Ustanowienie systemu diagnozowania niedożywienia z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji
Ustanowienie systemu diagnozowania niedożywienia przy użyciu technologii sztucznej inteligencji w celu poprawy stosowania ścieżki klinicznej
Częstość występowania niedożywienia szacuje się na 30-50% hospitalizowanych pacjentów w Chinach. Niedożywienie związane z chorobą zwiększa ryzyko infekcji, śmiertelności, długości hospitalizacji, a także obciążenia ekonomiczne. Narodowy Plan Żywienia proponował ograniczenie niedożywienia, ale jasny, skuteczny plan działania i protokół jeszcze nie istnieją. Kilka czynników utrudnia rozwiązanie powyższych problemów. Należą do nich: 1) niska skuteczność obecnych metod diagnozowania niedożywienia; 2) brak dynamicznej, standardowej metody pozwalającej na ilościową ocenę stanu odżywienia. W tym celu badacze dążą do ustanowienia systemu diagnozowania niedożywienia opartego na sztucznej inteligencji, aby poprawić stosowanie ścieżki klinicznej niedożywienia. Po pierwsze, badacze stworzą wielowymiarowy duży zbiór danych na temat niedożywienia, oparty na naszym wcześniej utworzonym krajowym zestawie danych przesiewowych dotyczących odżywiania w szpitalach.
Będzie zawierać głębokie obrazy twarzy 3D, częściowo ustrukturyzowaną i ustrukturyzowaną elektroniczną dokumentację medyczną. Następnie badacze wykorzystają algorytm uczenia się zespołowego, aby ustanowić w pełni automatyczny model diagnozy niedożywienia oparty na sztucznej inteligencji, który obejmuje diagnozę zarówno etiologiczną, jak i fenotypową.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Wei Chen
- Numer telefonu: +8669154095
- E-mail: chenw@pumch.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Chiny, 100010
- Dongcheng district,Peking union medical college hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli (≥18 lat);
- W ciągu 48 godzin od przyjęcia;
- Pacjenci hospitalizowani z wysokim ryzykiem niedożywienia, takim jak nowotwory złośliwe, przewlekła obturacyjna choroba płuc itp.;
- Narodowość Hanów;
- Możliwość wyrażenia świadomej zgody.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci ze sztucznymi zmianami twarzy (takimi jak chirurgia plastyczna, radioterapia głowy i szyi, urazy głowy i szyi);
- Choroby ze specjalnymi zmianami na twarzy (takie jak akromegalia);
- Użytkownicy dużych dawek glukokortykoidów;
- Pacjenci z obrzękiem twarzy;
- Przyjęcie w nagłych wypadkach z przewidywanym czasem pobytu krótszym niż 3 dni;
- Inne warunki, które zdaniem badaczy nie mogły zostać uwzględnione
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
diagnostyka niedożywienia
Ramy czasowe: W ciągu 48 godzin od przyjęcia
|
Wykorzystanie Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) do diagnozowania niedożywienia wśród hospitalizowanych pacjentów
|
W ciągu 48 godzin od przyjęcia
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- JS-2768
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .