Mapowanie rozprzestrzeniania się COVID-19 w szpitalu trzeciego stopnia (MEDyMAP)
Ocena odpowiedzi na rozprzestrzenianie się COVID-19 za pomocą analizy czasoprzestrzennej w szpitalu trzeciego stopnia
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Valencia, Hiszpania, 46014
- CHGUV
-
Valencia, Hiszpania
- CHGUV
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- dodatni wynik testu (PCR lub serologicznego) w kierunku SARS-CoV-2
- obserwacja ambulatoryjna
Kryteria wyłączenia:
- hospitalizacja na oddziale lub OIT
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
rozprzestrzenianie czasoprzestrzenne
Ramy czasowe: 1 lutego 2020 do 30 września 2020
|
czasoprzestrzennego rozprzestrzeniania się pacjenta z COVID-19 w naszym szpitalu
|
1 lutego 2020 do 30 września 2020
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
wynik klasyfikacyjny
Ramy czasowe: 1 lutego 2020 do 30 września 2020
|
punktacja klasyfikacji ryzyka każdego pacjenta ze zmiennymi klinicznymi i analitycznymi
|
1 lutego 2020 do 30 września 2020
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Romero Garcia C, Iftimi A, Briz-Redon A, Zanin M, Otero M, Ballester M, de Andres J, Landoni G, de Las Marinas D, Catala Bauset JC, Mandingorra J, Conca J, Correcher J, Ferrer C, Lozano M. Trends in Incidence and Transmission Patterns of COVID-19 in Valencia, Spain. JAMA Netw Open. 2021 Jun 1;4(6):e2113818. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.13818.
- Briz-Redon A, Iftimi A, Correcher JF, De Andres J, Lozano M, Romero-Garcia C. A comparison of multiple neighborhood matrix specifications for spatio-temporal model fitting: a case study on COVID-19 data. Stoch Environ Res Risk Assess. 2022;36(1):271-282. doi: 10.1007/s00477-021-02077-y. Epub 2021 Aug 18.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- COVID19-MAPA
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .