Automatyczne wykrywanie przerzutów do kości na skanach scyntygrafii kości
Badanie kliniczne in silico porównujące dokładność odczytu lekarzy z algorytmem głębokiego uczenia do wykrywania przerzutów do kości na skanach scyntygraficznych kości.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Holandia, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci, u których wykonano scyntygrafię kości dostępną wraz z raportem radiologicznym w latach 2010-2018
Kryteria wyłączenia:
- Brak scyntygrafii kości lub odpowiedniego raportu radiologicznego
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
BS-UKA
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim RTWH Aachen i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
|
BS-Namur
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim Namur i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
|
BS-Aalborg
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim w Aalborg i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność klasyfikacji algorytmu DL w porównaniu z prawdą podstawową
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Raportowanie miar wydajności (pole pod krzywą, dokładność, specyficzność itp.)
|
Czerwiec 2021 r
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wydajności klasyfikacji algorytmu DL z wydajnością lekarzy
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Poprawność diagnozy Dr kontra AI (zmienna dychotomiczna: poprawna kontra niepoprawna) na podzbiorze danych walidacyjnych, przy użyciu testu statystycznego McNemara
|
Czerwiec 2021 r
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- MBDDL
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .