Nowatorska metoda obrazowania ilościowego wspomaganego modelem wykrywania nadciśnienia wrotnego u pacjentów z marskością wątroby (CHESS2104)
Nowe, oparte na obrazowaniu, wspomagane modelem ilościowe wykrywanie nadciśnienia wrotnego u pacjentów z marskością wątroby (CHESS2104): prospektywne, wieloośrodkowe badanie
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Chiny cierpią z powodu najcięższych chorób wątroby na świecie. Liczba przewlekłych chorób wątroby przekracza 400 milionów. Wirusowe zapalenie wątroby, alkoholowe zapalenie wątroby lub metaboliczne stłuszczeniowe zapalenie wątroby itp. może przejść w marskość wątroby, która w dużym stopniu zagraża zdrowiu publicznemu. Nadciśnienie wrotne jest krytycznym czynnikiem ryzyka, który koreluje z rokowaniem klinicznym pacjentów z marskością wątroby. Zgodnie z Konsensusem w sprawie klinicznego zastosowania gradientu ciśnienia żylnego wątroby w Chinach (2018), gradient żylnego ciśnienia wątrobowego (HVPG) większy niż 10,12,16,20 mmHg odpowiednio przewiduje różne wyniki pacjentów z nadciśnieniem wrotnym marskości wątroby. Ogromne znaczenie ma ustanowienie systemu stratyfikacji ryzyka i prowadzenie dostosowanego leczenia nadciśnienia wrotnego w marskości wątroby. Jako uniwersalny złoty standard w diagnostyce i monitorowaniu nadciśnienia wrotnego, HVPG pozostaje ograniczeniem w zastosowaniu klinicznym ze względu na swoją inwazyjność. Jak skonstruować nową, nieinwazyjną, dokładną i wygodną metodę przewidywania HVPG, jest ważnym ogólnym problemem w leczeniu nadciśnienia wrotnego w marskości wątroby.
Rozwój techniki radiomiki zapewnia podejście do rozwiązywania powyższych problemów klinicznych. Opierając się na algorytmach sztucznej inteligencji, radiomika wykorzystuje możliwe do wydobycia, wysokiej rozdzielczości i ilościowe cechy z zaszyfrowanych obrazów medycznych, wraz z danymi klinicznymi lub genetycznymi, w celu stworzenia systemu wspomagania decyzji opartego na dowodach, aby osiągnąć cele kliniczne, w tym diagnozę, ocenę efektów leczenia i przewidywanie rokowania. W ramach tego projektu, którego celem jest opracowanie systemu stratyfikacji ryzyka w leczeniu nadciśnienia tętniczego w marskości wątroby, zbudujemy bazę danych standardów opieki i wykorzystamy narzędzie radiomiki do zbudowania systemu podejmowania decyzji. Weźmiemy odpowiedzialność za dokonanie segmentacji narządów i naczyń, wybór cech radiomicznych i budowę sygnatur do przewidywania klasyfikacji nadciśnienia tętniczego oraz zrealizujemy opracowanie prototypowego systemu, który integrowałby cztery moduły, w tym zarządzanie bazą danych, moduł aplikacji do stratyfikacji ryzyka HVPG, prezentację przewidywanych wyników moduł i moduł przechowywania informacji prognostycznych. Projekt ten skupi się na dwóch aspektach, którymi są odpowiednio optymalizacja algorytmów uczenia maszynowego i rozwój systemu prototypowego, tak aby promować medycynę precyzyjną w chorobach wątroby.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yifei Huang
- Numer telefonu: 15800004518
- E-mail: huangyf1995@foxmail.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wiek > 18 lat;
- potwierdzona marskość (objawy laboratoryjne, obrazowe i kliniczne);
- z USG/CT/MRI w ciągu 1 miesiąca przed pomiarem HVPG;
- pisemna świadoma zgoda.
Kryteria wyłączenia:
- jakakolwiek wcześniejsza operacja wątroby lub śledziony;
- rak wątroby; przewlekła ostra niewydolność wątroby;
- ostre nadciśnienie wrotne;
- niewiarygodne wyniki HVPG lub USG/CT/MRI z przyczyn technicznych.
- z interwencyjną terapią wątroby między HVPG a USG/CT/MRI
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kohorta szkoleniowa
Kohorta szkoleniowa miała opracować nowy, nieinwazyjny model wirtualnego HVPG
|
wzmocniona tomografia komputerowa ze standardową procedurą
wzmocniony MRI ze standardową procedurą
Pomiary HVPG są wykonywane przez dobrze wyszkolonych radiologów interwencyjnych zgodnie ze standardowymi procedurami operacyjnymi
USG przewodu pokarmowego ze standardową procedurą
|
|
Kohorta walidacyjna
Kohorta walidacyjna została wyznaczona do walidacji nowego nieinwazyjnego modelu wirtualnego HVPG u różnych osób w tych samych środowiskach
|
wzmocniona tomografia komputerowa ze standardową procedurą
wzmocniony MRI ze standardową procedurą
Pomiary HVPG są wykonywane przez dobrze wyszkolonych radiologów interwencyjnych zgodnie ze standardowymi procedurami operacyjnymi
USG przewodu pokarmowego ze standardową procedurą
|
|
Kohorta testowa
Kohorta testowa miała przetestować nowy nieinwazyjny model wirtualnego HVPG w różnych środowiskach
|
wzmocniona tomografia komputerowa ze standardową procedurą
wzmocniony MRI ze standardową procedurą
Pomiary HVPG są wykonywane przez dobrze wyszkolonych radiologów interwencyjnych zgodnie ze standardowymi procedurami operacyjnymi
USG przewodu pokarmowego ze standardową procedurą
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wartość diagnostyczna
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Dokładność nowego modelu wirtualnego HVPG
|
24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Xiaolong Qi, Prof., CHESS Center, Institute of Portal Hypertension, The First Hospital of Lanzhou University, Lanzhou, China
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Liu F, Ning Z, Liu Y, Liu D, Tian J, Luo H, An W, Huang Y, Zou J, Liu C, Liu C, Wang L, Liu Z, Qi R, Zuo C, Zhang Q, Wang J, Zhao D, Duan Y, Peng B, Qi X, Zhang Y, Yang Y, Hou J, Dong J, Li Z, Ding H, Zhang Y, Qi X. Development and validation of a radiomics signature for clinically significant portal hypertension in cirrhosis (CHESS1701): a prospective multicenter study. EBioMedicine. 2018 Oct;36:151-158. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.09.023. Epub 2018 Sep 27.
- Liu Y, Ning Z, Ormeci N, An W, Yu Q, Han K, Huang Y, Liu D, Liu F, Li Z, Ding H, Luo H, Zuo C, Liu C, Wang J, Zhang C, Ji J, Wang W, Wang Z, Wang W, Yuan M, Li L, Zhao Z, Wang G, Li M, Liu Q, Lei J, Liu C, Tang T, Akcalar S, Celebioglu E, Ustuner E, Bilgic S, Ellik Z, Asiller OO, Liu Z, Teng G, Chen Y, Hou J, Li X, He X, Dong J, Tian J, Liang P, Ju S, Zhang Y, Qi X. Deep Convolutional Neural Network-Aided Detection of Portal Hypertension in Patients With Cirrhosis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 Dec;18(13):2998-3007.e5. doi: 10.1016/j.cgh.2020.03.034. Epub 2020 Mar 21.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CHESS2104
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .