworzone w oprogramowaniu Algomedica PixelShine z obrazami przetworzonymi konwencjonalnie
- Wszyscy pozostali pacjenci zostaną wykluczeni
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: TK klatki piersiowej
Konwencjonalne przetwarzanie a przetwarzanie PixelShine
|
Algorytm uczenia maszynowego
Oprogramowanie do rekonstrukcji iteracyjnej
|
|
Aktywny komparator: TK jamy brzusznej
Konwencjonalne przetwarzanie a przetwarzanie PixelShine
|
Algorytm uczenia maszynowego
Oprogramowanie do rekonstrukcji iteracyjnej
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wizualna jakość obrazu oceniana na podstawie redukcji szumów obrazu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Porównanie szumu obrazu
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Rozdzielczość obrazu oceniana na podstawie rozmiaru wykrytych zmian
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Określ najmniejszy rozmiar wykrywalnych obiektów
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- ALG-002
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .