Wpływ elektronicznego systemu zarządzania alertami ML na zmniejszenie liczby wizyt na SOR i hospitalizacji

Co tydzień, po wizycie domowej, pracownicy ochrony zdrowia zgłaszali stan funkcjonalny uczestników za pomocą aplikacji na smartfony, która rejestrowała 23 elementy funkcjonalne każdego uczestnika (np. zdolność stania, poruszania się, jedzenia, nastrój, samotność). Opracowano system predykcyjny wykorzystujący techniki uczenia maszynowego (tj. wykorzystujące losowe predyktory leśne), który wygenerował alerty predykcyjne na okres od 7 do 14 dni dotyczące ryzyka wizyt pielęgniarek na SOR.

Kwestionariusz ten skupiał się na autonomii funkcjonalnej i klinicznej (tj. czynnościach życia codziennego), możliwych objawach medycznych (np. zmęczeniu, upadkach i bólu), zmianach w zachowaniu (np. rozpoznawaniu i agresywności) oraz komunikacji z HA lub otoczeniem . Kwestionariusz ten składa się z bardzo prostych i łatwych do zrozumienia pytań, dających całościowy obraz stanu danej osoby. Na każde z 23 pytań proszono o odpowiedź tak/nie. Dane rejestrowane przez HA były przesyłane w czasie rzeczywistym na bezpieczny serwer, gdzie były analizowane przez nasz algorytm uczenia maszynowego, który przewidywał poziom ryzyka i wyświetlał go na internetowym, bezpiecznym urządzeniu medycznym o nazwie PRESAGE CARE, które posiada znak CE. W szczególności, gdy algorytm przewidywał wysoki poziom ryzyka, na ekranie pojawiał się alert w formie powiadomienia do pielęgniarki koordynującej Powiatowego Ośrodka Sieci Opieki Zdrowotnej. Do powiadomienia o ryzyku dołączono informacje o ostatnich zmianach w stanie funkcjonalnym pacjentów, zidentyfikowanych na podstawie dokumentacji HA, aby pomóc pielęgniarce koordynującej w kontaktach z opiekunem rodzinnym i innymi pracownikami służby zdrowia.

W przypadku alarmu pielęgniarka koordynująca dzwoniła do opiekuna rodzinnego, aby zapytać o ostatnie zmiany w stanie zdrowia pacjenta i rozwiać wątpliwości, a następnie mogła podjąć decyzję o zwróceniu się o interwencję zdrowotną zgodnie z modelem interwencji zdrowotnej opracowanym przed rozpoczęciem badanie. W skrócie, ta interwencja zdrowotna wyzwalana alarmem (ATHI) polegała na zadzwonieniu do pielęgniarki pacjenta (jeśli pielęgniarka regularnie odwiedzała pacjenta w domu) lub lekarza rodzinnego i poinformowaniu ich o pogorszeniu się stanu funkcjonalnego pacjenta i potencjalnym ryzyku wizyty SOR lub nieplanowanej hospitalizacji w ciągu najbliższych dni zgodnie z algorytmem systemu eZdrowie. Ten model ATHI został zaprezentowany i zatwierdzony przez Agencje Régionales de Santé z regionów objętych naszym badaniem