Fattibilità del modello di previsione della funzione cardiaca basato sull'intelligenza artificiale utilizzando CXR (AI-CXR)
Fattibilità del modello di previsione della funzione cardiaca basato sull'intelligenza artificiale utilizzando la radiografia del torace
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'ecocardiografia dovrebbe essere presa in considerazione in una fase iniziale nei pazienti che hanno sviluppato per la prima volta insufficienza cardiaca o che non dispongono di informazioni sulla funzione cardiaca, ma l'esame può essere ritardato a causa della mancanza di tempo e manodopera nel campo medico effettivo.
Obiettivo primario: utilizzare le radiografie del torace per prevedere la frazione di eiezione ventricolare sinistra
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Giheung-gu
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Yongin, Giheung-gu, Corea, Repubblica di, 16995
- Yongin Severance Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti di età pari o superiore a 20 anni
- Paziente che ha visitato il pronto soccorso o l'ambulatorio a causa di dispnea e dolore toracico
Criteri di esclusione:
- Rifiuto paziente
- Radiografie incerte o ecocardiografia transtoracica
- Risultati dei test incerti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Frazione di eiezione ventricolare sinistra < 40%
Lasso di tempo: Entro due settimane dalla radiografia del torace
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Valutare le prestazioni degli algoritmi di intelligenza artificiale basati sui raggi X del torace per identificare gli individui con frazione di eiezione ridotta (<40%)
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Entro due settimane dalla radiografia del torace
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Cattedra di studio: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Inizio studio
Completamento primario (EFFETTIVO)
Completamento primario
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- YonseiU
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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