Etablering af fejlernæringsdiagnosesystem ved hjælp af kunstig intelligens-teknologi
Etablering af fejlernæringsdiagnosesystem ved at bruge kunstig intelligens-teknologi til at forbedre anvendelsen af klinisk vej
Forekomsten af underernæring anslås til 30-50% af indlagte patienter i Kina. Sygdomsrelateret underernæring øger risikoen for infektion, dødelighed, varighed af indlæggelse samt den økonomiske byrde. National Nutrition Plan foreslået at reducere fejlernæring, men en klar, effektiv køreplan og protokol har ikke eksisteret endnu. Flere faktorer forhindrer at løse ovenstående udfordringer. De omfatter: 1) den lave effektivitet af nuværende fejlernæringsdiagnosemetoder; 2) manglen på dynamisk standardmetode, der kan evaluere ernæringsstatus på kvantitativ måde. Til dette formål sigter efterforskerne på at etablere et kunstig intelligens fejlernæringsdiagnosesystem for at forbedre anvendelsen af underernæring Clinical Pathway. For det første vil efterforskerne etablere et multidimensionelt datasæt for underernæring baseret på vores tidligere opbyggede nationale hospitalsernæringsscreeningsdatasæt.
Den vil indeholde dybe 3D-ansigtsbilleder, semistrukturerede og strukturerede elektroniske journaler. Derefter vil efterforskerne bruge ensemblelæringsalgoritme til at etablere en fuldautomatisk, kunstig intelligens-underernæringsdiagnosemodel, der inkluderer både ætiologisk og fænotypisk diagnose.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Wei Chen
- Telefonnummer: +8669154095
- E-mail: chenw@pumch.cn
Studiesteder
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100010
- Dongcheng district,Peking union medical college hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne (≥18 år);
- Inden for 48 timer efter optagelse;
- Indlagte patienter med høj risiko for underernæring, såsom ondartede tumorer, kronisk obstruktiv lungesygdom, etc;
- Han nationalitet;
- Kan give informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter med kunstige ansigtsændringer (såsom plastikkirurgi, hoved- og nakkestrålebehandling, hoved- og nakketraumer);
- Sygdomme med særlige ansigtsændringer (såsom akromegali);
- Højdosis glukokortikoidbrugere;
- Patienter med ansigtsødem;
- Nødindlæggelse med en forventet opholdstid på mindre end 3 dage;
- Andre forhold, forskerne mente, ikke kunne medtages
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
fejlernæringsdiagnose
Tidsramme: Inden for 48 timer efter optagelse
|
Brug af Global Leadership Initiative on Underernæring (GLIM) til at diagnosticere underernæring blandt indlagte patienter
|
Inden for 48 timer efter optagelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- JS-2768
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .