Modelowanie niepowodzeń klinicznych u pacjentów z rakiem prostaty w oparciu o dwuetapowy model statystyczny (PREDYC)
Serie biomarkerów mogą wskazywać postęp choroby i przewidywać kliniczne punkty końcowe. Gdy leczenie jest przepisywane w zależności od biomarkera, może zostać wprowadzone zakłócenie przez wskazanie, jeśli leczenie modyfikuje profil markera i ryzyko niepowodzenia.
Model dwuetapowy dopasowany do schematu Bayesa Markowa Chain Monte Carlo jest szczególnie elastyczny w uwzględnianiu takich danych. Można monitorować antygeny specyficzne dla prostaty u pacjentów z rakiem prostaty leczonych radioterapią wiązką zewnętrzną. W obecności rosnących antygenów swoistych dla prostaty po radioterapii wiązką zewnętrzną można zalecić ratunkową terapię hormonalną w celu zmniejszenia zarówno stężenia antygenów specyficznych dla prostaty, jak i ryzyka niepowodzenia klinicznego, co jest ilustracją mylącego wskazania. Wartość prognostyczna terapii hormonalnej i trajektorii antygenów swoistych dla gruczołu krokowego w odniesieniu do ryzyka niepowodzenia w oparciu o dwuetapowy model w ramach Bayesa do oceny roli profilu antygenów swoistych dla gruczołu krokowego w odniesieniu do niepowodzenia klinicznego przy uwzględnieniu wtórnego leczenia zalecanego przez wskazanie. celem tego badania jest modelowanie antygenów specyficznych dla prostaty przy użyciu hierarchicznej trajektorii liniowej z losowym punktem zmiany. Resztkowa zmienność antygenów specyficznych dla prostaty może być wyrażona jako funkcja stężenia antygenów specyficznych dla prostaty. Współzmienne w modelu przeżycia mogą obejmować: terapię hormonalną, charakterystykę wyjściową i indywidualne przewidywania nadiru antygenów specyficznych dla gruczołu krokowego oraz nachylenia czasu i antygenów specyficznych dla gruczołu krokowego przed i po najniższym poziomie, zgodnie z procesem podłużnym.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Podejście do modelowania dwuetapowego umożliwia oszacowanie współczynników regresji w zależnym od czasu modelu Coxa, jednocześnie uwzględniając ograniczenia ze znajomością prawdziwej trajektorii znacznika. W pierwszym etapie proces podłużny jest modelowany za pomocą modelu składowych powtarzanych pomiarów, takiego jak model efektów losowych. W drugim etapie oszacowane cechy podłużnej trajektorii markera, takie jak nachylenia, są włączane jako współzmienne do modelu przeżycia w celu oceny ich wartości prognostycznej.
Naszym celem było podkreślenie elastyczności dwuetapowego modelu dopasowanego do schematu Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Zastosowaliśmy ten model do oceny wartości prognostycznej profilu antygenów specyficznych dla gruczołu krokowego (PSA) (poziom i czas wystąpienia nadiru; nachylenia przed i po nadirze) oraz ratującej terapii hormonalnej (HT) na ryzyko niepowodzenia klinicznego po radioterapii wiązkami zewnętrznymi (EBRT) w obecności zakłóceń ze wskazań. Najpierw przedstawiamy podłużny hierarchiczny model PSA, który opracowaliśmy wcześniej. Model ten był szczególnie elastyczny, ponieważ pozwolił nam uwzględnić obecność losowego punktu zmiany, jak również modelowanie zmienności resztkowej w funkcji stężenia PSA. Następnie rozszerzymy model podłużny do modelu dwuetapowego, wykorzystując oszacowane parametry procesu podłużnego jako współzmienne w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa, aby ocenić czynniki prognostyczne niepowodzenia klinicznego, w tym charakterystykę wyjściową, trajektorię PSA i HT.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Bordeaux, Francja
- INSERM
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- klinicznie zlokalizowany rak prostaty
- Stopień kliniczny T1 do T4
- Węzły i przerzuty negatywne
- Leczone radioterapią wiązką zewnętrzną (RT).
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z wyjściową lub planowaną hormonoterapią
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba uczestników z niepowodzeniem klinicznym po rozpoczęciu radioterapii
Ramy czasowe: w ciągu 10 lat od rozpoczęcia radioterapii
|
Niepowodzenie kliniczne definiuje się jako którekolwiek z następujących zdarzeń po rozpoczęciu radioterapii: przerzuty odległe, wznowa węzłowa lub jakikolwiek wyczuwalny palpacyjnie lub wykryty w biopsji wznowa miejscowa po trzech latach od napromieniania; jakakolwiek miejscowa wznowa w ciągu trzech lat od RT, jeśli poprzednie PSA było >2 ng/ml; i śmierci z powodu raka prostaty.
|
w ciągu 10 lat od rozpoczęcia radioterapii
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Liczba uczestników z rozpoczęciem terapii ratunkowej po radioterapii
Ramy czasowe: w ciągu 10 lat od rozpoczęcia radioterapii
|
w ciągu 10 lat od rozpoczęcia radioterapii
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- IB2010-PREDYC
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .