Wykonalność modelu prognozowania funkcji serca opartego na sztucznej inteligencji przy użyciu CXR (AI-CXR)
Wykonalność modelu prognozowania funkcji serca opartego na sztucznej inteligencji przy użyciu radiografii klatki piersiowej
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Echokardiografię należy rozważyć we wczesnym stadium u pacjentów, u których najpierw rozwinęła się niewydolność serca lub którzy nie mają informacji o czynności serca, ale badanie może być opóźnione ze względu na brak czasu i zasobów ludzkich w aktualnej dziedzinie medycznej.
Główny cel: Wykorzystanie radiogramów klatki piersiowej do przewidywania frakcji wyrzutowej lewej komory
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Giheung-gu
-
Yongin, Giheung-gu, Republika Korei, 16995
- Yongin Severance Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli, którzy ukończyli 20 lat
- Pacjent, który zgłosił się na izbę przyjęć lub poradnię z powodu duszności i bólu w klatce piersiowej
Kryteria wyłączenia:
- Odmowa pacjenta
- Niepewne zdjęcia rentgenowskie lub echokardiografia przezklatkowa
- Niepewne wyniki testów
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Frakcja wyrzutowa lewej komory < 40%
Ramy czasowe: W ciągu dwóch tygodni prześwietlenie klatki piersiowej
|
Oceń wydajność algorytmów sztucznej inteligencji opartych na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej, aby zidentyfikować osoby ze zmniejszoną frakcją wyrzutową (<40%)
|
W ciągu dwóch tygodni prześwietlenie klatki piersiowej
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- YonseiU
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .