A Digital Flu Intervention for People With Cardiovascular Conditions (CardioFlu)
Increasing Influenza Vaccination in Individuals With Cardiovascular Conditions: Assessing the Effectiveness of a Digital Intervention in a Decentralized Randomized Controlled Trial
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
San Mateo, California, Stany Zjednoczone, 94401
- Evidation Health
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Inclusion Criteria:
- Age 18 years or older
- Resides in the U.S.
- Speaks, reads, and understands English
- Has self-reported being diagnosed with any of the following cardiac conditions below in their Achievement profile:
- Atrial Fibrillation or Afib
- Abnormal or irregular heart rhythm, other arrhythmic heart disease
- Cardiac arrest, or heart attack (myocardial infarction)
- Coronary heart disease like a heart blockage, treated with medications, a stent in the heart, or sometimes bypass surgery-
- Heart failure, like congestive heart failure
- Stroke or cerebrovascular accident (CVA)
Exclusion Criteria:
- Participated in Step 1, Part 2 semi-structured interviews used to obtain feedback on the intervention messages
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: cardiovascular disorders digital intervention arm (CVD-I)
Individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention aimed at increasing influenza vaccination
|
Messages that provide informational content on the influenza vaccine (sourced from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association), specific information about influenza and cardiovascular disorders, and behavioral prompts (e.g., reminders) surrounding influenza vaccination behaviors.
|
|
Brak interwencji: cardiovascular disorders without digital intervention arm
Individuals with cardiovascular disease who receive no intervention
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
Ramy czasowe: Up to 7 months
|
To determine the effectiveness of a digital intervention designed to increase influenza vaccination rates in individuals with cardiovascular diagnoses (CV diagnoses) by examining differences in self-reported influenza vaccination rates between individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention (CVD-I) aimed at increasing influenza vaccination and those with CV diagnoses who received no intervention (CVD-C) by the end of the study period.
|
Up to 7 months
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
Ramy czasowe: Up to 7 months
|
Differences in rates of self-reported influenza vaccination status after study start between individuals in the intervention group that completed different numbers of intervention messages (0 to 6 messages) over the course of the study
|
Up to 7 months
|
|
Participant Completion Rate
Ramy czasowe: Up to 7 months
|
Differences in completion rates of specific intervention types by individuals in the group receiving the targeted intervention
|
Up to 7 months
|
|
Self-Reported Influenza Vaccination Status Prediction
Ramy czasowe: Up to 7 months
|
Development of a logistic regression model to predict self-reported influenza vaccination status using vaccination predictors such as vaccine drivers/barriers, and vaccine knowledge.
|
Up to 7 months
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Nell Marshall, DrPh, Evidation Health
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Zhong B. How to calculate sample size in randomized controlled trial? J Thorac Dis. 2009 Dec;1(1):51-4.
- Molinari NA, Ortega-Sanchez IR, Messonnier ML, Thompson WW, Wortley PM, Weintraub E, Bridges CB. The annual impact of seasonal influenza in the US: measuring disease burden and costs. Vaccine. 2007 Jun 28;25(27):5086-96. doi: 10.1016/j.vaccine.2007.03.046. Epub 2007 Apr 20.
- Dale LP, White L, Mitchell M, Faulkner G. Smartphone app uses loyalty point incentives and push notifications to encourage influenza vaccine uptake. Vaccine. 2019 Jul 26;37(32):4594-4600. doi: 10.1016/j.vaccine.2018.04.018. Epub 2018 Apr 23.
- Dos Santos G, Tahrat H, Bekkat-Berkani R. Immunogenicity, safety, and effectiveness of seasonal influenza vaccination in patients with diabetes mellitus: A systematic review. Hum Vaccin Immunother. 2018;14(8):1853-1866. doi: 10.1080/21645515.2018.1446719. Epub 2018 Apr 9.
- Doyle JD, Chung JR, Kim SS, Gaglani M, Raiyani C, Zimmerman RK, Nowalk MP, Jackson ML, Jackson LA, Monto AS, Martin ET, Belongia EA, McLean HQ, Foust A, Sessions W, Berman L, Garten RJ, Barnes JR, Wentworth DE, Fry AM, Patel MM, Flannery B. Interim Estimates of 2018-19 Seasonal Influenza Vaccine Effectiveness - United States, February 2019. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019 Feb 15;68(6):135-139. doi: 10.15585/mmwr.mm6806a2.
- Frank L, Basch E, Selby JV; Patient-Centered Outcomes Research Institute. The PCORI perspective on patient-centered outcomes research. JAMA. 2014 Oct 15;312(15):1513-4. doi: 10.1001/jama.2014.11100. No abstract available.
- Healthy People 2020. (2019). Retrieved from https://www.healthypeople.gov/. from Healthy People 2020, United States Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion, https://www.healthypeople.gov/
- Hurley LP, Beaty B, Lockhart S, Gurfinkel D, Breslin K, Dickinson M, Whittington MD, Roth H, Kempe A. RCT of Centralized Vaccine Reminder/Recall for Adults. Am J Prev Med. 2018 Aug;55(2):231-239. doi: 10.1016/j.amepre.2018.04.022. Epub 2018 Jun 15.
- Jackson ML, Chung JR, Jackson LA, Phillips CH, Benoit J, Monto AS, Martin ET, Belongia EA, McLean HQ, Gaglani M, Murthy K, Zimmerman R, Nowalk MP, Fry AM, Flannery B. Influenza Vaccine Effectiveness in the United States during the 2015-2016 Season. N Engl J Med. 2017 Aug 10;377(6):534-543. doi: 10.1056/NEJMoa1700153.
- Lee WN, Stuck D, Konty K, Rivers C, Brown CR, Zbikowski SM, Foschini L. Large-scale influenza vaccination promotion on a mobile app platform: A randomized controlled trial. Vaccine. 2020 Apr 16;38(18):3508-3514. doi: 10.1016/j.vaccine.2019.11.053. Epub 2019 Nov 29.
- Nehme EK, Delphia M, Cha EM, Thomas M, Lakey D. Promoting Influenza Vaccination Among an ACA Health Plan Subscriber Population: A Randomized Trial. Am J Health Promot. 2019 Jul;33(6):916-920. doi: 10.1177/0890117118823157. Epub 2019 Jan 10.
- Rolfes MA, Flannery B, Chung JR, O'Halloran A, Garg S, Belongia EA, Gaglani M, Zimmerman RK, Jackson ML, Monto AS, Alden NB, Anderson E, Bennett NM, Billing L, Eckel S, Kirley PD, Lynfield R, Monroe ML, Spencer M, Spina N, Talbot HK, Thomas A, Torres SM, Yousey-Hindes K, Singleton JA, Patel M, Reed C, Fry AM; US Influenza Vaccine Effectiveness (Flu VE) Network, the Influenza Hospitalization Surveillance Network, and the Assessment Branch, Immunization Services Division, Centers for Disease Control and Prevention. Effects of Influenza Vaccination in the United States During the 2017-2018 Influenza Season. Clin Infect Dis. 2019 Nov 13;69(11):1845-1853. doi: 10.1093/cid/ciz075.
- Samson, S., Lee, J., Tai, C., & Foschini, L. (2020, September). Digital intervention is effective at increasing influenza vaccination in people living with diabetes. Poster presented at the European Association for the Science of Diabetes in Vienna, Austria - Conference to occur digitally 22-25 September, 2020 due to COVID-19.
- Samson SI, Konty K, Lee WN, Quisel T, Foschini L, Kerr D, Liska J, Mills H, Hollingsworth R, Greenberg M, Beal AC. Quantifying the Impact of Influenza Among Persons With Type 2 Diabetes Mellitus: A New Approach to Determine Medical and Physical Activity Impact. J Diabetes Sci Technol. 2021 Jan;15(1):44-52. doi: 10.1177/1932296819883340. Epub 2019 Nov 20.
- Marshall NJ, Lee JL, Schroeder J, Lee WN, See J, Madjid M, Munagala MR, Piette JD, Tan L, Vardeny O, Greenberg M, Liska J, Mercer M, Samson S. Influence of Digital Intervention Messaging on Influenza Vaccination Rates Among Adults With Cardiovascular Disease in the United States: Decentralized Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 Oct 7;24(10):e38710. doi: 10.2196/38710.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Niedokrwienie
- Procesy patologiczne
- Martwica
- Niedokrwienie mięśnia sercowego
- Choroby naczyniowe
- Zaburzenia naczyniowo-mózgowe
- Choroby mózgu
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby Układu Nerwowego
- Zawał
- Zawał mięśnia sercowego
- Choroby serca
- Uderzenie
- Choroba wieńcowa
- Choroby układu krążenia
- Migotanie przedsionków
- Zaburzenia rytmu serca
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2020/08/14
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .